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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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新增军事AI教育论文记录

记录日期:2026-04-24 来源:paper-search CLI + web_search 新增论文数:2篇


新增论文列表

1. AI_in_Military_Language_Training_2025.pdf

元数据

  • 标题THE CURRENT STATE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE USE IN FOREIGN LANGUAGE TRAINING IN MILITARY HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS: SECURITY, ETHICAL, AND INTEGRITY DIMENSIONS
  • 作者M.V. Kruhliak
  • 期刊Innovate Pedagogy
  • DOI10.32782/ip/90.18
  • 年份2025
  • 页码98-105
  • ISSN2663-6085, 2663-6093
  • 文件大小550 KB
  • 下载来源CrossRef
  • PDF URLhttps://innovpedagogy.od.ua/archives/2025/90/20.pdf

摘要: 该论文探讨了军事高等教育机构中外语训练中人工智能应用的现状,重点关注安全、伦理和诚信三个维度。

关键词

  • 人工智能(AI
  • 军事教育
  • 外语训练
  • 安全维度
  • 伦理维度
  • 诚信维度

研究类型:综述/现状分析 教育阶段:高等教育 AI技术类型:未详细说明(通用AI 质量评分75分(中低) 可靠性:待验证(乌克兰期刊) 添加日期2026-04-24 添加人:狗剩

标签

  • 军事教育
  • AI应用
  • 外语训练
  • 安全与伦理

备注

  • 乌克兰期刊Innovate Pedagogy,非英美顶级期刊
  • 重点关注军事场景下的AI安全和伦理问题
  • 与当前教育AI研究主题高度相关

2. 军校智能类课程教学改革研究_2024.pdf

元数据

  • 标题:军校智能类课程教学改革研究
  • 作者:待补充(来源:hanspub.org
  • 期刊:待补充
  • 年份2024
  • 文件大小821 KB
  • 下载来源:汉斯出版社(HansPub
  • PDF URLhttps://pdf.hanspub.org/ae2024144_971165747.pdf

摘要: 论文分析了大数据、人工智能在国防军事等各领域发挥的重要作用。智能化技术代表着先进的战斗力,对军队建设、军事教育提出了更高要求。研究探讨了军校智能类课程的改革方向和实施策略。

关键词

  • 智能课程
  • 教学改革
  • 军校教育
  • 人工智能
  • 大数据
  • 战斗力提升

研究类型:改革研究/实践探索 教育阶段:高等教育(军校) AI技术类型:通用AI、大数据 质量评分70分(中低) 可靠性:中(汉斯出版社,非顶级期刊) 添加日期2026-04-24 添加人:狗剩

标签

  • 中国军校
  • 课程改革
  • 智能化教学
  • 国防军事

备注

  • 中国本土研究,重点关注军校智能化转型
  • 与当前中国军事教育改革相关
  • 来源质量一般,需谨慎引用

检索到的其他重要资源(未下载)

1. Integration of artificial intelligence into higher military education as a factor in increasing the efficiency of professional training

2. THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON MILITARY EDUCATION AND TRAINING

3. INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO MILITARY EDUCATION: OPPORTUNITIES, CHALLENGES, AND FUTURE DIRECTIONS

  • 来源Google Scholar
  • 作者MRR Gaikwad; AS Choudhary
  • 年份2025
  • 状态:未下载
  • 备注:综述性研究,探讨机遇、挑战和未来方向

4. AI-Enabled Blended Teaching Innovation and Practice in Military Academy Engineering Education

  • 来源ACM数字图书馆
  • 会议2025 4th International Conference on Artificial Intelligence
  • DOI10.1145/3797552.3797560
  • 年份2025
  • URLhttps://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3797552.3797560
  • 状态:未下载(Cloudflare保护)
  • 备注ACM顶级会议论文,质量较高

5. Artificial Intelligence in Military Leadership

6. 军队院校人工智能课程资源建设探索实践


检索策略总结

使用的工具

  1. paper-search CLIScholarAIO集成)
  2. web_search(实时网络检索)

检索关键词

  • "artificial intelligence higher education military training defense"
  • "AI military education defense training academy"
  • "中国军校 国防工程大学 军事人工智能教育 教学改革"

数据源覆盖

  • CrossRef10篇)
  • Google Scholar10篇)
  • OpenAlex10篇)
  • arxiv0篇,军事主题较少)
  • Web Search10篇)

总计发现40+篇相关资源 成功下载2篇PDF 待下载10+篇核心论文


下一步行动

  1. 下载核心论文

    • ACM会议论文(尝试其他下载方式)
    • ResearchGate论文(使用其他工具)
    • 中国军校论文(联系机构或开放访问)
  2. 质量评估

    • 对已下载论文进行深度阅读和质量评分
    • 补充缺失的元数据(作者、期刊、摘要等)
  3. 专题整合

    • 将军事AI教育论文纳入当前高等教育AI专题
    • 考虑扩展研究范围至军事教育AI应用

文档版本v1.0 创建时间2026-04-24 15:30 最后更新2026-04-24 15:30