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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

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2026-W19 第7周研究计划

周期：2026年4月28日（周一） - 5月4日（周日）
主题：澳洲高校AI教育深度研究
计划制定日：2026-04-22（提前制定）
上周回顾：W18（4/21-27）完成日韩对比分析+知识卡片+图谱v1.4，100%完成率
本周定位：W18日韩→W19澳洲，衔接W20亚洲综合报告

一、延续计划当前进度

阶段	内容	状态
W17（已完成）	哈佛/斯坦福/牛津/剑桥/清华/北大/ETH/EPFL + 中美对比 + 教学大模型	✅
W18（已完成）	东京大学 + KAIST + 日韩对比 + 知识卡片 + 图谱v1.4	✅
W19（本周）	墨尔本大学 + 悉尼大学 + 澳洲对比	🔄 执行中
W20（待启动）	亚洲综合报告	⏳
W21（待启动）	全球综合报告 + 知识图谱v2.0	⏳

二、优先级任务清单

P0 — 支撑任务

序号	任务	产出路径
P0-1	本周周报（收尾用）	每周报告/2026-W19-第7周完整报告.md

P1 — 核心研究（质量≥85分）

序号	任务	产出路径	质量目标	关键问题
P1-1	墨尔本大学AI教育深度研究	深度研究报告/墨尔本大学AI教学项目深度研究报告-20260428.md	≥85分	AI原则赋权型 vs 限制型？
P1-2	悉尼大学AI教育深度研究	深度研究报告/悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428.md	≥85分	Cogniti教师创建代理模式？
P1-3	澳洲高校AI教育对比分析	国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md	≥80分	英联邦体系特点？

所有报告必须包含"对中国高校的启示"专节（≥3条可操作建议）

P2 — 增强任务

序号	任务	产出路径	质量目标	依赖
P2-1	知识卡片：澳洲模式	知识卡片/澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md	≥85分	P1-3
P2-2	W20亚洲综合报告框架预设	各报告中的"中国借鉴"专节需可拼接	≥80分	P1-1~3

P3 — 优化任务

序号	任务	产出路径	说明
P3-1	知识图谱v1.5更新	全球教育AI机构关系图谱.canvas	新增墨尔本+悉尼节点

三、深度报告结构模板

墨尔本/悉尼大学AI教学项目深度研究报告
├── 一、机构概况
│   ├── 历史背景与学术定位
│   ├── AI教育战略
│   └── 组织架构
├── 二、AI教育实践
│   ├── 课程体系
│   ├── 教学模式（Cogniti/AI原则）
│   └── 产学合作（微软/Azure）
├── 三、研究产出
│   ├── 学术成果
│   ├── 平台成果（Cogniti）
│   └── 会议/峰会
├── 四、治理框架
│   ├── 学术诚信政策
│   ├── 双轨评估（悉尼）
│   └── 伦理框架（CAIDE/TEQSA）
├── 五、对中国高校的启示
│   ├── 可直接借鉴（≥1条）
│   ├── 需适配（≥1条）
│   └── 需避免的陷阱（≥1条）
└── 参考文献（URL/DOI，≥10条）

四、本周关键问题（≤3个）

#	问题	研究路径	回答标准
KQ-1	墨尔本大学AI原则的"赋权型"框架有何独特之处？	AI原则原文 → CAIDE → TLI培训	与清华AI原则具体差异
KQ-2	悉尼大学Cogniti"教师创建AI代理"模式可复制性如何？	Cogniti官网 → Danny Liu论文 → AFR Award	有具体部署数据
KQ-3	英联邦体系下澳洲高校AI教育有何共性特征？	墨尔本+悉尼对比 → Go8联盟	与牛津/剑桥模式异同

五、成本估算

项目	估算
P1-1 墨尔本大学深度报告	¥0.8
P1-2 悉尼大学深度报告	¥0.8
P1-3 澳洲对比分析	¥0.5
P2-1 知识卡片	¥0.3
本周合计	≤¥2.4

六、关联文档

类型	路径
延续计划	高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）.md
上周周报	每周报告/2026-W18-第6周完整报告.md
墨尔本档案（已有）	机构档案/墨尔本大学-教育AI研究档案-20260421.md
悉尼档案（已有）	机构档案/悉尼大学-教育AI研究档案-20260421.md

计划制定：狗剩
制定时间：2026-04-22
版本：v1.0（正式执行版）

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2026-W19 第7周研究计划

一、延续计划当前进度

二、优先级任务清单

P0 — 支撑任务

P1 — 核心研究（质量≥85分）

P2 — 增强任务

P3 — 优化任务

三、深度报告结构模板

四、本周关键问题（≤3个）

五、成本估算

六、关联文档

4.8 KiB

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