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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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文献调研 Prompt 模板
模板
Prompt
文献调研
教育AI
2026-03-31 2026-03-31 template 专题文献调研与摘要生成的Prompt模板 v1.0

文献调研 Prompt 模板

基本配置

  • 模型DeepSeek API
  • 用途:专题文献调研与摘要生成
  • 频率:每周二执行
  • 输出:文献摘要卡片(10-15篇)

Prompt 内容

# 指令:专题文献调研与摘要生成

## 研究主题
{{research_topic}},当前焦点:{{specific_focus}}

## 研究框架背景
基于本周研究计划:{{research_plan_summary}}

## 调研要求
请调研近2年(2024-2026)相关文献,重点关注:

### A. 文献来源优先级
1. **核心期刊**:中文核心期刊、CSSCI来源期刊
2. **重要会议**:国内AI+教育相关会议
3. **学位论文**:博士/硕士学位论文
4. **预印本**:Arxiv上华人作者论文
5. **行业报告**:教育科技公司白皮书

### B. 信息提取要求
对每篇文献提取以下信息:

**基础信息**:
- 标题(中英文)
- 作者及机构(标注是否为国内机构)
- 发表时间
- 文献类型(期刊/会议/学位论文/预印本)
- 来源(期刊名/会议名)
- 引用次数(如可知)

**核心内容**:
- 研究问题(1-2句话概括)
- 关键技术/方法(具体算法、模型、系统)
- 实验设计(数据、评估指标、对比方法)
- 主要发现(量化结果、定性结论)

**价值评估**:
- 创新点(相对于现有工作)
- 局限性(作者提及或你能识别)
- 实践意义(对教育实际应用的价值)
- 技术成熟度(TRL 1-9级)

**关联分析**:
- 与本项目其他文献的关联
- 技术路线图中的位置
- 后续研究方向建议

### C. 组织方式
请按以下结构组织信息:

#### 1. 里程碑式工作(影响最大的3-5篇)
- 每篇提供详细分析
- 解释其在领域中的历史地位
- 标注对后续研究的影响

#### 2. 最新进展(最近6个月发表)
- 按发表时间排序
- 标注"突破性"、"渐进式"等标签
- 分析技术趋势

#### 3. 争议焦点(存在不同观点的问题)
- 列出对立观点
- 分析各方论据
- 评估当前共识程度

#### 4. 技术路线图
- 绘制技术演进脉络
- 标识关键转折点
- 预测未来发展方向

## 输出格式要求

### 每个文献条目的标准格式
```markdown
## 📄 [文献标题]

**基础信息**
- **作者**:{作者列表,标注机构}
- **发表时间**:{年份-月份}
- **文献类型**:{期刊/会议/学位论文}
- **来源**:{期刊名或会议名}
- **引用次数**:{数字,如可知}

**核心内容**
- **研究问题**{1-2句话概括}
- **关键技术**:{具体技术描述}
- **实验设计**:
  - 数据集:{规模、来源}
  - 评估指标:{准确性、F1值等}
  - 对比方法:{基准方法}
- **主要发现**:
  - 定量结果:{具体数值}
  - 定性结论:{核心观点}

**价值评估**
- **创新点**:⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
- **实践意义**:{对教育实际应用的价值}
- **技术成熟度**TRL {1-9}
- **局限性**{研究中提到的问题}

**关联分析**
- **与本周主题关联**:{强/中/弱}
- **推荐阅读优先级**:{高/中/低}
- **后续研究方向**{建议}

整体报告结构

  1. 执行摘要300-500字)
  2. 文献概览统计
    • 总文献数:{N}
    • 期刊论文:{J}
    • 会议论文:{C}
    • 学位论文:{D}
    • 预印本:{P}
  3. 文献详细分析(按上述格式)
  4. 综合观察
    • 技术趋势总结
    • 研究热点迁移
    • 方法论演进
  5. 知识缺口识别
    • 未被充分研究的问题
    • 方法学局限性
    • 数据可获得性问题

质量要求

  • 信息准确,有可靠来源
  • 分析深入,不仅仅是摘要
  • 结构完整,逻辑清晰
  • 语言精炼,避免冗余
  • 包含可验证的具体信息
  • 标注信息来源和可信度

变量说明

  • {{research_topic}}:本周研究主题
  • {{specific_focus}}:本周具体研究焦点
  • {{research_plan_summary}}:研究计划摘要

使用示例

# 执行个性化学习系统文献调研
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\文献库\2026-W13-文献调研.md" \
  content="$(cat templates/02-文献调研.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{specific_focus}}/学习者建模技术/')" \
  silent

质量检查清单

  • 文献覆盖全面(至少10篇)
  • 信息提取准确完整
  • 价值评估客观合理
  • 关联分析深入透彻
  • 输出格式规范统一

更新记录

日期 版本 更新内容
2026-03-31 v1.0 初始版本创建