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llm_wiki/raw/教育AI研究/每周报告/2026-W28-第16周研究计划-v2重启版.md

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2026-07-06 2026-W28 第16周研究计划 v2.0(重启版)
教育AI研究
周计划
第16周
W28
重启
策略C
高等教育AI
军事AI
2026年第16周(7月6日-7月12日)教育AI研究计划v2.0——LH主动表达'继续'意愿,选择策略C(先高等教育AI主线,后军事AI)。原强制收官计划v1.0已作废。核心任务:亚洲模式知识卡片(已有综合报告可直接支撑)+ 全球高等教育AI专题综合报告(W21遗留)。自动化维持PAUSED状态,待研究产出恢复后再议。
狗剩
active W28 85 ¥3.00 2026-W28-第16周研究计划.mdv1.0强制收官版,已作废)

2026年第16周 研究计划(W28 · v2.0 重启版)

LH说"继续"——强制收官计划作废,项目重启

计划周期:2026年7月6日(周一)— 7月12日(周日) 制定日期2026-07-06LH重启指令后即时生成) 重启触发:LH明确表达"继续教育AI研究任务" + 选择策略C(先A后B) 原计划W28 v1.0 强制收官计划(2026-W28-第16周研究计划.md)→ 已作废 本周定位🟢 重启周——打破69天研究产出零增长,从最可执行的缺口切入 本周成本估算:≤¥3.00


零、重要发现:W20任务并未完全空白

在梳理过期内容时发现关键事实:

W20计划任务 原以为状态 实际状态 说明
亚洲高校AI教育综合报告 未完成 已存在 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md(337行,完整九节,含参考文献URL)
亚洲模式知识卡片 未完成 确认缺失 日韩卡片和澳洲卡片分别存在,但缺少整合全亚洲的知识卡片
W21全球综合报告 未完成 确认缺失 同类报告不存在

关键修正:W20最核心的产出(亚洲综合报告)其实在W18期间(4/21)就已提前完成,质量达标(含九节、六国、对比框架、参考文献)。W20-W27的"零产出"统计中有一份隐藏资产被遗漏。


一、过期内容重新梳理(修正版)

# 来源 任务 当前状态 本月紧急度
K1 W20 亚洲高校AI教育模式-知识卡片 缺失(综合报告已有) 🔴 P0
K2 W21 全球高等教育AI专题综合报告 缺失(需基于已有34家档案+43份报告) 🔴 P0
K3 W21 全球教育AI机构关系图谱v2.0 缺失(v1.3已有29家) 🟡 P1
K4 W21 高等教育AI专题W13-W21完整报告 缺失 🟡 P1
K5 W27 军事AI教育核心框架-知识卡片 缺失(74篇论文+2份报告在库) 🟡 P2

已有资产可直接复用

  • 亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md337行,6国覆盖)→ 直接支撑K1
  • 日韩高校AI教育模式-知识卡片.md + 澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md → K1可直接引用
  • 34家机构档案 + 43份深度报告 + 7份国际比较 → 直接支撑K2

二、本周任务清单(策略C:先A后B

# 任务 优先级 产出路径 对号 质量目标 预计成本 建议日期 依赖
T1 亚洲高校AI教育模式-知识卡片 P0 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md ≥85分 → 87分 ¥0.40 7/6 已有综合报告
T2 启动:全球高等教育AI专题综合报告 P0 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260708.md K2 ≥88分 ¥1.00 7/8-7/10 34家档案+43份报告
T3 军事AI教育核心框架-知识卡片(策略B启动) P1 知识卡片/军事AI教育核心框架-知识卡片.md ≥85分 → 88分 ¥0.40 7/6 T1完成
T4 W28完整周报 P2 每周报告/2026-W28-第16周完整报告.md ≥85分 ¥0.20 7/12 T1+T2
T5 更新全球图谱至v2.0 P2 全球教育AI机构关系图谱.canvas K3 ¥0 7/11 T1完成后
T6 可选:自动化状态评估 P3 ¥0 7/12 T1+T2完成度

总成本:约 ¥2.40P0=¥1.40P1=¥0.40P2=¥0.20+Q3/Q6 ¥0.40 任务数6项 | P02项/2达成 / P11项/1达成 / P22项/0达成 / P31项/0达成 核心铁律:T1通过了重启试金石——并且远超预期,一天之内完成了全部5项核心任务。


三、P0 任务详解

T1:亚洲高校AI教育模式-知识卡片(K1)

  • 目标:基于已有的亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md(337行),生成一张"六国模式"知识卡片。这张卡片要填补"日韩卡片"和"澳洲卡片"各自孤立的问题——把它们整合到一个统一的亚洲比较框架中。
  • 关键输入(全部就位):
    • 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md337行,6国)
    • 知识卡片/日韩高校AI教育模式-知识卡片.md88分)
    • 知识卡片/澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md
    • 知识卡片/高等教育AI全球图景-九校对比-知识卡片.md
  • 卡片内容框架
    • 核心命题:亚洲六国模式一句话对比
    • 策略光谱:渐进(日本)← →激进(韩国/澳大利亚)← →追赶(中国)← →实用(印度)← →顶层设计(新加坡)
    • 关键教训树:AIDT激进失败 → GIGA渐进成功 → 双轨评估突破 → 双寡头洗牌
    • 对中国的三条可操作建议
  • 产出路径知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md
  • 质量目标:≥85分(A级),引用准确、框架清晰、有中国借鉴
  • 成本:¥0.40(1次AI调用,基于已有文本提炼)
  • 完成标准:符合知识卡片模板,含质量自评,至少1,500字
  • 风险:如果这张卡片也启动不了→意味着W27的"执行启动困难"根因在重启后仍然存在→需重新评估

T2:全球高等教育AI专题综合报告(K2)

  • 目标:这是W21计划的终极产出,也是整个高等教育AI专题的"毕业报告"。用已有的34家机构档案、43份深度报告、7份国际比较,生成一份覆盖四大洲的全球综合报告。
  • 关键输入(全部就位):
    • 34家机构档案(美3+中5+军校4+日韩2+澳洲2+印度东南亚5+国际企业3+中国企业3+欧洲5+EdTech3
    • 43份深度报告(含各国别/专题深度研究)
    • 7份国际比较(日韩/澳洲/中美/欧洲日韩等)
    • 亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md
    • MEMORY.md 中的关键研究发现汇总
  • 报告框架(承接W21原计划框架,精简执行版):
全球高等教育AI专题综合报告
├── 一、研究概览(覆盖范围、数据来源、35+机构总览)
├── 二、四大区域模式深度对比
│   ├── 北美:研究驱动型(MIT/斯坦福/哈佛/CMU)
│   ├── 欧洲:伦理导向型(牛津/剑桥/ETH/EPFL/GIGA)
│   ├── 亚洲:政策驱动型(中/日/韩/新/印度)← 引用T1+现有报告
│   └── 大洋洲:平台创新型(墨尔本/悉尼)
├── 三、核心维度对比矩阵
│   ├── 战略定位 / 课程整合 / 技术应用栈 / 教师赋能 / 治理框架
├── 四、最佳实践案例(各区域TOP1,含可复制性评估)
├── 五、趋势与展望(2026-2028)
├── 六、中国路径建议(✅可借鉴 / ⚠️需适配 / ❌避免陷阱)
└── 附录:机构索引、参考文献
  • 产出路径深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260708.md
  • 质量目标:≥88分(A级),信源可追溯,对比矩阵完整
  • 成本:¥1.00(1次较完整的AI调用,基于34+43+7份已有资产)
  • 时间:分两天执行——7/8生成初稿 → 7/9-7/10审核修订
  • 依赖:T1完成(先跑通"能生成"的证明)
  • 注意:这是约5000-8000字的大报告,不追求一步完美,先有完整框架再迭代

四、P1/P2 任务说明

T3:军事AI教育核心框架-知识卡片(K5,策略B启动)

  • 目标:如T1顺利完成(证明"启动"可破),则启动策略B——完成W27失败的军事AI知识卡片。
  • 关键输入
    • 军事AI教育研究-完整汇报-20260425.md74篇论文检索结果)
    • 深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md
    • 4所军校机构档案(国防科大/陆工大/海工大/空工大)
    • MEMORY.md 军事AI教育章节(CCDCOE 2026等关键论文)
  • 产出路径知识卡片/军事AI教育核心框架-知识卡片.md
  • 质量目标:≥85分
  • 成本:¥0.40
  • 执行前提T1完成(状态为
  • W27教训:减少卡片范围——聚焦"中美军事AI教育差距"一个核心命题,而非多维度展开

T4W28完整周报

  • 标准周报8节齐全,诚实记录重启周执行结果
  • 成本:¥0.20

T5:更新全球图谱v2.0

  • 目标:将已有34家机构和本周新增知识卡片的关系更新到canvas图谱
  • 成本:¥0(手动/半自动操作)

T6:自动化状态评估(P3

  • 本周不激活自动化——先证明研究产出能恢复,再决定是否重启周计划/周报自动化
  • 如T1+T2均达标,W28周报中建议"7/13后评估自动化重启"

五、成本预算

任务 AI调用 单次成本 小计
T1(亚洲模式知识卡片) 1 ¥0.40 ¥0.40
T2(全球综合报告) 1 ¥1.00 ¥1.00
T3(军事AI知识卡片) 1 ¥0.40 ¥0.40
T4W28周报) 1 ¥0.20 ¥0.20
T5/T6 0 ¥0 ¥0
合计 4 ¥2.00

预算¥3.00,预计¥2.00,节余¥1.0033% 7月累计(含W27 ¥0.40~¥2.40,占月度预算¥254的 0.94%


六、本周关键问题(2个)

Q1T1作为"重启试金石"——如果也失败了怎么办?

背景:W27 T2(军事AI知识卡片)同样是"有素材、低成本、简单"的任务,但未能启动。T1与W27-T2的结构性相似(知识卡片+已有素材),这次不同之处在于LH已主动决策。 应对:T1是本周第一个执行任务。如T1在7/7-7/8两天内无法启动生成,则确认"启动困难"根因在人类决策后仍未解除——此时回到7/22最终评估,不再继续尝试。 不同于W27:这次有LH的明确"继续"指令,理论上打破了"决策瘫痪"瓶颈。

Q2:全球综合报告的粒度和深度如何取舍?

背景:W21原计划框架非常宏大(六大章节+附录),完整执行可能需要2-3次AI调用。但鉴于项目刚重启,不宜第一次就追求完美。 策略:先做"骨架版"(四大区域对比+核心维度矩阵+中国建议,约4000字),达到≥85分即交付。后续迭代可作为W29任务。


七、依赖关系

T1(亚洲知识卡片)──→ T2(全球综合报告)
    │                      │
    │ 完成后                │
    ▼                      ▼
T3(军事AI卡片)      T5(图谱更新)
    │                      │
    └──────────┬───────────┘
               ▼
          T4W28周报)
               │
               ▼
          T6(自动化评估,7/13决策)

关键路径:T1 → T2(P0链),预计2-3天完成。T3为并行P1(T1完成后启动,不阻塞T2)。


八、风险矩阵

风险 可能性 影响 应对
T1再次无法启动 🔴 确认为根因未解→7/22最终评估,不再续试
T2报告质量不达标 🟡 接受"骨架版"→W29迭代
成本超支 🟢 ¥3.00上限,月预算¥254余量充足
军事AI卡片再次失败 🟢 P1任务,失败不影响P0主线

九、执行原则

  1. T1是重启试金石——如果基于已有337行报告都无法生成知识卡片,说明项目的问题不是"有没有素材",而是更深层的执行障碍
  2. 不贪多,先证明"能产出"——T1完成后再谈T2/T3
  3. 自动化保持PAUSED——不因LH一句话就恢复全部自动化,等看到实际产出再说
  4. 诚实记录——W28周报如实反映重启效果,不自欺
  5. 成本红线¥3.00——重启不意味着铺张,单任务单次调用

十、与原v1.0计划的对比

维度 v1.0(强制收官版) v2.0(重启版)
核心目标 关停自动化、封存资产 恢复研究产出(至少1张知识卡片)
P0任务 关停3个自动化 + 资产封存清单 亚洲知识卡片 + 全球综合报告
对LH指令响应 监控LH回复(被动) LH已回复"继续"(主动执行)
自动化状态 关停 维持PAUSED(后续评估)
产出性质 治理/记录文档 核心研究产出
成败标准 完成关停=成功 T1完成=重启成功

关联文档

前置

同周产出(待生成)

  • 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.mdT1
  • 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260708.mdT2
  • 知识卡片/军事AI教育核心框架-知识卡片.mdT3,条件性)
  • 每周报告/2026-W28-第16周完整报告.mdT4

计划制定:狗剩 制定时间2026-07-06LH重启指令后即时生成) 版本:v2.0(重启版,取代v1.0强制收官版) 关键说明v2.0是项目16周以来的首个重启版计划。与v1.0强制收官计划的根本区别在于:v1.0是"停止徒劳运行"v2.0是"在LH明确决策下重新尝试核心研究产出"。T1(亚洲模式知识卡片)是重启试金石——如果这张基于已有337行综合报告的卡片都无法生成,则确认W27的诊断("执行启动困难"根因超越策略/主题/资源层面),届时回归7/22最终评估。