7.6 KiB
categories, tags, created, source, type, relations
| categories | tags | created | source | type | relations | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
2026-04-20 | 北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416 | entity |
|
[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:42]# 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
一句话简介：北京大学教育学院的重要研究基地，聚焦AI时代教育变革研究，与腾讯研究院联合发布了《人机共育，向善而为》重磅报告。
身份
| 属性 | 值 |
| ----- |
| 全称 |
| 所属机构 |
| 成立时间 |
| 核心使命 |
主要贡献
《人机共育，向善而为》报告
发布时间：2025年12月31日
联合发布：北京大学教育学院 & 腾讯研究院
承办单位：北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 发布时间 | 2025年12月31日 |
| 发布地点 | 北京大学教育学院112报告厅 |
| 联合发布 | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
| 核心命题 | "人机共育，向善而为" |
八大教育之问
报告围绕AI时代教育的八个核心议题展开系统性探讨：
| 序号 | 议题 | 关键问题 |
|---|---|---|
| 1 | 目标之问 | AI时代人才培养目标是什么？ |
| 2 | 模式之问 | 教学模式如何变革？ |
| 3 | 学生之问 | 学生如何适应智能化环境？ |
| 4 | 教师之问 | 教师角色如何转型？ |
| 5 | 工具之问 | AI教育工具设计原则？ |
| 6 | 学校之问 | 学校如何重构治理体系？ |
| 7 | 企业之问 | 企业如何参与协同育人？ |
| 8 | 社会之问 | 教育公平如何保障？ |
核心框架：三层任务分层
报告提出AI教学模式的"三层任务"分层：
| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| No-AI层 | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
| Co-AI层 | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
| Pro-AI层 | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |
核心观点：教学正从"讲授+作业"走向"对话+共创"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。
AI原生学校"7S"要素体系
报告首次提出AI原生学校的"7S"要素体系，为未来学校建设提供框架参考。
AI素养"5U"框架
报告提出构建AI素养的"5U框架，系统培养适应AI时代的公民素养。
三重"降智"风险与应对
报告揭示在社会智能化背景下，GenAI可能带来的三重"降智"风险：
| 风险类型 | 表现 | 应对策略 |
|---|---|---|
| 认知能力退化 | 过度依赖AI导致思考能力下降 | 立规矩 |
| 自主学习能力丧失 | 被动接受AI输出 | 育自律 |
| 批判性思维弱化 | 不加辨别接受AI信息 | 促反思 |
核心路径："立规矩、育自律、促反思"——负责任使用路径
与本 Wiki 相关
基地与TBI人工智能教育研究联合实验室、数智教育平台共同构成了北京大学AI教育体系的三大支柱。
核心人物
| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|---|---|---|
| 郭琳 | 教务部副部长 | 数智教育政策推动 |
| 孙华 | 教务长办公室主任 | DI-IDEA联盟秘书长 |
| 刘建波 | 教务部副部长 | AI融合课程建设 |
| 范逸洲 | 教育学院助理教授 | AI学术写作研究 |
| 张影 | 光华管理学院副院长 | DI-IDEA联盟副秘书长 |
来源
- 北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416 — 北京大学AI教学项目深度研究报告
[raw:北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416:42]# 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
一句话简介：北京大学教育学院的重要研究基地，聚焦AI时代教育变革研究，与腾讯研究院联合发布了《人机共育，向善而为》重磅报告。
身份
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 全称 | 国家智能社会治理(教育)特色实验基地 |
| 所属机构 | 北京大学教育学院 |
| 成立时间 | 2024年 |
| 核心使命 | AI时代教育变革研究 |
主要贡献
《人机共育，向善而为》报告
发布时间：2025年12月31日
联合发布：北京大学教育学院 & 腾讯研究院
承办单位：北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 发布时间 | 2025年12月31日 |
| 发布地点 | 北京大学教育学院112报告厅 |
| 联合发布 | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
| 核心命题 | "人机共育，向善而为" |
八大教育之问
报告围绕AI时代教育的八个核心议题展开系统性探讨：
| 序号 | 议题 | 关键问题 |
|---|---|---|
| 1 | 目标之问 | AI时代人才培养目标是什么？ |
| 2 | 模式之问 | 教学模式如何变革？ |
| 3 | 学生之问 | 学生如何适应智能化环境？ |
| 4 | 教师之问 | 教师角色如何转型？ |
| 5 | 工具之问 | AI教育工具设计原则？ |
| 6 | 学校之问 | 学校如何重构治理体系？ |
| 7 | 企业之问 | 企业如何参与协同育人？ |
| 8 | 社会之问 | 教育公平如何保障？ |
核心框架：三层任务分层
报告提出AI教学模式的"三层任务"分层：
| 层级 | 名称 | 说明 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| No-AI层 | 禁止使用 | 需保留人类独特学习体验 | 批判性思维培养、人际协作 |
| Co-AI层 | 人机协同 | 人机共同参与 | 探究式学习、项目式学习 |
| Pro-AI层 | 积极使用 | AI辅助提升效率 | 资料检索、初稿生成 |
核心观点：教学正从"讲授+作业"走向"对话+共创"的人机协同模式，以守住不可替代的"学习现场"。
AI原生学校"7S"要素体系
报告首次提出AI原生学校的"7S"要素体系，为未来学校建设提供框架参考。
AI素养"5U"框架
报告提出构建AI素养的"5U框架，系统培养适应AI时代的公民素养。
三重"降智"风险与应对
报告揭示在社会智能化背景下，GenAI可能带来的三重"降智"风险：
| 风险类型 | 表现 | 应对策略 |
|---|---|---|
| 认知能力退化 | 过度依赖AI导致思考能力下降 | 立规矩 |
| 自主学习能力丧失 | 被动接受AI输出 | 育自律 |
| 批判性思维弱化 | 不加辨别接受AI信息 | 促反思 |
核心路径："立规矩、育自律、促反思"——负责任使用路径
与本 Wiki 相关
基地与TBI人工智能教育研究联合实验室、数智教育平台共同构成了北京大学AI教育体系的三大支柱。
核心人物
| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|---|---|---|
| 郭琳 | 教务部副部长 | 数智教育政策推动 |
| 孙华 | 教务长办公室主任 | DI-IDEA联盟秘书长 |
| 刘建波 | 教务部副部长 | AI融合课程建设 |
| 范逸洲 | 教育学院助理教授 | AI学术写作研究 |
| 张影 | 光华管理学院副院长 | DI-IDEA联盟副秘书长 |
来源
- 北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416 — 北京大学AI教学项目深度研究报告