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llm_wiki/raw/教育AI研究/文献库/PDF文件重命名和分类总结报告-20260425.md
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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

7.2 KiB
Raw Blame History

PDF文件重命名和分类总结报告

创建时间2026-04-25 13:00
整理目录d:\Applications\app\kepano-obsidian-main\raw\教育AI研究\文献库\
整理状态 完成


📊 整理总览

维度 数据
总PDF文件数 45篇
重命名标准 [作者]-[年份]-[标题].pdf
主题分类 伦理类/技术类/政策类/其他
整理耗时 约8分钟

📂 主题分类统计

伦理类(7篇,15.6%

文件名 核心内容
DoD-2024-Responsible_AI_Strategy_and_Implementation_Pathway.pdf 美国国防部负责任AI战略与实施路径
Johnson-2025-Can_AI_Behave_Ethically_Military_Crises.pdf AI在军事危机中的伦理行为与人类道德主体性
Stanley-Lockman-2021-Responsible_and_Ethical_Military_AI.pdf 负责任和伦理军事AI的盟友视角对比
Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf 中国与军事AI伦理的未来战争规范辩论
Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf 战争中AI的伦理研究
Kazmi-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare_Responsible_Innovation_Framework.pdf 战争中AI的负责任创新框架
Unknown-Unknown-Operationalising_Responsible_AI_Military_Domain.pdf 军事领域中负责任AI的操作化

核心主题:负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比


技术类(27篇,60.0%

子类 数量 代表文件
LLM应用 8篇 LLM-Agents-Education、LLM-Hallucinations、ChatGPT-Classroom等
VR/AR+AI 3篇 Integrating_AI_VR_AR_Military_Training、AI_for_Virtual_State_of_the_Art、Ye-Zhang-2021-Interactive_Design_VR_Based_AI
ITS智能辅导 3篇 ITS-Teaching-Behaviors-AI-Review、Adaptive_Simulation_Based_Training、AI_in_Military_Language_Training
军事训练系统 5篇 Hans-2025-Towards_AI_Assisted_Generation、Rashid-2023-AI_in_Military_Overview、Guo-2026-AI_Enabled_Blended_Teaching
教师AI能力 4篇 Celik-2026-GenAI_Intelligent_TPACK、Ferreira-Ineson-2026-Embodied_Learning、Riofrío-Luzcando-2026-Predicting_Student_Errors
综述与元分析 4篇 Shi-2026-LLMs_in_Education_Systematic_Review、Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review、Stanford-HAI-2025-AI_Index_Chapter7_Education

核心主题LLM教育应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练


政策类(7篇,15.6%

文件名 核心内容
CCDCOE-2026-AI_and_Autonomy_Military_NATO_Strategies.pdf 北约成员国AI与自主性战略概述
Doicariu-2025-Digital_Transformation_Military_Education.pdf 军事教育数字化转型
PfPC-ADL-WG-2026-AI_Support_Military_ETEE.pdf AI如何支持军事教育、训练、演习和评估
US-Air-Force-2025-Educating_AI_Ready_Warfighter.pdf 培养AI就绪的作战人员
West_Point-2025-Integrating_AI_Cadet_Experience.pdf 西点军校AI学员体验整合
Naval-Postgraduate-School-2025-AI_Education_Booklet.pdf 海军研究生院AI教育手册
US-DoE-2025-Reskilling_Military_Workforce_Agentic_AI.pdf 美国国防部重塑军事劳动力以适应智能体AI时代

核心主题:军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践


其他(4篇,8.9%

文件名 核心内容
胡亚慧-2024-军校智能类课程教学改革研究.pdf 军校智能类课程教学改革研究
李明-2025-军队院校人工智能课程资源建设探索实践.pdf 军队院校AI课程资源建设探索实践(国防科大)
卢宇-汤筱玙-2025-形态层级与进阶路径.pdf AI赋能混合教学的形态层级与进阶路径
Unknown-2021-人工智能军事人才培养能力要素.pdf 人工智能军事人才培养能力要素

核心主题:中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养


📋 重命名标准

命名格式

[作者]-[年份]-[标题].pdf

命名规则

  1. 作者

    • 英文:用"-"分隔,最多保留前3位作者
    • 中文:用"-"分隔,最多保留前2位作者
    • 未知作者:使用"Unknown"
  2. 年份

    • 使用4位数字
    • 未知年份:使用"Unknown"
  3. 标题

    • 保留关键信息
    • 去除重复词语(如"AI"、"人工智能"
    • 使用下划线"_"连接单词
    • 标题长度控制在50字符内

示例

  • 原名:Ethics of AI in Warfare 2024.pdf

  • 新名:Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf

  • 原名:Carrozza和Sverdrup-Thygeson - 2026 - China and the Ethics of Military AI Debating Norms of Future Wars.pdf

  • 新名:Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf


🎯 分类标准

伦理类

包含以下关键词的论文:

  • Ethics(伦理)
  • Responsible AI(负责任AI
  • Moral Agency(道德主体性)
  • Norms(规范)
  • Values(价值观)

技术类

包含以下内容的论文:

  • LLM在教育中的应用
  • VR/AR+AI技术融合
  • ITS智能辅导系统
  • 军事仿真训练
  • 教师AI能力发展
  • 技术综述与元分析

政策类

包含以下内容的论文:

  • 军事教育政策文件
  • 数字化战略
  • AI人才培养政策
  • 军事机构实践报告(西点军校、海军研究生院等)
  • 北约/美军官方文件

其他

包含以下内容的论文:

  • 中国军事院校论文(中文)
  • 课程教学改革研究
  • 人才培养能力要素
  • 无法明确归类的论文

📊 质量分布

主题 A+级 A级 A-级 B级 B+级 C级 未知
伦理类 1篇 1篇 1篇 0篇 0篇 0篇 4篇
技术类 3篇 5篇 0篇 5篇 0篇 0篇 14篇
政策类 1篇 2篇 1篇 0篇 0篇 0篇 3篇
其他 0篇 0篇 0篇 0篇 1篇 2篇 1篇

高质量论文占比

  • A+级:5篇(11.1%
  • A级:8篇(17.8%
  • A-级:2篇(4.4%
  • 合计A级及以上:15篇(33.3%

整理完成

任务 状态 成果
创建主题文件夹 完成 4个主题文件夹(伦理类/技术类/政策类/其他)
重命名文件 完成 45篇PDF按标准格式重命名
分类整理 完成 45篇PDF按主题分类移动到对应文件夹
删除重复 完成 删除1篇重复文件
统计报告 完成 本报告

📝 后续建议

短期(本周)

  1. 更新文献索引数据库v3.0→v3.1

    • 更新PDF路径(加入子文件夹)
    • 同步主题分类信息
  2. 创建主题索引表

    • 按主题快速检索论文
    • 提供主题导航

中期(本月)

  1. 补充缺失信息

    • 识别"Unknown"作者论文的实际作者
    • 补充"Unknown"年份论文的发布年份
    • 为未评估论文进行质量评估
  2. 优化分类体系

    • 考虑增加"教育研究"子类(如理论、实证、综述)
    • 考虑增加"技术应用"子类(如LLM、VR/AR、ITS

报告版本v1.0
创建时间2026-04-25 13:00
执行人:狗剩