178 lines
7.2 KiB
Markdown
178 lines
7.2 KiB
Markdown
---
|
||
categories:
|
||
- '[[LLM Wiki]]'
|
||
tags:
|
||
- wiki
|
||
- entity
|
||
- people
|
||
- 军队院校
|
||
- 高等教育
|
||
- 教育AI
|
||
created: 2026-04-20
|
||
source: '[[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]]'
|
||
type: entity
|
||
relations:
|
||
- type: part_of
|
||
target: '[[三军工程大学AI教育]]'
|
||
description: 同源：三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420
|
||
confidence: 3
|
||
---
|
||
|
||
[raw:三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420:4]# 陆军工程大学AI教育
|
||
|
||
> **一句话简介**：中国人民解放军陆军工程大学，以"体系化课程改造"和"陆工在线"智慧教学平台为核心，是中国军队院校AI教育的改革标杆。
|
||
|
||
## 身份
|
||
|
||
| 属性 | 值 |
|
||
|
|
||
------|
|
||
-----|
|
||
| **全称** | 中国人民解放军陆军工程大学（Army Engineering University of PLA）|
|
||
| **简称** | 陆工大 |
|
||
| **驻地** | 江苏南京（主校区），另有石家庄、重庆、武汉、徐州等分校区 |
|
||
| **级别** | 副军级 |
|
||
| **组建** | 2017年以原解放军理工大学和军械工程学院为主体组建 |
|
||
| **学科覆盖** | 通信工程、国防工程、机械工程、兵器科学、军事装备等 |
|
||
|
||
## 主要贡献
|
||
|
||
### 体系化课程改造（2019年启动）
|
||
|
||
**中国军队院校中最早、最大规模的课程改造工程：**
|
||
|
||
- **规模**：700余门课程完成评价，剔除或整合70余门，改造重塑50余门
|
||
- **前沿增设**：智能化战争、无人作战等支撑未来作战能力生成的课程
|
||
- **教材建设**：新编任职课程教材203部
|
||
- **成果**：
|
||
- 获评国家级一流本科课程9门
|
||
- **"陆军院校体系化课程改造研究与实践"荣获国家级教学成果一等奖**
|
||
- 部队对毕业学员岗位任职满意度达90%以上
|
||
|
||
**核心改造逻辑**：
|
||
```
|
||
岗位任职标准 → "1个通用+8个专业"能力标准 → 课程体系重构 → 智慧教学推广
|
||
```
|
||
|
||
### 智慧教学平台"陆工在线"
|
||
|
||
- 依托"陆工在线"教学平台开展混合式教学
|
||
- 集数据采集、智能分析、学情反馈为一体
|
||
- 每堂课结束进行教学效果评价，及时改进
|
||
- 突出学为中心，拓展教学时间空间和内容深度
|
||
|
||
### AI赋能课程调研与教师培训
|
||
|
||
- **2025年3月**：联合陆军工程大学赴清华大学参加"人工智能赋能教研能力提升"高级研修班（6天）
|
||
- **2025年4月**：通信工程学院首席专家徐以涛教授率队赴南京大学电子学院，交流**AI赋能课程**和电磁类课程建设
|
||
- **2025年12月**：到中原工学院调研**人工智能通识课建设**
|
||
|
||
## 核心人物
|
||
|
||
**徐以涛教授**：
|
||
- 陆军工程大学通信工程学院首席专家
|
||
- AI赋能通信类课程的先行者
|
||
- 积极推动军队院校AI教育改革
|
||
|
||
## 学术论文
|
||
|
||
| 论文 | 来源 | 年份 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| 基于"陆工在线"的军校专业课程智慧教学设计与实践 | 高等教育研究学报 | 2024 |
|
||
| AI赋能背景下《通信电子线路》课程教学改革与实践研究 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
|
||
| 人工智能赋能军事通信类课程教学模式创新探索 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
|
||
|
||
## 独特价值
|
||
|
||
1. **体系化改造方法论**：百余门课程全面重塑，可推广至全军乃至地方高校
|
||
2. **国家级教学成果一等奖**：中国军队院校课程改革的标杆案例
|
||
3. **智慧教学平台全覆盖**："陆工在线"覆盖全校，但AI深度赋能仍处于探索阶段
|
||
4. **AI通识课建设积极**：主动赴地方高校调研，推动军队院校AI教育发展
|
||
|
||
## 局限与挑战
|
||
|
||
1. **AI深度应用相对不足**：虽改造规模最大，但智慧教学平台主要仍处于"信息化"而非"智能化"阶段
|
||
2. **师资AI能力有待提升**：专业教员对AI技术掌握不足，需持续培训
|
||
|
||
## 来源
|
||
|
||
- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告
|
||
|
||
[raw:三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420:4]# 陆军工程大学AI教育
|
||
|
||
> **一句话简介**：中国人民解放军陆军工程大学，以"体系化课程改造"和"陆工在线"智慧教学平台为核心，是中国军队院校AI教育的改革标杆。
|
||
|
||
## 身份
|
||
|
||
| 属性 | 值 |
|
||
|------|-----|
|
||
| **全称** | 中国人民解放军陆军工程大学（Army Engineering University of PLA）|
|
||
| **简称** | 陆工大 |
|
||
| **驻地** | 江苏南京（主校区），另有石家庄、重庆、武汉、徐州等分校区 |
|
||
| **级别** | 副军级 |
|
||
| **组建** | 2017年以原解放军理工大学和军械工程学院为主体组建 |
|
||
| **学科覆盖** | 通信工程、国防工程、机械工程、兵器科学、军事装备等 |
|
||
|
||
## 主要贡献
|
||
|
||
### 体系化课程改造（2019年启动）
|
||
|
||
**中国军队院校中最早、最大规模的课程改造工程：**
|
||
|
||
- **规模**：700余门课程完成评价，剔除或整合70余门，改造重塑50余门
|
||
- **前沿增设**：智能化战争、无人作战等支撑未来作战能力生成的课程
|
||
- **教材建设**：新编任职课程教材203部
|
||
- **成果**：
|
||
- 获评国家级一流本科课程9门
|
||
- **"陆军院校体系化课程改造研究与实践"荣获国家级教学成果一等奖**
|
||
- 部队对毕业学员岗位任职满意度达90%以上
|
||
|
||
**核心改造逻辑**：
|
||
```
|
||
岗位任职标准 → "1个通用+8个专业"能力标准 → 课程体系重构 → 智慧教学推广
|
||
```
|
||
|
||
### 智慧教学平台"陆工在线"
|
||
|
||
- 依托"陆工在线"教学平台开展混合式教学
|
||
- 集数据采集、智能分析、学情反馈为一体
|
||
- 每堂课结束进行教学效果评价，及时改进
|
||
- 突出学为中心，拓展教学时间空间和内容深度
|
||
|
||
### AI赋能课程调研与教师培训
|
||
|
||
- **2025年3月**：联合陆军工程大学赴清华大学参加"人工智能赋能教研能力提升"高级研修班（6天）
|
||
- **2025年4月**：通信工程学院首席专家徐以涛教授率队赴南京大学电子学院，交流**AI赋能课程**和电磁类课程建设
|
||
- **2025年12月**：到中原工学院调研**人工智能通识课建设**
|
||
|
||
## 核心人物
|
||
|
||
**徐以涛教授**：
|
||
- 陆军工程大学通信工程学院首席专家
|
||
- AI赋能通信类课程的先行者
|
||
- 积极推动军队院校AI教育改革
|
||
|
||
## 学术论文
|
||
|
||
| 论文 | 来源 | 年份 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| 基于"陆工在线"的军校专业课程智慧教学设计与实践 | 高等教育研究学报 | 2024 |
|
||
| AI赋能背景下《通信电子线路》课程教学改革与实践研究 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
|
||
| 人工智能赋能军事通信类课程教学模式创新探索 | 汉斯出版社·教育学 | 2025 |
|
||
|
||
## 独特价值
|
||
|
||
1. **体系化改造方法论**：百余门课程全面重塑，可推广至全军乃至地方高校
|
||
2. **国家级教学成果一等奖**：中国军队院校课程改革的标杆案例
|
||
3. **智慧教学平台全覆盖**："陆工在线"覆盖全校，但AI深度赋能仍处于探索阶段
|
||
4. **AI通识课建设积极**：主动赴地方高校调研，推动军队院校AI教育发展
|
||
|
||
## 局限与挑战
|
||
|
||
1. **AI深度应用相对不足**：虽改造规模最大，但智慧教学平台主要仍处于"信息化"而非"智能化"阶段
|
||
2. **师资AI能力有待提升**：专业教员对AI技术掌握不足，需持续培训
|
||
|
||
## 来源
|
||
|
||
- [[三军工程大学AI教育深度研究报告-20260420]] — 三军工程大学AI教育深度研究报告
|