hehaiguang1123
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- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2.1 KiB
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FEATURE_REQUESTS.md - 教育AI研究项目功能需求
本文件记录用户期望但当前无法实现的功能需求。
[FEAT-20260420-001] capability_name
Logged: 2026-04-20T12:39:00+08:00 Priority: medium Status: pending Area: infra
Requested Capability
论文PDF自动下载并验证有效性
User Context
用户需要批量获取论文PDF，但当前每次下载后需手动验证文件头（%PDF）判断是否成功，效率低。
Complexity Estimate
medium
Suggested Implementation
- 下载后自动检查文件头（如
[37,80,68,70,45]=%PDF） - 文件小于阈值（如5KB）自动判定失败
- 失败自动重试备用URL或记录到 ERRORS.md
- 成功自动重命名（作者_标题_年份.pdf）并存入文献库
Metadata
- Frequency: first_time
- Related Features: paper-search.download_with_fallback
[FEAT-20260425-001] literature_quality_assessment_generator
Logged: 2026-04-25T16:30:00+08:00 Priority: medium Status: pending Area: docs
Requested Capability
自动化文献质量评估报告生成器
User Context
当前文献质量评估需要手动填写7个维度（时效性、信源权威性、数据质量、方法严谨性、实证基础、理论框架、影响力）的分数和评语。38篇文献评估花费大量时间（5+小时），效率较低。用户需要一个半自动化工具，只需填写关键信息，系统自动生成格式化的评估报告。
Complexity Estimate
medium
Suggested Implementation
- 创建交互式Python脚本
tools/质量评估报告生成器.py - 用户输入：文献ID、标题、作者、来源、年份、PDF路径
- 系统自动：读取PDF元数据、计算时效性分数、默认信源权威性分数
- 用户手动填写：其他5个维度分数（数据质量、方法严谨性、实证基础、理论框架、影响力）
- 自动生成：标准格式的评估报告（OFM格式）
- 批量处理：支持从文献库读取JSON列表，批量生成报告
Metadata
- Frequency: first_time
- Related Features: paper-search, paper-quality-assessment