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llm_wiki/raw/教育AI研究/outputs/institution_quality_analysis_2026-04-16.md
hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

2.6 KiB

机构档案质量分析报告

总体统计

指标
总档案数 26
平均质量分 89.2%
A级档案 19 个
B级档案 5 个
C级档案 1 个
D级档案 1 个

按质量分级

A级档案 (≥90%)

  • Google-Brain教育AI研究档案-20260403.md: 90%
  • MagicSchool-AI-教育AI研究档案-20260413.md: 90%
  • Microsoft-教育AI研究档案-20260404.md: 90%
  • OpenAI-教育AI研究档案-20260404.md: 90%
  • Synthesis-教育AI研究档案-20260413.md: 90%
  • 作业帮-教育AI研究档案-20260404.md: 90%
  • 剑桥大学-教育AI研究档案-20260416.md: 90%
  • 北京大学-教育AI研究档案-20260416.md: 90%
  • 好未来-教育AI研究档案-20260404.md: 90%
  • 清华大学-教育AI研究档案-20260402.md: 90%
  • 清华大学-教育AI研究档案-20260416.md: 90%
  • 猿辅导-教育AI研究档案-20260404.md: 90%
  • MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md: 100%
  • 上海交通大学-教育AI研究档案-20260402.md: 100%
  • 北京大学-教育AI研究档案-20260402.md: 100%
  • 卡内基梅隆大学HCII-教育AI研究档案-20260401.md: 100%
  • 复旦大学-教育AI研究档案-20260402.md: 100%
  • 斯坦福大学教育研究生院-教育AI研究档案-20260401.md: 100%
  • 北京师范大学-教育AI研究档案-20260331.md: 110%

B级档案 (80-90%)

  • AI-Samarth-CSF-教育AI研究档案-20260408.md: 80%
  • NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md: 80%
  • PhysicsWallah-教育AI研究档案-20260408.md: 80%
  • SchoolAI-教育AI研究档案-20260413.md: 80%
  • upGrad-教育AI研究档案-20260408.md: 80%

C级档案 (70-80%)

  • ETH-EPFL-教育AI研究档案-20260416.md: 70% - 缺失: 研究重点, 主要成果

D级档案 (<70%)

  • Topica-Edtech-Group-教育AI研究档案-20260408.md: 60% - 缺失: 官网链接, 研究重点, 主要成果

改进建议

需要优先修复的档案 (C级和D级)

Topica-Edtech-Group-教育AI研究档案-20260408.md: 补充 官网链接, 研究重点, 主要成果 ETH-EPFL-教育AI研究档案-20260416.md: 补充 研究重点, 主要成果

通用改进建议

  1. 官网信息: 确保每个机构都有官方网站链接
  2. 研究重点: 添加明确的研究方向/重点领域描述
  3. 主要成果: 列出代表性研究成果或产品
  4. 联系方式: 添加联系信息(可选)
  5. 信息来源: 确保每条数据有明确来源标注
  6. 结构完整性: 建议至少4个章节

报告生成时间: 2026-04-16 13:45:47