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PDF文件重命名和分类总结报告
创建时间:2026-04-25 13:00
整理目录:d:\Applications\app\kepano-obsidian-main\raw\教育AI研究\文献库\
整理状态:✅ 完成
📊 整理总览
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 总PDF文件数 | 45篇 |
| 重命名标准 | [作者]-[年份]-[标题].pdf |
| 主题分类 | 伦理类/技术类/政策类/其他 |
| 整理耗时 | 约8分钟 |
📂 主题分类统计
伦理类(7篇,15.6%)
| 文件名 | 核心内容 |
|---|---|
| DoD-2024-Responsible_AI_Strategy_and_Implementation_Pathway.pdf | 美国国防部负责任AI战略与实施路径 |
| Johnson-2025-Can_AI_Behave_Ethically_Military_Crises.pdf | AI在军事危机中的伦理行为与人类道德主体性 |
| Stanley-Lockman-2021-Responsible_and_Ethical_Military_AI.pdf | 负责任和伦理军事AI的盟友视角对比 |
| Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf | 中国与军事AI伦理的未来战争规范辩论 |
| Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf | 战争中AI的伦理研究 |
| Kazmi-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare_Responsible_Innovation_Framework.pdf | 战争中AI的负责任创新框架 |
| Unknown-Unknown-Operationalising_Responsible_AI_Military_Domain.pdf | 军事领域中负责任AI的操作化 |
核心主题:负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比
技术类(27篇,60.0%)
| 子类 | 数量 | 代表文件 |
|---|---|---|
| LLM应用 | 8篇 | LLM-Agents-Education、LLM-Hallucinations、ChatGPT-Classroom等 |
| VR/AR+AI | 3篇 | Integrating_AI_VR_AR_Military_Training、AI_for_Virtual_State_of_the_Art、Ye-Zhang-2021-Interactive_Design_VR_Based_AI |
| ITS智能辅导 | 3篇 | ITS-Teaching-Behaviors-AI-Review、Adaptive_Simulation_Based_Training、AI_in_Military_Language_Training |
| 军事训练系统 | 5篇 | Hans-2025-Towards_AI_Assisted_Generation、Rashid-2023-AI_in_Military_Overview、Guo-2026-AI_Enabled_Blended_Teaching |
| 教师AI能力 | 4篇 | Celik-2026-GenAI_Intelligent_TPACK、Ferreira-Ineson-2026-Embodied_Learning、Riofrío-Luzcando-2026-Predicting_Student_Errors |
| 综述与元分析 | 4篇 | Shi-2026-LLMs_in_Education_Systematic_Review、Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review、Stanford-HAI-2025-AI_Index_Chapter7_Education |
核心主题:LLM教育应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练
政策类(7篇,15.6%)
| 文件名 | 核心内容 |
|---|---|
| CCDCOE-2026-AI_and_Autonomy_Military_NATO_Strategies.pdf | 北约成员国AI与自主性战略概述 |
| Doicariu-2025-Digital_Transformation_Military_Education.pdf | 军事教育数字化转型 |
| PfPC-ADL-WG-2026-AI_Support_Military_ETEE.pdf | AI如何支持军事教育、训练、演习和评估 |
| US-Air-Force-2025-Educating_AI_Ready_Warfighter.pdf | 培养AI就绪的作战人员 |
| West_Point-2025-Integrating_AI_Cadet_Experience.pdf | 西点军校AI学员体验整合 |
| Naval-Postgraduate-School-2025-AI_Education_Booklet.pdf | 海军研究生院AI教育手册 |
| US-DoE-2025-Reskilling_Military_Workforce_Agentic_AI.pdf | 美国国防部重塑军事劳动力以适应智能体AI时代 |
核心主题:军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践
其他(4篇,8.9%)
| 文件名 | 核心内容 |
|---|---|
| 胡亚慧-2024-军校智能类课程教学改革研究.pdf | 军校智能类课程教学改革研究 |
| 李明-2025-军队院校人工智能课程资源建设探索实践.pdf | 军队院校AI课程资源建设探索实践(国防科大) |
| 卢宇-汤筱玙-2025-形态层级与进阶路径.pdf | AI赋能混合教学的形态层级与进阶路径 |
| Unknown-2021-人工智能军事人才培养能力要素.pdf | 人工智能军事人才培养能力要素 |
核心主题:中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养
📋 重命名标准
命名格式
[作者]-[年份]-[标题].pdf
命名规则
-
作者:
- 英文:用"-"分隔,最多保留前3位作者
- 中文:用"-"分隔,最多保留前2位作者
- 未知作者:使用"Unknown"
-
年份:
- 使用4位数字
- 未知年份:使用"Unknown"
-
标题:
- 保留关键信息
- 去除重复词语(如"AI"、"人工智能")
- 使用下划线"_"连接单词
- 标题长度控制在50字符内
示例
-
原名:
Ethics of AI in Warfare 2024.pdf -
新名:
Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf -
原名:
Carrozza和Sverdrup-Thygeson - 2026 - China and the Ethics of Military AI Debating Norms of Future Wars.pdf -
新名:
Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf
🎯 分类标准
伦理类
包含以下关键词的论文:
- Ethics(伦理)
- Responsible AI(负责任AI)
- Moral Agency(道德主体性)
- Norms(规范)
- Values(价值观)
技术类
包含以下内容的论文:
- LLM在教育中的应用
- VR/AR+AI技术融合
- ITS智能辅导系统
- 军事仿真训练
- 教师AI能力发展
- 技术综述与元分析
政策类
包含以下内容的论文:
- 军事教育政策文件
- 数字化战略
- AI人才培养政策
- 军事机构实践报告(西点军校、海军研究生院等)
- 北约/美军官方文件
其他
包含以下内容的论文:
- 中国军事院校论文(中文)
- 课程教学改革研究
- 人才培养能力要素
- 无法明确归类的论文
📊 质量分布
| 主题 | A+级 | A级 | A-级 | B级 | B+级 | C级 | 未知 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 伦理类 | 1篇 | 1篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 4篇 |
| 技术类 | 3篇 | 5篇 | 0篇 | 5篇 | 0篇 | 0篇 | 14篇 |
| 政策类 | 1篇 | 2篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 3篇 |
| 其他 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 1篇 | 2篇 | 1篇 |
高质量论文占比:
- A+级:5篇(11.1%)
- A级:8篇(17.8%)
- A-级:2篇(4.4%)
- 合计A级及以上:15篇(33.3%)
✅ 整理完成
| 任务 | 状态 | 成果 |
|---|---|---|
| 创建主题文件夹 | ✅ 完成 | 4个主题文件夹(伦理类/技术类/政策类/其他) |
| 重命名文件 | ✅ 完成 | 45篇PDF按标准格式重命名 |
| 分类整理 | ✅ 完成 | 45篇PDF按主题分类移动到对应文件夹 |
| 删除重复 | ✅ 完成 | 删除1篇重复文件 |
| 统计报告 | ✅ 完成 | 本报告 |
📝 后续建议
短期(本周)
-
更新文献索引数据库(v3.0→v3.1)
- 更新PDF路径(加入子文件夹)
- 同步主题分类信息
-
创建主题索引表
- 按主题快速检索论文
- 提供主题导航
中期(本月)
-
补充缺失信息
- 识别"Unknown"作者论文的实际作者
- 补充"Unknown"年份论文的发布年份
- 为未评估论文进行质量评估
-
优化分类体系
- 考虑增加"教育研究"子类(如理论、实证、综述)
- 考虑增加"技术应用"子类(如LLM、VR/AR、ITS)
报告版本:v1.0
创建时间:2026-04-25 13:00
执行人:狗剩