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llm_wiki/raw/教育AI研究/归档/4月1日启动检查清单.md
T
hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation 
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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Raw Blame History

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教育AI研究
项目管理
启动清单
2026-03-31 2026年4月1日教育AI研究新体系启动完整检查清单

2026年4月1日教育AI研究新体系启动检查清单

试运行周：2026-04-01 至 2026-04-07 核心目标：聚焦美国和国内顶级院校/企业/科研单位，所有内容必须有可靠信息来源

✅ 一、架构与文档准备（已完成）

1. 新文档体系架构

  • 新文档体系架构说明.md - 核心架构设计文档
  • 信息来源渠道矩阵.md - 美中顶级机构可验证信息来源
  • 真实性核查标准操作程序.md - 信息真实性核查SOP
  • 美中顶级机构名录模板.md - 标准化机构记录模板

2. 项目记忆更新

  • MEMORY.md 更新完成（2026-03-31 教育AI研究项目优化重构）
  • 删除冗余内容，保留核心架构清晰

✅ 二、自动化任务配置（已完成）

1. 每日真实性核查任务

  • 任务名称：教育AI试运行真实性核查
  • 运行时间：每天 20:00
  • 运行周期：2026-04-01 至 2026-04-07（试运行周）
  • 工作目录：d:\TC_UP\2023card\projects\openclaw\教育AI研究\
  • 任务状态：ACTIVE ✅

2. 核查内容

  • 信息真实性验证
  • 时效性检查（是否最新）
  • 链接有效性测试
  • 信源质量评分
  • 每日成本监控（≤5元/次）

✅ 三、4月研究计划（已制定）

第1周（4月1-7日）：美国顶级研究机构

  • MIT媒体实验室 - 教育科技研究专题
  • 斯坦福大学教育研究生院
  • 卡内基梅隆大学人机交互研究所

第2周（4月8-14日）：国内顶级院校

  • 清华大学智能教育研究中心
  • 北京大学教育学院
  • 复旦大学教育创新实验室
  • 上海交通大学未来教育研究院

第3周（4月15-21日）：美国科技巨头

  • Google教育应用研究
  • Microsoft教育技术产品
  • Amazon AWS教育解决方案

第4周（4月22-28日）：国内科技企业

  • 百度教育大脑
  • 腾讯智慧教育
  • 阿里巴巴教育科技
  • 字节跳动教育创新

🔧 四、MIT媒体实验室研究准备

1. 研究资料收集

  • MIT媒体实验室官网（https://www.media.mit.edu/）
  • Lifelong Kindergarten项目
  • Scratch编程平台研究
  • AI+教育相关论文收集
  • 研究团队与人员资料

2. 研究模板准备

  • 机构基本信息模板
  • 研究项目记录模板
  • 技术成果分析模板
  • 影响力评估模板

📊 五、质量保证机制

1. 信源质量分级

  • A级：官方发布、学术论文、政府报告
  • B级：知名媒体、行业报告、白皮书
  • C级：博客文章、个人观点、社交媒体

2. 真实性核查流程

  1. 来源验证：检查信息发布方资质
  2. 时效性检查：确认信息发布时间
  3. 交叉验证：至少2个独立信源
  4. 链接测试：所有链接有效性检查
  5. 质量评分：A/B/C三级评分

3. 成本控制机制

  • 每次运行预算：≤5元
  • 每日成本监控
  • 异常成本预警

📅 六、4月1日早晨启动流程

7:00-8:00 系统检查

  • 检查自动化任务状态
  • 验证工作目录权限
  • 测试文档可访问性

8:00-9:00 首次研究启动

  • 启动MIT媒体实验室研究
  • 收集基础信息
  • 建立机构档案

9:00-10:00 质量验证

  • 应用真实性核查流程
  • 验证首次研究成果
  • 记录质量评分

10:00-11:00 系统优化

  • 基于首次运行调整流程
  • 更新模板和检查项
  • 准备日终报告模板

📝 七、产出物预期

1. 每日产出

  • 机构研究档案（.md格式）
  • 真实性核查报告
  • 成本监控记录

2. 每周产出

  • 专题研究报告
  • 质量评估总结
  • 下一周研究计划

3. 月度产出

  • 综合研究报告
  • 美中教育AI对比分析
  • 下一月研究计划优化

🚨 八、风险与应对

1. 信息获取风险

  • 风险：某些机构信息不公开
  • 应对：转向公开论文、媒体报道、学术报告

2. 成本超支风险

  • 风险：研究过程成本过高
  • 应对：严格预算控制，提前终止高成本查询

3. 质量保障风险

  • 风险：信息真实性难以验证
  • 应对：多源交叉验证，降低C级信源权重

4. 时间延误风险

  • 风险：研究进度滞后
  • 应对：按优先级调整研究顺序，确保核心机构完成

🎯 九、成功标准

试运行周成功标准（4月1-7日）

  1. 完成度：至少完成MIT媒体实验室完整研究
  2. 质量：所有信息通过真实性核查
  3. 成本：每日运行成本≤5元
  4. 体系：验证新研究体系可行性

4月总体成功标准

  1. 覆盖度：完成4周研究计划所有机构
  2. 深度：每个机构有深度分析和实用见解
  3. 体系化：建立可复用的研究框架
  4. 实用性：研究成果对LH的教育科技实践有指导价值

最后检查时间：2026-03-31 16:00

检查人：狗剩

状态：✅ 所有准备工作已完成，4月1日可正常启动

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