Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

wiki/RAG vs 持久化知识库.md

@@ -19,6 +19,8 @@ aliases:
 > **核心差异**：RAG 每次查询都从原始文档重新发现知识；LLM Wiki 将知识编译一次并持续维护。
 
 ## 对比表
+- [[Memex]]
+- [[知识库维护自动化]]
 
 | 维度 | RAG | LLM Wiki |
 |------|-----|----------|
@@ -76,4 +78,11 @@ LLM Wiki:  Ingest → Compile → Maintain → Query → 复用
 
 ## 实践佐证
 
+---
+## 核心概念
+
+| 页面 | 简介 |
+|------|------|
+| [[RAG vs 持久化知识库]] | RAG检索模式与Wiki持久化模式的对比分析 |
+
 [[Farzapedia|Farza]] 在构建个人 Wiki 前曾用 RAG 做过类似系统，但效果"一言难尽"。转为基于文件系统的知识库后，Agent 天然就能理解文件结构和反向链接，反而好用得多。