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- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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| 2026-04-14 | 教育AI试运行真实性核查 - 执行历史 |
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其他 |
教育AI试运行真实性核查 - 执行历史
第3次执行：2026-04-02 03:15
执行概况
- 任务：教育AI研究 - 真实性核查与质量评估
- 执行状态：✅ 成功完成
- 执行时间：约15分钟
- 成本控制：1.0元（预算≤5元，达标）
主要产出
- 核查报告：
outputs/2026-04-02-核查报告.md- 覆盖4个文档：3个机构档案 + 1个日报
- 验证3个核心机构官网链接
- 链接有效率：100%
关键发现
- 质量稳定性：所有档案保持A级（91分）可信度
- 官方来源占比：73%（目标≥70%，达标）
- 时效性：所有文档均为2026-04-01创建，信息新鲜
- 持续改进：从首次-671.8分提升到91分，质量稳步提升
下次执行重点
- 跟踪第2周新增机构档案
- 继续成本监控
第2次执行：2026-04-01 03:15
执行概况
- 任务：教育AI研究 - 真实性核查与质量评估
- 执行状态：✅ 成功完成
- 执行时间：约15分钟
- 成本控制：1.5元（预算≤5元，达标）
主要产出
- 真实性核查报告：
outputs/2026-04-01-核查报告.md- 检查了7个核心研究文档的时效性和质量
- 验证了5个主要机构官网链接
- 链接有效率：100%
- 整体质量等级：A级（90分）
关键发现
- 文档时效性：所有文档均为2026-03-31创建，符合时效标准
- 链接有效性：测试的MIT媒体实验室、清华大学、科大讯飞、斯坦福教育学院、北京大学官网全部正常
- 信息标注：知识卡片模板完整，包含source字段
- 质量提升：从首次核查的严重问题（-671.8分）提升到90分
下次执行重点
- 继续验证新生成的研究文档
- 跟踪MIT媒体实验室研究进展
- 成本累计监控
首次执行：2026-03-31 17:36
执行概况
- 任务：教育AI研究 - 真实性核查与内容生成
- 执行状态：✅ 成功完成
- 执行时长：约35分钟
- 成本控制：2.95元（预算≤5元，达标）
主要产出
-
真实性核查报告：
outputs/2026-03-31-核查报告.md- 对机构档案框架进行了全面五步法核查
- 发现严重问题：大量信息未标注来源，信源质量分-671.8分
- 结论：当前档案框架不通过，需要全面整改
-
示范性机构档案：
机构档案/北京师范大学-教育AI研究档案-20260331.md- 基于验证的可靠来源创建
- 信源质量分92.9分，达到A级标准
- 包含完整真实性声明和核查记录
-
成本监控报告：
outputs/2026-03-31-成本监控报告.md- 详细记录成本构成和使用情况
- 实际成本2.95元，在预算范围内
- 提出成本控制优化建议
关键发现
- 问题严重性：现有机构档案框架信息标注完整性仅77%，远低于100%目标
- 流程有效性：五步法核查能有效识别质量问题
- 成本可控性：AI模型调用成本占40.7%，整体成本控制优秀
- 产出质量：示范档案达到A级质量标准，可作模板参考
经验总结
- 信息标注是基础：无来源标注的信息无法通过真实性核查
- 官方信源优先：官网、政府网站等直接来源可靠性高
- 多重验证必要：关键信息需要至少2个独立来源验证
- 成本效益平衡：2.95元成本产出3份高质量文档，效益良好
改进建议
- 立即整改：补充现有档案框架的所有信息来源标注
- 流程优化：建立信源质量分级库，提高验证效率
- 工具开发：自动化链接测试和质量评分工具
- 培训强化：加强对信息来源标注的重视
下次执行重点
- 优先整改：按核查报告建议完成P0级别问题修复
- 扩大范围：生成更多机构的示范性档案
- 成本优化：实施短期成本控制改进措施
- 质量监控：建立持续的质量跟踪机制
执行完成时间：2026-03-31 17:52
执行人：狗剩（WorkBuddy AI助手）
下次执行计划：按自动化计划每日执行