giteahh
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title: "kangarooking/cangjie-skill: 把一本书蒸馏成一组可执行的 Agent Skills"
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source: "https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/tree/main"
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author:
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published:
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created: 2026-04-17
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description: "把一本书蒸馏成一组可执行的 Agent Skills. Contribute to kangarooking/cangjie-skill development by creating an account on GitHub."
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tags:
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- "clippings"
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rating: 4
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## Cangjie Skill
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把一本书蒸馏成一组可执行的 Agent Skills。
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## 为什么做这件事
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最近有一个很火的 idea：把同事蒸馏成 skill。即便一个人离职了，他的经验、语气、工作方式都会被 AI 一定程度替代。 [nuwa-skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 就是做这件事的——创造"人类 skill"，比如马斯克 skill、巴菲特 skill。配套的 [darwin-skill](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill) 负责让这些 skill 自动进化。
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蒸馏人很有价值——nuwa-skill 已经证明了这一点。而蒸馏人 **写过的东西** ，则是另一个维度的补充：一本书是作者花很长时间沉淀下来的思考，是深思熟虑后的精华。比起模仿一个人的表达方式，把他系统性输出的方法论拆出来、变成可以帮人解决实际问题的工具，同样是很有价值的事。
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而且还有一个真实的痛点：你可能看了很多书，但就是运用不起来。把书蒸馏成 skill 之后，AI agent 可以帮你在真实场景中调用这些知识，而不是让它们躺在笔记里落灰。
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所以 cangjie-skill 的目标很明确： **蒸馏所有值得蒸馏的书** ，把每一本高价值的书变成一套可独立调用、可组合使用、可压力测试的 AI skill 工具包。
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## 它解决了什么问题
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- 看了很多书但用不起来——知识停留在"读过"层面，无法在真实决策中被调用
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- 书摘/读书笔记只是压缩，不是结构化复用——读完还是不知道"什么时候该用什么"
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- 一本书里真正值得变成工具的内容只有一小部分——需要严格的筛选而不是照单全收
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- 现有的读书方法论都是给人看的，不是给 agent 用的——需要面向执行而非面向阅读的蒸馏方法
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## 它是怎么工作的
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cangjie-skill 使用 **RIA-TV++** 流水线，把一本书从原始文本变成一组结构化的 skill。整个过程分六个阶段：
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1. **整书理解（Adler 分析）** ——用 Mortimer Adler 的分析阅读法，对全书做结构、解释、批判、应用四步拆解，产出 `BOOK_OVERVIEW.md`
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2. **并行提取** ——同时派 5 个专项提取器（框架、原则、案例、反例、术语），从原文中提取候选方法论单元
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3. **三重验证筛选** ——每个候选必须通过三项检验：书中至少有 2 处独立佐证（跨域）、能回答书中未明说的新问题（预测力）、不是常识（独特性）。通过率通常只有 25-50%
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4. **RIA++ 构造** ——将验证通过的内容按 R（原文引用）/ I（用自己的话重写）/ A1（书中案例）/ A2（未来触发场景）/ E（可执行步骤）/ B（边界与盲点）六个维度结构化
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5. **Zettelkasten 链接** ——找出 skill 之间的依赖、对比、组合关系，生成 `INDEX.md` 和引用图
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6. **压力测试** ——为每个 skill 设计包含诱饵题的测试用例，未通过的回炉重做
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RIA-TV++ 这个名字拆开看：
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- **RIA** ：来自赵周《这样读书就够了》的便签拆书法（Reading / Interpretation / Appropriation）
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- **TV** ：Triple Verification，三重验证
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- **++** ：面向 agent 执行的扩展——E（Execution 可执行步骤）+ B（Boundary 边界）
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## 效果示例
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### 示例 1：从一本书到一套 skill 工具包
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**用户需求**
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"我想把一本书里的核心方法论抽成可复用的 AI skills，而不是只做读书摘要。"
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**cangjie-skill 如何判断**
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- 先看源材料是否存在可重复调用的方法论单元
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- 再区分哪些内容适合做独立 skill，哪些只适合做候选或背景
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- 最后输出结构化 skill 仓库，而不是一篇总结文章
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**最终输出示例**
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> 输出将不是一个单文件摘要，而是一个多 skill 仓库：包含 `BOOK_OVERVIEW.md` 作为全局理解， `INDEX.md` 作为技能地图，若干 `*/SKILL.md` 作为独立模块，以及 `test-prompts.json` 用于验证触发场景。
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### 示例 2：不是压缩，是结构化复用
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**用户需求**
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"我不希望这本书只变成一个很长的说明文，我想要可以在 agent 里复用的技能包。"
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**cangjie-skill 如何判断**
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- 判断目标不是内容总结，而是结构化复用
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- 优先生成可触发、可组合、可测试的 skill 单元
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- 对没有独立价值的内容进行淘汰，不强行保留
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**最终输出示例**
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> 系统会把内容拆成多个带触发条件、适用边界、使用方式和关联关系的 skills，而不是把整本书压缩成一篇泛化总结。
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## 已生成的 skill packs
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| 仓库 | 来源 | Skills 数 |
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| [buffett-letters-skill](https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill) | 巴菲特致股东的信（1957-2023） | 20 |
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| [cognitive-dividend-skill](https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill) | 《认知红利》 | 15 |
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| [duan-yongping-skill](https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill) | 段永平投资问答录（商业逻辑+投资逻辑） | 15 |
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| [poor-charlies-almanack-skill](https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill) | 《穷查理宝典》 | 12 |
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| [no-rules-rules-skill](https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill) | 《不拘一格：网飞的自由与责任工作法》 | 10 |
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后续计划蒸馏更多高价值书籍。候选书单包括但不限于：毛选、君主论、黄帝内经。
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## 仓库结构
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cangjie-skill/
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├── README.md ← 你正在看的
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├── README.en.md ← English version
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├── README.ja.md ← 日本語版
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├── LICENSE ← MIT
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├── SKILL.md ← 元 skill 定义（book2skill 的完整执行规范）
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├── methodology/ ← RIA-TV++ 各阶段的方法论文档
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├── extractors/ ← 5 个并行提取器的 prompt 定义
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└── templates/ ← SKILL.md / INDEX.md / BOOK_OVERVIEW.md 模板
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## 生态
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cangjie-skill 是一个更大的 skill 生态的一部分：
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- [nuwa-skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) — 蒸馏人（思维方式、表达 DNA）
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- **cangjie-skill** （本仓库）— 蒸馏书（方法论、框架、原则）
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- [darwin-skill](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill) — 进化任意 skill
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三者咬合：nuwa 蒸馏人，cangjie 蒸馏书，darwin 让它们持续进化。
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## More Skills
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- [Buffett Letters Skill](https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill) — 巴菲特 60+ 年致股东信的 20 个投资判断 skill
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- [Poor Charlie's Almanack Skill](https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill) — 查理·芒格核心思维方法的 12 个决策与判断 skill
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- [No Rules Rules Skill](https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill) — 网飞自由与责任文化的 10 个组织设计 skill
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- [Cognitive Dividend Skill](https://github.com/kangarooking/cognitive-dividend-skill) — 《认知红利》思维升级的 15 个认知工具 skill
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- [Duan Yongping Skill](https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill) — 段永平投资问答录的 15 个商业与投资 skill
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## 关于作者
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**袋鼠帝 kangarooking** — AI 博主，独立开发者。AI Top 公众号「袋鼠帝 AI 客栈」主理人
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火山引擎领航 KOL，百度千帆开发者大使，GLM 布道师，Trae 昆明第一任 Fellow
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| 平台 | 链接 |
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| 𝕏 Twitter（袋鼠帝） | [https://x.com/aikangarooking](https://x.com/aikangarooking) |
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| 小红书（袋鼠帝） | [https://xhslink.com/m/5YejKvIDBbL](https://xhslink.com/m/5YejKvIDBbL) |
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| 抖音（袋鼠帝） | [https://v.douyin.com/hYpsjphuuKc](https://v.douyin.com/hYpsjphuuKc) |
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| 公众号 | 袋鼠帝 AI 客栈 |
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| 视频号 | AI 袋鼠帝 |
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微信公众号「袋鼠帝 AI 客栈」二维码：
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[](https://raw.githubusercontent.com/kangarooking/cangjie-skill/main/assets/kangarooking-gzh.png)
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## License
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MIT. See [LICENSE](https://github.com/kangarooking/cangjie-skill/blob/main/LICENSE).
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