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title: "alchaincyf/nuwa-skill: 你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks."
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source: "https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill"
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author:
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published:
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created: 2026-04-17
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description: "你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks. - alchaincyf/nuwa-skill"
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tags:
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- "clippings"
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rating: 4
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## 女娲.skill
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> *「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事」*
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**女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。**
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[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) 证明了蒸馏一个人是可行的。
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那何必蒸馏同事？去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。
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只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。
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[看效果](#%E6%95%88%E6%9E%9C%E7%A4%BA%E4%BE%8B) · [安装](#%E5%AE%89%E8%A3%85) · [它蒸馏了什么](#%E5%A5%B3%E5%A8%B2%E8%92%B8%E9%A6%8F%E4%BA%86%E4%BB%80%E4%B9%88) · [工作原理](#%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86)
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**其他语言 / Other Languages:**
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[English](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/blob/main/README_EN.md) · [日本語](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/blob/main/README_JA.md) · [한국어](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/blob/main/README_KO.md) · [Español](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/blob/main/README_ES.md)
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[](https://star-history.com/#alchaincyf/nuwa-skill&Date)
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## 效果示例
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用户 ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够
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Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
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不是精力不够，是合同太多。
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问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？
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那个就是你的特定知识所在。
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不是三选一。是先一，再一，再一。
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串行复利，不是并行内耗。
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```
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用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了
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马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
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获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，
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信息传递的理论最短路径是什么？
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现在你的实际路径是理论路径的几倍？
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如果超过3倍，中间一定有可以砍掉的步骤。
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不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。
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```
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再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」：
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用户 ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？
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乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
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这是一场关于品味的竞赛。
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OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。
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这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
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问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
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insanely great。
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Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
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Focus means saying no to a hundred good ideas.
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但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
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他们不控制硬件。
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最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
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你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.
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```
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蒸馏张雪峰之后：
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用户 ❯ 家里条件一般，孩子想学金融，去不了顶尖学校，该不该报？
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张雪峰 ❯ 千万别报。我说过多少遍了，金融不是你学出来的，金融是
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你爹妈给你带出来的。顶尖学校的金融，人家同学是行长的
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儿子、基金经理的女儿，人脉就是资源。你普通家庭去个普通
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学校学金融，毕业出来干什么？卖保险、跑银行柜台、做电销。
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先谋生再谋爱，家里没矿就选技术类专业，学个硬本事，靠
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自己吃饭。金融这碗饭，不是谁都端得起的。
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这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」，张雪峰用的是「ROI教育观」和「阶层流动现实主义」。 **它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。**
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## 安装
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```
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npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
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然后在 Claude Code 里：
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> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
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> 造一个张小龙的视角Skill
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> 帮我做一个段永平的Skill
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造完之后直接调用：
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> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
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> 费曼会怎么解释量子计算？
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> 切换到Naval，我在纠结三件事
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## 女娲蒸馏了什么
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蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：
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| 层次 | 说明 |
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| **怎么说话** | 表达DNA——语气、节奏、用词偏好 |
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| **怎么想** | 心智模型、认知框架 |
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| **怎么判断** | 决策启发式 |
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| **什么不做** | 反模式、价值观底线 |
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| **知道局限** | 诚实边界 |
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工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。
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### 诚实边界
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每个Skill都明确标注做不到什么：
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- 蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能
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- 捕捉不了突变——截止到调研时间的快照
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- 公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息
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**一个不告诉你局限在哪的Skill，不值得信任。**
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## 已蒸馏人物
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女娲已蒸馏了13位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill：
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### 人物Skill
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| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |
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| 🔥 **Paul Graham** | 创业/写作/产品/人生哲学 | [paul-graham-skill](https://github.com/alchaincyf/paul-graham-skill) | `npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill` |
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| 🔥 **张一鸣** | 产品/组织/全球化/人才 | [zhang-yiming-skill](https://github.com/alchaincyf/zhang-yiming-skill) | `npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill` |
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| 🔥 **Karpathy** | AI/工程/教育/开源 | [karpathy-skill](https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) | `npx skills add alchaincyf/karpathy-skill` |
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| 🔥 **Ilya Sutskever** | AI安全/scaling/研究品味 | [ilya-sutskever-skill](https://github.com/alchaincyf/ilya-sutskever-skill) | `npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill` |
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| 🔥 **MrBeast** | 内容创造/YouTube方法论 | [mrbeast-skill](https://github.com/alchaincyf/mrbeast-skill) | `npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill` |
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| 🔥 **特朗普** | 谈判/权力/传播/行为预判 | [trump-skill](https://github.com/alchaincyf/trump-skill) | `npx skills add alchaincyf/trump-skill` |
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| ⭐ **乔布斯** | 产品/设计/战略 | [steve-jobs-skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` |
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| **马斯克** | 工程/成本/第一性原理 | [elon-musk-skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |
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| **芒格** | 投资/多元思维/逆向思考 | [munger-skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |
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| **费曼** | 学习/教学/科学思维 | [feynman-skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` |
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| **纳瓦尔** | 财富/杠杆/人生哲学 | [naval-skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` |
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| **塔勒布** | 风险/反脆弱/不确定性 | [taleb-skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` |
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| **张雪峰** | 教育/职业规划/阶层流动 | [zhangxuefeng-skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` |
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### 主题Skill
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| 主题 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |
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| **X导师** | X/Twitter运营全栈 | [x-mentor-skill](https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill) | `npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill` |
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人物Skill蒸馏一个人的思维方式；主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。
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想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个XXX」就行。
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## 达尔文.skill：让所有Skill持续进化
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[](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)
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女娲造Skill， **[达尔文](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)** 让Skill进化。
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受 Karpathy autoresearch 启发，达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill：8维度评估、棘轮机制（只保留改进，自动回滚退步）、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系，这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。
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```
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npx skills add alchaincyf/darwin-skill
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```
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## 工作原理
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输入一个名字后，女娲做四件事：
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**1\. 六路并行采集** ——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个Agent同时跑，各自存档。
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**2\. 三重验证提炼** ——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。
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**3\. 构建Skill** ——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界，写入SKILL.md。
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**4\. 质量验证** ——拿3个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试，Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。
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完整方法论在 `references/extraction-framework.md` 。
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## 仓库结构
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nuwa-skill/
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├── SKILL.md # 女娲本体
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├── references/
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│ ├── extraction-framework.md # 提炼方法论（想深入了解看这个）
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│ └── skill-template.md # 生成Skill的模板
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└── examples/ # 13个人物 + 1个主题，含完整调研数据
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├── steve-jobs-perspective/ # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）
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├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham
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├── zhang-yiming-perspective/ # 张一鸣
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├── andrej-karpathy-perspective/ # Karpathy
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├── ilya-sutskever-perspective/ # Ilya Sutskever
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├── trump-perspective/ # 特朗普
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├── mrbeast-perspective/ # MrBeast
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├── elon-musk-perspective/ # 马斯克
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├── munger-perspective/ # 查理·芒格
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├── feynman-perspective/ # 费曼
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├── naval-perspective/ # Naval Ravikant
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├── taleb-perspective/ # 塔勒布
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├── zhangxuefeng-perspective/ # 张雪峰
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└── x-mastery-mentor/ # X导师（主题Skill）
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调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局），展示Skill在多轮深度对话中的表现。
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## 背后的故事
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[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill，几天破5000星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。
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既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。
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我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。
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女娲不复制人。它提取认知操作系统。
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**女娲（Nuwa）** ，中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。
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## 关于作者
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**花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）
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| 平台 | 链接 |
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| 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top/) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai/) |
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| 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |
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||
| 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) |
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| ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) |
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| 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) |
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| 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ |
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[](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill/blob/main/wechat-qrcode.jpg)
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## 许可证
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MIT — 随便用，随便改，随便造。
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**同事.skill** 蒸馏了人做什么。
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**女娲** 蒸馏了人怎么想。
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*你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。*
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## English
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> *"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."*
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**[colleague-skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill)** proved that distilling a person into an AI skill is viable. **Nuwa** asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.
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Nuwa is a Claude Code skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill.
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Not role-playing. Cognitive architecture extraction.
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**Install**: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`
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**How it works**: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md
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**13 person skills + 1 topic skill included** — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.
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See the Chinese README above for live examples and methodology.
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