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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

15 KiB

Raw Blame History

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2026年第9周研究计划（W21）

全球高等教育AI全景终章 + W20遗留清零

计划周期：2026年5月12日（周一）— 5月18日（周日） 制定日期：2026-05-11（周日，自动化启动） 归属计划：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 上期状态：W20 计划已制定但核心任务（亚洲v2.0报告、知识卡片、周报）均未完成 本周定位：延续计划最终周，需同时清零W20遗留+完成W21原定任务 本周成本估算：≤¥2

一、进度基线

1.1 W18-W21 总进度

周次	主题	状态	核心产出
W17（4/14-20）	北美+欧洲+中国	✅ 完成	11份深度报告+中美对比
W18（4/21-27）	日韩专题	✅ 完成	东京大学+KAIST档案/报告+日韩对比
W19（4/28-5/4）	澳洲专题	✅ 完成	墨尔本+悉尼档案/报告+澳洲对比
W20（5/5-11）	亚洲综合	❌ 仅计划完成	亚洲v2.0报告、知识卡片、W20周报均未产出
W21（5/12-18）	全球综合终章	🔄 本周	—

1.2 W20遗留任务清单

#	遗留任务	原优先级	当前状态	W21处理
L1	亚洲综合报告v2.0	P1	❌ 未产出	→ 合并进W21全球报告亚洲章节
L2	亚洲知识卡片	P2	❌ 未产出	→ 保留为独立任务
L3	NUS深度补充	P2	❌ 未产出	→ 降级为P3，合并进全球报告
L4	W20完整周报	P2	❌ 未产出	→ W20+21合并周报
L5	W21预研大纲	P3	❌ 未产出	→ 本计划替代
L6	知识图谱增量更新	P3	❌ 未产出	→ 合并进W21图谱v2.0

1.3 现有资产盘点

资产	状态	路径	W21复用
亚洲综合报告v1.0	✅ 可用	深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md	亚洲章节母本
日韩对比报告	✅ 完成	国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md	亚洲章节素材
澳洲对比报告	✅ 完成	国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md	大洋洲章节素材
军事AI教育报告	✅ 完成	深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md	特殊维度章节
军事AI对比分析	✅ 完成	国际比较/中外军事AI教育对比分析-20260425.md	特殊维度章节
中美对比报告	✅ 完成	深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416.md	北美章节素材
全景回顾报告	✅ 完成	深度研究报告/综合全景报告-第1-8周全景回顾-20260413.md	框架参考
34家机构档案	✅ 完成	机构档案/*.md	数据源
43份深度报告	✅ 完成	深度研究报告/*.md	数据源
20张知识卡片	✅ 完成	知识卡片/*.md	模式卡片素材
教学大模型报告	✅ 完成	高等教育教学大模型有效性评估研究报告-2026-04-15.md	技术维度参考
文献库v3.1	✅ 完成	文献库/文献索引数据库.json（38条）	参考文献源

1.4 延续计划v1.1 W21原始任务

原始任务	优先级	W21调整
全球高等教育AI地图v2.0	P1	✅ 保留
高等教育AI专题综合报告	P1	✅ 保留（≥90分）
高等教育AI专题总结（W13-W21）	P1	→ 降级为P2（简版）
W18-W21阶段性总结	P2	→ 合并进专题总结

二、本周任务清单

P0：必完成（3项）

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
1	W21研究计划制定	每周报告/2026-W21-第9周研究计划.md	—	¥0	—	5/11 ✅
2	全球高等教育AI专题综合报告	深度研究报告/全球高等教育AI专题综合报告-20260512.md	≥90分	¥1.0	全部现有报告	5/12-14
3	全球教育AI机构关系图谱v2.0	全球教育AI机构关系图谱.canvas（35+机构）	完整关系	¥0	任务2	5/15

P1：核心产出（2项）

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
4	亚洲高校AI教育模式知识卡片	知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md	≥85分	¥0.3	任务2	5/15
5	全球四大区域AI教育模式知识卡片	知识卡片/全球四大区域AI教育模式-知识卡片.md	≥85分	¥0.3	任务2	5/16

P2：重要但可容缺（2项）

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
6	W13-W21专题总结（简版）	每周报告/高等教育AI专题W13-W21完整报告.md	—	¥0.2	任务2	5/16
7	W20+W21合并周报	每周报告/2026-W20W21-第8-9周完整报告.md	≥85分	¥0	任务2-6	5/18

P3：锦上添花（1项）

#	任务	产出路径	质量目标	预计成本	依赖	建议日期
8	文献库升级至v3.2	文献库/文献索引数据库.json	≥38条	¥0.2	任务2	5/17

三、核心任务执行细则

3.1 任务2：全球高等教育AI专题综合报告（终极产出）

此为W18-W21延续计划的终极交付物，质量要求≥90分

报告结构（延续计划v1.1预设框架，微调）：

全球高等教育AI专题综合报告
├── 一、全球概览
│   ├── 研究覆盖范围（34+机构，4大洲，9周研究）
│   ├── 区域分布概览（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
│   └── 发展阶段对比矩阵（起步/发展/成熟/领先）
├── 二、四大区域模式深度对比
│   ├── 北美：研究驱动型（MIT/斯坦福/哈佛/CMU）
│   │   ├── 核心优势：ITS理论40年+RCT实证
│   │   ├── 代表案例：哈佛AI导师d=0.73-1.3、MIT RAISE
│   │   └── 技术栈：自研为主（GPT-4/自定义LLM）
│   ├── 欧洲：伦理导向型（牛津/剑桥/ETH/EPFL）
│   │   ├── 核心优势：伦理框架+分层培训+产学研
│   │   ├── 代表案例：牛津AIEOU、ETH AI Center
│   │   └── 技术栈：开源优先+合规驱动
│   ├── 亚洲：政策驱动型（中/日/韩/新/印/东南亚）
│   │   ├── 核心优势：政府-高校协同+超大规模应用
│   │   ├── 代表案例：清华MAIC/OpenMAIC、东京大学AI51、KAIST VTA
│   │   ├── 教训案例：韩国AIDT降级、Byju's崩塌
│   │   └── 技术栈：混合（自研+采购+开源）
│   └── 大洋洲：赋权型（墨尔本/悉尼）
│       ├── 核心优势：在线教育+亚太枢纽+教师创客
│       ├── 代表案例：Cogniti 800+教师AI代理、双轨评估
│       └── 技术栈：开源+平台生态
├── 三、核心维度对比矩阵
│   ├── 战略定位（素养/赋能/治理/产学）
│   ├── 课程整合模式（必修/选修/混合）
│   ├── 技术应用栈（自研/采购/开源）
│   ├── 教师赋能路径（培训/工具/激励）
│   └── 治理框架（伦理/诚信/数据）
├── 四、最佳实践案例（各区域TOP1）
│   ├── 哈佛RCT证据模式 → 可复制性评估
│   ├── 清华OpenMAIC开源模式 → 可复制性评估
│   ├── 悉尼Cogniti教师创客模式 → 可复制性评估
│   └── 牛津分层培训模式 → 可复制性评估
├── 五、趋势与展望（2026-2028）
│   ├── 技术趋势：LLM→Agentic AI→小模型
│   ├── 教学模式：苏格拉底式引导 > 直接给答案
│   ├── 治理框架：全球协调 vs 区域特色
│   └── 市场格局：整合浪潮下的机构存活策略
├── 六、中国路径建议
│   ├── ✅ 可直接借鉴（3条+）
│   ├── ⚠️ 需适配（2条+）
│   ├── ❌ 避免陷阱（1条+）
│   └── 📋 政策建议（3-5条可操作）
├── 附录A：机构索引（34家）
├── 附录B：关键数据表
└── 附录C：参考文献（≥25条，真实可验证URL/DOI）

信源要求：

官方渠道占比≥70%
大量复用已有43份深度报告+34份机构档案数据，减少新搜索
新增搜索仅限：2026年5月最新动态（AIED 2026、各国政策更新）
所有引用含真实可验证URL/DOI

AI调用拆分（单次可完成粒度）：

调用	内容	预计成本
调用1	搜索最新动态（AIED 2026、各国AI教育政策2026.5更新）	¥0.2
调用2	撰写第一~二章（全球概览+四大区域对比），复用已有报告数据	¥0.3
调用3	撰写第三~四章（维度对比+最佳实践），整合对比矩阵	¥0.3
调用4	撰写第五~六章（趋势展望+中国建议）+参考文献+质量自检	¥0.2

3.2 任务3：知识图谱v2.0

当前状态：全球教育AI机构关系图谱.canvas 已存在

v2.0升级目标：

节点数：35+机构（当前覆盖34家机构档案）
新增关系标注：区域归类、合作网络、技术依赖
新增分组：四大区域模式（北美/欧洲/亚洲/大洋洲）
新增边：关键合作关系（如清华-牛津、MIT-新加坡等）

AI调用拆分：

调用1：读取现有canvas + 更新节点/边/分组 → ¥0

3.3 任务4-5：知识卡片

亚洲模式卡片（L2遗留）：

亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括
对比矩阵表（政策/技术/治理/产出4维度）
各国代表机构+核心特点
关键数据（投资额/覆盖率/教师参与度）
对中国的3条可操作建议

全球四大区域模式卡片（W21新增）：

四大区域模式一句话概括
对比矩阵表（战略/技术/治理/产学4维度）
各区域代表机构+核心优势
可复制性评估（1-5星）
全球趋势判断

四、本周关键问题（≤3个）

#	问题	重要性	预期答案来源
1	全球四大区域AI教育模式之间的核心差异和可迁移边界是什么？	高	43份深度报告+7份国际比较交叉分析
2	2026年5月AIED/EdTech领域有哪些最新政策或技术突破需纳入终版报告？	中	Web搜索最新动态
3	中国高校AI教育"最优路径"应如何平衡政策驱动（亚洲模式）与实证驱动（北美模式）？	高	哈佛RCT+清华MAIC+韩国AIDT教训综合分析

五、与前期任务的依赖关系

5.1 W20遗留 → W21整合策略

W20遗留	W21整合方式	理由
亚洲v2.0报告	→ 直接作为全球报告"亚洲章节"源数据	避免重复劳动，全球报告已含亚洲深度分析
亚洲知识卡片	→ 保留独立任务（P1）	知识卡片是轻量级快速产出
NUS深度补充	→ 降级P3，数据并入全球报告	NUS数据在全球报告中已够用
W20周报	→ 与W21合并周报	两周合并更高效
W21预研大纲	→ 本计划替代	已包含在计划中
图谱增量更新	→ 直接做v2.0	一步到位

5.2 W17-W19产出 → W21数据源

来源	复用方式
W17中美对比报告	北美章节+中国章节核心数据
W18日韩档案+对比	亚洲章节日本/韩国部分
W19澳洲档案+对比	大洋洲章节
军事AI教育专项	特殊维度章节
20张知识卡片	模式卡片的基础素材
文献库38条	参考文献池

六、成本估算

任务	预计成本	说明
计划制定	¥0	本地操作
全球综合报告（4次AI调用）	¥1.0	核心+终极产出
知识图谱v2.0	¥0	本地编辑
亚洲知识卡片	¥0.3	1次AI调用
全球知识卡片	¥0.3	1次AI调用
专题总结+周报	¥0.2	整合性工作
文献库升级	¥0.2	1次搜索+更新
本周合计	¥2.0	≤¥2 ✅

累计成本（W1-W19实际 ¥48.5）+ W20 ¥0（未执行）+ ¥2.0 = **¥50.5**

七、质量保障

维度	标准
全球综合报告	≥90分（终极产出，最高标准）
知识卡片	≥85分
信源质量	官方渠道≥70%，每篇≥85分
真实性核查	五步法，参考文献含真实URL/DOI
中国建议	全球报告≥5条可操作建议
可复制性评估	每个最佳实践含1-5星评分

八、执行时间线

5/11（周日）  → P0: 计划制定 ✅ + 数据盘点
5/12（周一）  → P0: 全球报告调用1（最新动态搜索）+ 调用2（一~二章）
5/13（周二）  → P0: 全球报告调用3（三~四章）
5/14（周三）  → P0: 全球报告调用4（五~六章+参考文献+质量核查）
5/15（周四）  → P0: 知识图谱v2.0 + P1: 亚洲知识卡片
5/16（周五）  → P1: 全球知识卡片 + P2: 专题总结
5/17（周六）  → P3: 文献库升级
5/18（周日）  → P2: W20+W21合并周报 + 最终核查

九、风险与应对

风险	可能性	影响	应对
全球报告信息量过大，单次AI调用写不完	高	进度延迟	严格按4次调用拆分，每次聚焦2章
W20遗留拖累W21进度	中	产出不全	遗留任务合并策略，避免重复劳动
知识图谱v2.0工作量大	中	时间不足	优先核心节点和关系，细节可后续补充
最新动态搜索结果有限	低	报告时效性	2026.5数据非必须，已有数据覆盖至2026.4

十、W21完成标志

全球高等教育AI专题综合报告（≥90分，含6章+3附录）
全球教育AI机构关系图谱v2.0（35+节点）
亚洲知识卡片（≥85分）
全球四大区域知识卡片（≥85分）
W13-W21专题总结（简版）
W20+W21合并周报
文献库v3.2

W21完成后，高等教育AI专题延续计划（W18-W21）正式收官。

计划制定：狗剩 制定时间：2026-05-11 版本：v1.0 归属：高等教育AI专题延续计划（W18-W21）v1.1 → W21执行版

15 KiB Raw Blame History Unescape Escape

2026年第9周 研究计划（W21）