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title: "认知植入式思维蒸馏引擎 — 不是让AI说得像他，是让AI想得像他。基于女娲架构升级。"
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source: "https://github.com/Yeadon8888/cangjie-skill"
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author:
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published:
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created: 2026-04-17
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description: "仓颉 · 认知植入式思维蒸馏引擎 — 不是让AI说得像他，是让AI想得像他。基于女娲架构升级。. Contribute to Yeadon8888/cangjie-skill development by creating an account on GitHub."
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tags:
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- "clippings"
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rating: 4
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## 仓颉.skill
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> *仓颉观鸟兽之迹，知分理之可相别异也。* *——《说文解字·序》*
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> *「不是让AI说得像他，是让AI想得像他。」*
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仓颉观鸟兽足迹而造字，把万物本质提炼成符号。
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仓颉.skill 观人之言行决策，把思维本质提炼成可运行的认知框架。
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**从素材中提取一个人的认知上下文——信念的形成故事、真实决策、失败教训、内在矛盾——植入AI，让它用这个人的方式思考问题。**
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基于 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) （MIT）架构升级，感谢 [花叔](https://x.com/AlchainHust) 的开源。
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[和女娲的区别](#%E4%BB%93%E9%A2%89-vs-%E5%A5%B3%E5%A8%B2) · [效果对比](#%E6%95%88%E6%9E%9C%E5%AF%B9%E6%AF%94) · [已蒸馏人物](#%E5%B7%B2%E8%92%B8%E9%A6%8F%E4%BA%BA%E7%89%A9) · [安装](#%E5%AE%89%E8%A3%85) · [工作原理](#%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86)
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## 仓颉 vs 女娲
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女娲是优秀的人格蒸馏工具。仓颉在女娲基础上做了一个15度的方向调整：
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| | 女娲 | 仓颉 |
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| **核心理念** | 角色扮演 + 思维框架 | 认知植入（Harness Engineering） |
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| **提取重点** | 心智模型 + 表达DNA + 决策启发式 | **信念形成故事** + **真实决策反思** + **失败教训** + **内在矛盾** |
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| **不提取的** | — | 通用观点、显式推理步骤、详细表达规则 |
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| **设计原则** | 告诉模型"按这些步骤推理" | 告诉模型"你经历了什么、因此相信什么" |
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| **护城河** | 完整的人格复刻 | 模型不可能自己知道的知识 |
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### 为什么这样设计
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2026年的大模型已经内置了推理能力、擅长风格适配、通用知识越来越丰富。建在这些能力之上的功能（显式推理步骤、详细表达DNA）会随着模型进化被内化掉。
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仓颉专注于 **模型永远不可能从训练数据中获得的东西** ：
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| 会被模型进化吃掉的 ❌ | 仓颉专注于此 ✅ |
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| "独立思考很重要" | "我信独立思考，是因为在YC看了3000个项目后发现最好的想法一开始都被反对" |
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| "Step 1: 分析问题类型" | "我遇到创业想法时，本能反应是问它从哪来的——是真实痛点还是编造的" |
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| "句式偏好短句，类比密度3/千字" | "我说话直接、用简单词，不确定时说 I suspect" |
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## 效果对比
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同一个问题，同一批素材（140KB，6维调研），分别用女娲和仓颉蒸馏 Paul Graham，然后问：
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> **"我写了三年技术博客，有人建议我做付费社群变现，但总觉得收费内容就会变味。你怎么看？"**
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### 女娲版
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```
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你问的其实不是变现的问题。你问的是：写作这件事，到底是为了谁？
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Writing doesn't just communicate ideas, it generates them。
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I suspect 收费会破坏这个过程。
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那些建议你开课程的人，在用线性思维看你的工作。持续写作是超线性的。
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```
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### 仓颉版
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```
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你这个"一旦收费内容就会变味"的担心，需要拆开看。
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这句话里藏着一个未经检验的假设：免费 = 纯粹，收费 = 堕落。
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我自己写了二十多年essay，全部免费。但我不收费不是因为收费会让内容变味——
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而是因为写作对我来说是思考工具，收入来源是别的地方。
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我的"免费"不是道德选择，是结构性的：我不需要靠写作赚钱。
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你的情况不一样。如果你没有其他收入来源，
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那"永远免费"实际上意味着你在用自己的时间补贴读者。
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这不是纯粹，这是不可持续。
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```
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**区别** ：女娲引用了PG的观点和框架名称。仓颉让PG拿自己的真实处境做对照——"我的免费是结构性的，不是道德性的"——这种自我解构是女娲没有做到的。
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### 盲评成绩（3轮 × 6维度 × 满分10）
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| | 第一轮 | 第二轮 | 第三轮 | 总分 |
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| **仓颉 v3** | 53 | 53 | 54 | **160** |
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| **女娲** | 45 | 45 | 45 | **135** |
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> 评审员评语：仓颉v3不是在说PG说过什么，而是像PG那样思考。
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## 已蒸馏人物
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每个人物都是独立的、可直接安装使用的 Skill：
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| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |
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| **Paul Graham** | 创业/写作/独立思考 | [paul-graham-skill](https://github.com/Yeadon8888/paul-graham-skill) | `npx skills add Yeadon8888/paul-graham-skill` |
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| **阿德勒** | 个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气 | [adler-skill](https://github.com/Yeadon8888/adler-skill) | `npx skills add Yeadon8888/adler-skill` |
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| **峰哥亡命天涯** | 现实主义去魅/止损思维/底层观察 | [fengge-skill](https://github.com/Yeadon8888/fengge-skill) | `npx skills add Yeadon8888/fengge-skill` |
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想蒸馏不在列表里的人？安装仓颉，说「蒸馏一个XXX」就行。
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## 安装
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```
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npx skills add Yeadon8888/cangjie-skill
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```
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然后在 Claude Code 里：
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```
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> 用仓颉蒸馏一个查理·芒格
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> 帮我蒸馏张一鸣的思维
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> 蒸馏费曼
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```
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蒸馏完成后直接使用：
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```
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> 用芒格的方式帮我分析这笔投资
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> PG会怎么看我的创业想法？
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> 切换到费曼，帮我解释一下量子计算
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```
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## 仓颉蒸馏了什么
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不是蒸馏一个人"怎么说话"，是蒸馏"为什么这样想"：
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| 层次 | 女娲也做 | 仓颉的差异 |
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| **信念** | ✅ 列出信念 | ✅ **信念 + 形成故事** （为什么信，不只是信什么） |
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| **决策** | ✅ 启发式规则 | ✅ **真实决策 + 反思** （做了什么、对了还是错了） |
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| **失败** | 散落各处 | ✅ **专门章节** （栽过的跟头，训练数据最稀缺的部分） |
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| **矛盾** | ✅ 有 | ✅ **第一人称叙述** （"这个矛盾我自己也没解决"） |
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| **边界** | ✅ 有 | ✅ **具体领域** （"大组织管理我不懂，问我只能猜"） |
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| **思维习惯** | ✅ 心智模型 | ✅ **第一人称描述 + 命名框架内化** （"我遇到启动问题本能反应是Do Things That Don't Scale"） |
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| **表达DNA** | ✅ 详细 | ✅ **极简** （3条偏好+3条禁忌，模型自己适配风格） |
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### 诚实边界
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每个Skill必须标注做不到什么——这是仓颉评分最高的维度之一：
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- 认知基于有限素材，不代表本人立场
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- 标注具体的能力圈外领域（不是泛泛的"不能替代本人"）
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- 标注信息截止时间
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- 承认哪些推理步骤是从案例中推断的，而非本人显式表述
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## 工作原理
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仓颉复用女娲的6路采集体系，在提取和模板两个环节做差异化：
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Phase 0 入口分流（复用女娲）
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Phase 1 6路并行采集（复用女娲）
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Phase 2 不可替代知识提取（仓颉差异化）
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Phase 3 v3模板构建（仓颉差异化）
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Phase 4 质量验证（增强版）
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### Phase 2 的核心区别：提取优先级
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看到一条信息时，按这个顺序判断：
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1. 信念的形成故事 → 最高优先级
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2. 真实决策的复盘 → 高
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3. 失败/自我修正 → 高
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4. 内在矛盾 → 高
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5. 认知边界声明 → 中
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6. 思维习惯案例 → 中
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7. 通用观点/金句 → 低（除非有独特形成故事）
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### Phase 3 的核心区别：模板结构
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不写 Step 1/2/3 推理流程。写的是：
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我是谁（50字自述，经历塑造思维的方式）
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我的认知上下文
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├─ 信念及其来源（为什么信这个）
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├─ 关键决策（做了什么、学到了什么）
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├─ 栽过的跟头（失败教训）
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├─ 内在矛盾（没解决的张力）
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└─ 我不懂的（具体领域）
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我看问题的方式（思维习惯，含命名框架）
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我绝不做的事（第一人称红线）
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我说话的方式（极简：偏好/禁忌/不确定时）
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完整方法论见 `references/extraction-framework.md` 。
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## 迭代历程
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仓颉经过了3个版本的迭代，每次迭代都有盲评数据支撑：
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| 版本 | 设计思路 | 盲评总分 | 问题 |
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| v1 | 显式推理步骤（Step 1/2/3） | 145 | 过度指导，模型被说明书限制 |
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| v2 | 纯认知植入（去掉所有框架） | 132 | 矫枉过正，丢了分析工具箱 |
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| **v3** | **认知植入 + 命名框架作为思维习惯** | **160** | ✅ 正确平衡 |
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关键发现：
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- v2 证明了"去掉推理步骤"是对的，但不能连框架名也去掉
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- v3 把 PG 的 "Do Things That Don't Scale" 从一条规则变成了 "我遇到启动问题时的本能反应"——这是命名框架和认知植入的正确融合方式
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## 仓库结构
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cangjie-skill/
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├── SKILL.md # 仓颉本体（元Skill）
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├── references/
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│ ├── extraction-framework.md # 提取方法论（不可替代知识优先）
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│ └── skill-template.md # v3模板（认知植入 + 命名框架）
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├── scripts/
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│ ├── quality_check.py # 质量自检（女娲6项 + 仓颉5项）
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│ └── compile-prompt.py # Skill→API prompt 编译器
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├── examples/
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│ ├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham（创业/写作/独立思考）
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│ │ ├── SKILL.md
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│ │ └── references/research/ # 6维调研数据
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│ └── adler-perspective/ # 阿德勒（个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气）
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│ ├── SKILL.md
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│ └── references/research/ # 《被讨厌的勇气》完整文本
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└── LICENSE # MIT
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## 技术亮点
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### Skill→Prompt 编译器
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仓颉蒸馏的 Skill 是为 Claude Code 设计的。如果要在 Web API 中使用（如 OpenAI/Gemini 接口），可以用编译器把 SKILL.md 转换为精简的 system prompt：
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python3 scripts/compile-prompt.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md
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编译器会：
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- 去掉所有 CLI 专用内容（退出指令、工具调用等）
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- 保留核心认知内容（信念+模型+反模式+表达）
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- 重组为第一人称 RCCF 格式（Role/Context/Constraints/Format）
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- 从 12000+ 字符压缩到 ~2500 字符
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### 质量自检
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python3 scripts/quality_check.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md
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11项自动检查（女娲基础6项 + 仓颉升级5项），覆盖心智模型、触发条件、推理步骤、推理示例链、反模式护栏、Harness Engine 等。
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## 致谢
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- [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) — 仓颉的架构基础，MIT开源。感谢 [花叔](https://x.com/AlchainHust) 的开源精神。
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- [同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) — 证明了"蒸馏一个人"是可行的。
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**女娲** 蒸馏了人怎么说话。
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**仓颉** 蒸馏了人为什么这样想。
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*不是让AI演一个角色，是给AI植入一段经历。*
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MIT License
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