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- '[[LLM Wiki]]'
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tags:
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- wiki
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- entity
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- MIT
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- 教育AI
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- RAISE
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- 终身学习
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- 开源共享
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- Scratch
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- Little Language Models
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created: 2026-04-16
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source: '[[raw/教育AI研究/机构档案/MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md]]'
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type: entity
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# MIT RAISE
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[raw:教育AI研究/机构档案/MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401:40]> MIT媒体实验室的负责任AI与社会伦理框架，强调终身学习、开源共享和小语言模型在教育中的应用。
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## 身份
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- [[斯坦福 Accelerator]]
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- [[高等教育AI专题]]
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- [[牛津CCAI]]
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- [[CMU LearnLab]]
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| 属性 | 值 |
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| **全称** | Responsible AI for Social and Ethical Healthcare（RAISE） |
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| **隶属** | MIT媒体实验室 |
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| **类型** | AI伦理框架 |
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| **核心原则** | "Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事） |
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| **核心理念** | 负责任AI开发、终身学习、开源共享 |
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## 核心原则
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### RAISE框架核心
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**核心理念**："Do good while minimizing harm"（在最小化伤害的同时做好事）
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**五大支柱**：
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1. **社会赋能（Social Empowerment）** - 让技术增强人类能力，而非替代人类
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2. **终身学习（Lifelong Learning）** - 支持持续学习和技能更新
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3. **开源共享（Open Source）** - 促进知识共享和协作创新
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4. **小语言模型（Little Language Models）** - 针对特定场景优化的小型模型
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5. **伦理责任（Ethical Responsibility）** - AI系统的透明、公平、问责
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## 关键项目
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### Scratch平台
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| 指标 | 数值 | 说明 |
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| **全球注册用户** | **超1.4亿** | 2024年新增2150万用户 |
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| **累计创建项目** | **超1亿个** | 2024年里程碑：第10亿个项目诞生 |
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| **活跃月创作者** | **超140万/月** | 每月产出新项目 |
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| **活跃月评论者** | **约62.5万/月** | 社区互动活跃 |
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| **已发布评论** | **约9.9亿条** | 高度活跃的社区生态 |
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| **创建工作室** | **约3486万个** | 用户自建学习空间 |
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| **月浏览量** | **7.96亿次** | 平台影响力巨大 |
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| **支持语言** | **70+种** | 真正全球化平台 |
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| **覆盖国家** | **150+个** | 全球普惠 |
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| **网站访问国排名TOP5** | 美国36%、英国6.5%、波兰3.8%、**中国3.6%**、加拿大3.4% | 中国是第三大访问来源 |
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**Scratch 4.0战略方向**：
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- AI集成方向：辅助创作，而非替代创作
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- 设计原则：保持儿童主导、AI辅助的核心理念
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- 技术路径：生成式AI增强，但严格限制AI直接生成代码
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### MicroMasters项目
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MIT的MicroMasters项目提供：
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- 在线研究生水平课程
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- 灵活的学习路径
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- 微认证的学分积累
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## 技术架构
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### Scratch技术栈
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| 层次 | 技术选择 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| **编程语言** | 自研可视化块语言 | 无需文本语法，降低门槛 |
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| **前端框架** | React（Scratch 3.0起） | 现代Web技术栈 |
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| **积木渲染** | Blockly（Google开源） | 业界标准可视化编程库 |
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| **后端服务** | Google Cloud Platform | 支持大规模并发 |
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| **数据传输** | WebSocket | 实时社区功能 |
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| **许可证** | Scratch 3.0完全开源（BSD-3-Clause） | GitHub开源 |
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### 四P学习法
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Scratch遵循MIT的4P学习法：
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1. **项目（Projects）** - 通过创建项目学习
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2. **热情（Passion）** - 跟随兴趣和热情
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3. **同伴（Peers）** - 在社区中学习和分享
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4. **玩中学（Play）** - 通过游戏和探索学习
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## 学术成果
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### 高影响力论文
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**发表期刊**：
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- **Nature Medicine**（2023）
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- **New England Journal of Medicine AI**（2023）
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**支持者**：
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- Gordon and Betty Moore基金会
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- Microsoft
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- 健康基金会
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### BoT框架
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**开发者**：Jeffrey Saviano（哈佛埃德蒙与莉莉·萨弗拉伦理中心）
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**五大支柱**：
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1. 企业伦理整合
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2. 伦理原则采纳
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3. 领先实践
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4. 外部协作
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5. 预测未来技术的治理结构
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**发布时间**：2025年NACD Nashville活动
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## 在 LLM Wiki 中的角色
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MIT RAISE框架是**终身学习与开源共享**模式的代表，展示了：
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- 负责任AI开发框架
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- Scratch平台的1亿+项目实践
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- 小语言模型在教育中的应用
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## 相关概念
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- [[LLM Wiki]] - 持久化知识库模式
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- [[以人为本AI教育观]] - 伦理导向的核心理念
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- [[Scratch]] - 编程教育平台
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## 相关研究
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## 核心概念
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MIT RAISE框架强调终身学习和开源共享,详见 [[MIT RAISE]]
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- [[MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401]] - 来源报告
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- [[哈佛大学AI教学项目核心特点分析]] - RAISE框架分析
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## 来源
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> **溯源规则**：所有数字/百分比/具体结论必须标注 `[raw:{文件名}:{行号}]` 格式。
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- [[raw/教育AI研究/机构档案/MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md]] |