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- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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2026-04-03 工作日志
自动化任务
教育AI真实性核查（每日3:00）
- 执行时间：2026-04-03 03:00
- 核查范围：第2周新增的4家国内院校档案
- 结果：✅ 成功，A级（90分）
- 成本：约￥1.0
产出
outputs/2026-04-03-核查报告.md
关键发现
- 4家国内院校（清华、北大、复旦、上交）档案全部通过A级核查
- 链接有效率：100%
- 官方来源占比：75%（超过70%目标）
- 连续4次核查保持A级标准
累计
- 已完成机构档案：7家（美国3家+中国4家）
- 累计成本：约￥8.0（预算内）
研究计划延续
技术研究内容完成
- ✅ 智能评测技术知识卡片创建
- ✅ 教育机器人应用知识卡片创建
- ✅ 智能辅导系统深度技术分析
- ✅ 自适应学习环境知识卡片创建
- ✅ 教育大数据分析知识卡片创建
企业机构研究扩展
- ✅ Google Brain/DeepMind教育AI研究档案
研究体系完善
- 完成了原始研究计划的5个核心技术方向知识卡片
- 扩展了企业研究机构覆盖
- 加强了技术深度分析
W13研究计划完成度核查
核查结果
- 完成度：95%（超额完成）
- 质量等级：A级（平均92.9分）
- 计划偏差分析：研究范围扩大700%（1家→7家机构）
- 核心目标达成：100%
主要成果
- 7家顶级机构档案：美国3家（MIT、斯坦福、CMU）+ 中国4家（清华、北大、复旦、上交）
- 6个知识卡片：完成5个核心技术方向+智能辅导系统
- 4次成功核查：自动化核查连续4次全部通过A级标准
- 框架验证：研究体系和SOP全部验证成功
计划调整
- 原始W13计划已更新状态为"超额完成"
- 生成完成度核查报告：
2026-W13-研究计划完成度核查.md - 调整剩余任务：第1-2周总结 → 第3周计划准备