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2026-05-26	2026-W22 第10周研究计划	教育AI研究 周计划 第10周 W22 收官清零 全球综合	2026年第10周（5月25日-5月31日）教育AI研究计划——W21遗留全面清零 + 高等教育AI专题正式收官	狗剩	active	W22

2026年第10周 研究计划（W22）

高等教育AI专题收官周：W21遗留全面清零

计划周期：2026年5月25日（周一）— 5月31日（周日）
制定日期：2026-05-26（周二，自动化触发）
归属计划：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 → 延期收官周（W22）
上期状态：W21（5/12-18）核心任务全部未执行，仅完成计划制定（1/8=12.5%）
本周定位：终局周，将W21所有未完成任务一次性清零，专题正式收官
本周成本估算：≤¥2.0

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一、进度基线

1.1 W21→W22 遗留任务全景

#	任务	原优先级	W21计划路径	实际状态	W22处理
R1	全球高等教育AI专题综合报告	P0	深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260512.md	❌ 未产出	→ W22 P0，本周最高优先
R2	全球教育AI机构关系图谱v2.0	P0	全球教育AI机构关系图谱.canvas	❌ 未产出	→ W22 P1（依赖R1）
R3	亚洲高校AI教育模式知识卡片	P1	知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md	❌ 未产出	→ W22 P1
R4	全球四大区域AI教育模式知识卡片	P1	知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md	❌ 未产出	→ W22 P1（依赖R1）
R5	W13-W21专题总结（简版）	P2	每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md	❌ 未产出	→ W22 P2
R6	文献库升级至v3.2	P3	文献库/文献索引数据库.json	❌ 未产出	→ W22 P3

W21累计积压：6项核心任务（已含W20遗留的合并处理策略）

1.2 现有资产盘点（W22可直接复用）

资产	状态	路径	W22复用方式
亚洲综合报告v1.0	✅ 可用	深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md	全球报告亚洲章节母本
日韩对比报告	✅ 完成	国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md	亚洲章节素材
澳洲对比报告	✅ 完成	国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md	大洋洲章节素材
军事AI教育报告	✅ 完成	深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md	特殊维度参考
中美对比报告	✅ 完成	深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416.md	北美章节素材
34家机构档案	✅ 完成	机构档案/*.md（34个文件）	全球报告数据源
43份深度报告	✅ 完成	深度研究报告/*.md	全球报告数据源
20张知识卡片	✅ 完成	知识卡片/*.md	模式卡片素材
文献库v3.1	✅ 完成	文献库/文献索引数据库.json（38条）	参考文献池

1.3 延续计划v1.1 W22累计积压成因

W18（4/21-27）✅ 完成 6份文档
W19（4/28-5/4）✅ 完成 7份文档
W20（5/5-11）❌ 仅完成计划（1/7=14.3%）
W21（5/12-18）❌ 仅完成计划+合并周报（2/8=25%）
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W22（5/25-31）← 本周：收官清零所有遗留

根本原因：执行周期内实际AI调用未发生（计划制定与实际研究执行脱节），本周集中补齐。

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二、本周任务清单

P0：必完成（2项）— 不可跳过

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
T1	W22研究计划制定	每周报告/2026-W22-第10周研究计划.md	—	¥0	—	5/26 ✅（本文件）
T2	全球高等教育AI专题综合报告	深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md	≥90分	¥1.0	所有现有报告（大量复用）	5/26-28

⚠️ T2是整个W18-W21延续计划的终极交付物，是后续所有知识卡片、专题总结、图谱v2.0的数据基础，必须最优先完成。

P1：核心产出（3项）— 高价值产出

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
T3	亚洲高校AI教育模式知识卡片	知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md	≥85分	¥0.3	T2完成或使用现有亚洲报告	5/28
T4	全球四大区域AI教育模式知识卡片	知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md	≥85分	¥0.3	T2	5/29
T5	全球教育AI机构关系图谱v2.0	全球教育AI机构关系图谱.canvas（35+机构）	完整关系	¥0	T2	5/29

P2：重要辅助（1项）— 专题画龙点睛

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
T6	W13-W21专题总结报告（简版）	每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md	≥85分	¥0.2	T2、T3、T4	5/30

P3：锦上添花（1项）— 有余力再做

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
T7	文献库升级至v3.2	文献库/文献索引数据库.json	≥40条	¥0.2	T2	5/31

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三、核心任务执行细则

3.1 T2：全球高等教育AI专题综合报告（终极交付物）

此为W18-W21延续计划的唯一P0核心产出，质量要求≥90分

报告路径：深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md

报告结构（参照延续计划v1.1和W21执行计划预设框架）：

全球高等教育AI专题综合报告
├── 一、全球概览
│   ├── 研究覆盖范围（34+机构，4大洲，10周研究）
│   ├── 区域分布概览（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
│   └── 发展阶段对比矩阵（起步/发展/成熟/领先）
├── 二、四大区域模式深度对比
│   ├── 北美：研究驱动型（MIT/斯坦福/哈佛/CMU）
│   │   ├── 核心优势：ITS理论40年+RCT实证
│   │   ├── 代表案例：哈佛AI导师d=0.73-1.3、MIT RAISE
│   │   └── 技术栈：自研为主（GPT-4/自定义LLM）
│   ├── 欧洲：伦理导向型（牛津/剑桥/ETH/EPFL/GIGA）
│   │   ├── 核心优势：伦理框架+分层培训+产学研
│   │   ├── 代表案例：牛津AIEOU、ETH AI Center
│   │   └── 技术栈：开源优先+合规驱动
│   ├── 亚洲：政策驱动型（中/日/韩/新/印/东南亚）
│   │   ├── 核心优势：政府-高校协同+超大规模应用
│   │   ├── 代表案例：清华MAIC/OpenMAIC、东京大学AI51、KAIST VTA
│   │   ├── 教训案例：韩国AIDT降级、Byju's崩塌
│   │   └── 技术栈：混合（自研+采购+开源）
│   └── 大洋洲：赋权型（墨尔本/悉尼）
│       ├── 核心优势：在线教育+亚太枢纽+教师创客
│       ├── 代表案例：Cogniti 800+教师AI代理、双轨评估
│       └── 技术栈：开源+平台生态
├── 三、核心维度对比矩阵
│   ├── 战略定位（素养/赋能/治理/产学）
│   ├── 课程整合模式（必修/选修/混合）
│   ├── 技术应用栈（自研/采购/开源）
│   ├── 教师赋能路径（培训/工具/激励）
│   └── 治理框架（伦理/诚信/数据）
├── 四、最佳实践案例（各区域TOP1）
│   ├── 哈佛RCT证据模式 → 可复制性评估（1-5星）
│   ├── 清华OpenMAIC开源模式 → 可复制性评估
│   ├── 悉尼Cogniti教师创客模式 → 可复制性评估
│   └── 牛津分层培训模式 → 可复制性评估
├── 五、趋势与展望（2026-2028）
│   ├── 技术趋势：LLM→Agentic AI→小模型
│   ├── 教学模式：苏格拉底式引导 > 直接给答案
│   ├── 治理框架：全球协调 vs 区域特色
│   └── 市场格局：整合浪潮下的机构存活策略
├── 六、中国路径建议
│   ├── ✅ 可直接借鉴（≥3条）
│   ├── ⚠️ 需适配（≥2条）
│   ├── ❌ 避免陷阱（≥1条）
│   └── 📋 政策建议（3-5条可操作）
├── 附录A：机构索引（34家全清单）
├── 附录B：关键数据表（效果量、投资额、覆盖率）
└── 附录C：参考文献（≥25条，真实URL/DOI）

AI调用拆分（单次可完成粒度，成本总计≤¥1.0）：

调用序号	内容	数据来源	预计成本
调用1	搜索2026.5最新动态（AIED 2026会议成果、各国AI教育政策5月更新）	WebSearch	¥0.2
调用2	撰写第一~二章（全球概览+四大区域对比），复用43份深度报告+34份机构档案	现有文档	¥0.3
调用3	撰写第三~四章（维度对比矩阵+最佳实践案例+可复制性评估）	现有文档	¥0.3
调用4	撰写第五~六章（趋势展望+中国路径建议）+ 三大附录 + 质量自检（五步法）	现有文档	¥0.2

信源要求：

• 大量复用已有43份深度报告+34份机构档案，减少新搜索
• 官方渠道占比≥70%
• 所有引用含真实可验证URL/DOI
• 新增搜索仅限：2026年5月最新动态

3.2 T3：亚洲高校AI教育模式知识卡片

产出路径：知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md

卡片内容结构：

• 亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括（中/日/韩/新/印/东南亚/中国台湾）
• 对比矩阵表（政策驱动/技术应用/治理机制/规模产出 4维度）
• 各国代表机构+核心特点（1-2行）
• 关键数据（投资额/覆盖率/教师参与度）
• 对中国的3条可操作建议
• 教训警示（韩国AIDT、Byju's）

依赖：可使用亚洲综合报告v1.0（20260421）直接提炼，不强依赖T2

3.3 T4：全球四大区域AI教育模式知识卡片

产出路径：知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md

卡片内容结构：

• 四大区域模式一句话概括（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
• 对比矩阵表（战略定位/技术栈/治理框架/产学关系 4维度）
• 各区域代表机构+核心优势
• 可复制性评估（1-5星）
• 全球趋势一句话判断

依赖：强依赖T2

3.4 T5：全球教育AI机构关系图谱v2.0

产出路径：全球教育AI机构关系图谱.canvas（更新现有文件）

v2.0升级目标：

• 节点总数：35+机构（当前档案34家，新增节点来自T2研究成果）
• 新增区域分组：四大区域（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
• 新增关系标注：区域合作（清华-牛津/MIT-新加坡等）、技术依赖
• 更新颜色体系：4种区域色 + 机构类型标识

AI调用：读取现有canvas → 规划节点/边/分组 → 输出更新后的canvas内容（单次完成）

3.5 T6：W13-W21专题总结报告（简版）

产出路径：每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md

内容要求：

• 10周研究回顾（W13-W21，含W22收官）
• 产出统计：34家机构档案、43份深度报告、20+张知识卡片
• 核心发现汇总（每区域3条精华）
• 对中国高校的10条可操作建议
• 研究局限性与未来方向
• 无需新研究，完全基于现有产出整理

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四、本周关键问题（≤3个）

#	问题	重要性	预期答案来源
1	全球四大区域AI教育模式中，哪种对中国高校最具可复制性？为什么？	高	43份深度报告+7份国际比较交叉分析，聚焦RCT证据与政策框架可移植性
2	2026年5月AIED/全球AI教育领域有哪些最新政策或技术突破？	中	WebSearch最新动态（AIED 2026成果、各国政策更新）
3	延续计划W20-W21持续未执行的根本原因是什么，W22如何确保不再重演？	高	执行机制反思：计划制定与实际AI调用触发需分离，建议W23设立"执行检查点"自动化任务

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五、与前期任务的依赖关系

5.1 W21遗留 → W22整合策略

W21遗留任务	W22处理方式	变更说明
全球综合报告（R1）	→ 直接执行，路径日期改为20260526	日期从20260512改为20260526
图谱v2.0（R2）	→ 保留，执行日期顺延	无变更
亚洲知识卡片（R3）	→ 保留，执行日期顺延	无变更
全球知识卡片（R4）	→ 保留，执行日期顺延	无变更
专题总结（R5）	→ 保留，执行日期顺延	无变更
文献库v3.2（R6）	→ 保留为P3	无变更

5.2 W17-W21产出 → W22数据源

来源	复用内容
W17中美对比报告（20260416）	全球报告北美+中国章节
W18东京大学+KAIST+日韩对比	亚洲章节日韩部分
W19墨尔本+悉尼+澳洲对比	大洋洲章节全部
军事AI教育专项（20260425）	特殊维度与政策参考
亚洲综合v1.0（20260421）	亚洲章节母本
34家机构档案	数据事实核查
文献库v3.1（38条）	参考文献池

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六、成本估算

任务	预计成本	说明
T1 计划制定	¥0	本文件（已完成）
T2 全球综合报告（4次AI调用）	¥1.0	核心+终极产出
T3 亚洲知识卡片	¥0.3	1次AI调用
T4 全球知识卡片	¥0.3	1次AI调用（依赖T2）
T5 图谱v2.0	¥0	本地编辑canvas
T6 专题总结	¥0.2	整合性工作
T7 文献库v3.2	¥0.2	1次搜索+更新（P3可选）
本周合计（P0-P2）	≤¥1.8	远低于¥2上限 ✅
含P3合计	≤¥2.0	含文献库升级 ✅

累计成本：W1-W19 ¥48.5 + W20 ¥0 + W21 ¥0（未执行）+ W22 ¥2.0 = **¥50.5**

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七、执行时间线

5/26（周二）→ P0: T1计划制定 ✅ + T2调用1（最新动态搜索）
5/27（周三）→ P0: T2调用2（一~二章：全球概览+四大区域对比）
5/28（周四）→ P0: T2调用3（三~四章：维度矩阵+最佳实践）
             P1: T3亚洲知识卡片（T3可使用现有亚洲v1.0，不强依赖T2完成）
5/29（周五）→ P0: T2调用4（五~六章+附录+质量自检）
             P1: T4全球知识卡片 + T5图谱v2.0更新
5/30（周六）→ P2: T6专题总结报告（W13-W21）
5/31（周日）→ P3: T7文献库v3.2 + 最终质量核查 + W22周报

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八、质量保障

维度	标准
全球综合报告（T2）	≥90分（终极产出，最高标准）
知识卡片（T3/T4）	≥85分
专题总结（T6）	≥85分
信源质量	官方渠道≥70%，复用比例≥80%
真实性核查	五步法，参考文献含真实URL/DOI
中国建议	全球报告≥5条，专题总结≥10条可操作建议
可复制性评估	每个最佳实践含1-5星评分

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九、风险与应对

风险	可能性	影响	应对措施
全球报告信息量过大，单次AI调用超出	高	进度延迟	严格按4次调用拆分，每次聚焦2章
已有报告数据不够支撑全球比较维度	中	质量降低	新增搜索仅补充北美/欧洲最新数据（AIED 2026）
W22再次计划执行脱节	中	再次收官失败	每完成一项任务立即标记，当天内执行，不跨日积累
知识图谱canvas更新工作量大	低	T5延迟	优先核心节点，细节可在后续常规维护中补充

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十、W22完成标志（收官核查清单）

• T2 全球高等教育AI专题综合报告（≥90分，含6章+3附录）→ 深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260526.md
• T3 亚洲高校AI教育模式知识卡片（≥85分）→ 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md
• T4 全球四大区域AI教育模式知识卡片（≥85分）→ 知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md
• T5 全球教育AI机构关系图谱v2.0（35+节点）→ 全球教育AI机构关系图谱.canvas
• T6 W13-W21专题总结报告（简版）→ 每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md
• T7 文献库v3.2（≥40条）→ 文献库/文献索引数据库.json（P3可选）

✅ 全部完成后，高等教育AI专题延续计划（W18-W21）正式收官（延期至W22完成）。

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十一、延续计划v1.1 完整进度总览

周次	计划主题	状态	完成率
W17（4/14-20）	北美+欧洲+中国专题	✅ 已完成	100%
W18（4/21-27）	日韩高校AI教育专题	✅ 已完成	100%
W19（4/28-5/4）	澳洲高校AI教育专题	✅ 已完成	100%
W20（5/5-11）	亚洲综合报告	❌ 仅计划	14.3%
W21（5/12-18）	全球综合终章	❌ 仅计划+周报	25%
W22（5/25-31）	收官清零（本周）	🔄 执行中	—

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计划制定：狗剩（自动化触发）
制定时间：2026-05-26
版本：v1.0
归属：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 → W22延期收官版