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- wiki
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- concept
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- 教育AI
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- AI课程设计
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- 人机协同
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created: 2026-04-20
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source: '[[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]'
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type: concept
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- type: part_of
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target: '[[5U AI素养框架]]'
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description: 同源：北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416
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[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:189]# 三层任务分层
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> **一句话定义**：三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，将AI课程任务分为No-AI、Co-AI、Pro-AI三层，为AI课程设计提供指导。
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## 定义
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三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，根据AI在课程中的使用程度和方式，将课程任务分为三个层级，为AI课程设计提供清晰指导。
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## 关键要点
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### 三层任务定义
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| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
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------|------|----------|
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| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
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| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
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| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |
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### 各层特点
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#### No-AI层（禁止使用AI）
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**目的**：保留人类独特学习体验
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**适用场景**：
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- 批判性思维培养
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- 人际协作与沟通
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- 创意发散与头脑风暴
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**设计原则**：
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- 明确禁止使用AI工具
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- 强调人类思维的独特价值
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- 鼓励独立思考和讨论
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#### Co-AI层（人机协同）
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**目的**：人机共同参与学习过程
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**适用场景**：
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- 探究式学习
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- 项目式学习（PBL）
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- 复杂问题解决
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**设计原则**：
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- AI作为辅助工具，而非主导者
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- 人机分工协作
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- 保持人类决策权
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#### Pro-AI层（积极使用AI）
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**目的**：AI辅助提升学习效率
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**适用场景**：
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- 资料检索与文献综述
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- 初稿生成与内容扩展
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- 知识点总结与梳理
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**设计原则**：
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- 明确AI使用范围
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- 设定使用边界
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- 强调AI输出的验证与反思
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## 核心观点
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> **教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。
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## 课程设计指导
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### 设计原则
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1. **明确层级划分**：课程开始前明确任务层级和使用规则
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2. **保持平衡**：合理分配三个层级的任务比例
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3. **渐进引入**：从No-AI层开始，逐步引入Co-AI和Pro-AI
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4. **灵活调整**：根据课程内容和学生能力灵活调整层级划分
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### 实施建议
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| 阶段 | 建议 |
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|------|------|
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| **课程设计** | 明确标注每个任务的层级和AI使用规则 |
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| **课堂实施** | 教师监控AI使用情况，确保符合层级划分 |
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| **效果评估** | 评估各层级学习效果，优化层级分配 |
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## 独特价值
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1. **理论创新**：首次系统提出AI课程的三层任务框架
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||
2. **清晰指导**：为AI课程设计提供了明确的指导框架
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3. **平衡理念**：既利用AI提升效率，又保留人类独特体验
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||
4. **灵活应用**：可根据不同课程特点灵活调整
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## 与其他概念的关系
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- [[人机共育]] — 三层任务分层是"人机共育"理念的核心框架
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- [[5U AI素养框架]] — 三层任务分层与5U素养框架互补
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- [[7S AI原生学校要素体系]] — 三层任务分层是AI原生学校课程设计的基础
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## 应用场景
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- **AI课程设计**：高校AI融合课程的设计与实施
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- **教师培训**：教师AI素养培训与课程设计能力提升
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- **教育政策**：AI教育政策制定与评价体系设计
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## 来源
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- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告
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[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:189]# 三层任务分层
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> **一句话定义**：三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，将AI课程任务分为No-AI、Co-AI、Pro-AI三层，为AI课程设计提供指导。
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## 定义
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三层任务分层是北京大学"人机共育"理念的核心框架，根据AI在课程中的使用程度和方式，将课程任务分为三个层级，为AI课程设计提供清晰指导。
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## 关键要点
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### 三层任务定义
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| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
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| **No-AI层** | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
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| **Co-AI层** | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
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| **Pro-AI层** | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |
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### 各层特点
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#### No-AI层（禁止使用AI）
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**目的**：保留人类独特学习体验
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**适用场景**：
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- 批判性思维培养
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- 人际协作与沟通
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- 创意发散与头脑风暴
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**设计原则**：
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- 明确禁止使用AI工具
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- 强调人类思维的独特价值
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- 鼓励独立思考和讨论
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#### Co-AI层（人机协同）
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**目的**：人机共同参与学习过程
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**适用场景**：
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- 探究式学习
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- 项目式学习（PBL）
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- 复杂问题解决
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**设计原则**：
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- AI作为辅助工具，而非主导者
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- 人机分工协作
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- 保持人类决策权
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#### Pro-AI层（积极使用AI）
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**目的**：AI辅助提升学习效率
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**适用场景**：
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- 资料检索与文献综述
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- 初稿生成与内容扩展
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- 知识点总结与梳理
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**设计原则**：
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- 明确AI使用范围
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- 设定使用边界
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- 强调AI输出的验证与反思
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## 核心观点
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> **教学正从"**讲授+作业**"走向"**对话+共创**"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。
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## 课程设计指导
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### 设计原则
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1. **明确层级划分**：课程开始前明确任务层级和使用规则
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2. **保持平衡**：合理分配三个层级的任务比例
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3. **渐进引入**：从No-AI层开始，逐步引入Co-AI和Pro-AI
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4. **灵活调整**：根据课程内容和学生能力灵活调整层级划分
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### 实施建议
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| 阶段 | 建议 |
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|------|------|
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| **课程设计** | 明确标注每个任务的层级和AI使用规则 |
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| **课堂实施** | 教师监控AI使用情况，确保符合层级划分 |
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| **效果评估** | 评估各层级学习效果，优化层级分配 |
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## 独特价值
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1. **理论创新**：首次系统提出AI课程的三层任务框架
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2. **清晰指导**：为AI课程设计提供了明确的指导框架
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3. **平衡理念**：既利用AI提升效率，又保留人类独特体验
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4. **灵活应用**：可根据不同课程特点灵活调整
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## 与其他概念的关系
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- [[人机共育]] — 三层任务分层是"人机共育"理念的核心框架
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- [[5U AI素养框架]] — 三层任务分层与5U素养框架互补
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- [[7S AI原生学校要素体系]] — 三层任务分层是AI原生学校课程设计的基础
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## 应用场景
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- **AI课程设计**：高校AI融合课程的设计与实施
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- **教师培训**：教师AI素养培训与课程设计能力提升
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- **教育政策**：AI教育政策制定与评价体系设计
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## 来源
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- [[北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416]] — 北京大学AI教学项目深度研究报告
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