llm_wiki/raw/教育AI研究/.workbuddy/memory/2026-04-01.md at a6f05ab2d51d5b752f3b6d51261ca49d67cca8b0

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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

2.4 KiB

Raw Blame History

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完成任务

第一阶段（19:00-20:00）

斯坦福大学教育研究生院机构档案建立（A级，官方来源）
- 重点：Stanford Accelerator for Learning、AI+Education Initiative、CRAFT、AI Tinkery
- 核心人物：Daniel L. Schwartz、Victor Lee
- 产出：机构档案-斯坦福大学教育研究生院-教育AI研究档案-20260401.md
卡内基梅隆大学HCII机构档案建立（A级，官方来源）
- 重点：LearnLab、ITS（智能辅导系统）、Ken Koedinger（引用量52,210次）
- 核心人物：Ken Koedinger、Carolyn Rosé、Haiyi Zhu
- 产出：机构档案-卡内基梅隆大学HCII-教育AI研究档案-20260401.md
4月1日日报生成
- 产出：outputs/2026-04-01-日报-第1周美国机构研究启动.md

第二阶段（20:00-21:00）- 深度分析

MIT媒体实验室档案升级至v1.0完整版
- 新增：Scratch 2024年报数据（1.4亿用户、第10亿个项目里程碑）
- 新增：Scratch技术架构深度解析（React/Blockly/GitHub开源）
- 新增：Little Language Models技术细节（马尔可夫链/概率思维/MASH团队）
- 新增：Scratch Foundation资金模式（非营利/捐赠/乐高基金会）
- 新增：Scratch vs 中国少儿编程产品对比（编程猫/核桃编程）
- 产出：机构档案-MIT媒体实验室-教育AI研究档案-20260401.md（v1.0）
第1周美国机构横向对比分析
- MIT vs 斯坦福 vs CMU三维度深度对比
- AI教育路线图对比、学术影响力、商业模式对比
- 对中国教育AI的可借鉴性评估
- 产出：案例分析/第1周美国机构深度对比分析-20260401.md

关键发现

斯坦福GSE+HAI双引擎模式是全球独一无二的教育AI研究生态
CMU的ITS认知科学积累与中国ed-tech存在代际差距
MIT Scratch正经历"工具→AI伙伴"的范式转变
重大发现：Little Language Models是AI教育的范式级创新——让儿童"建造AI"而非"用AI"
重大发现：Scratch是全球第四大中国访问来源（3.6%），scratch.cn已存在

下一步

20:00自动化真实性核查任务（已运行）
明天继续完善第1周研究（可深化斯坦福Victor Lee或CMU Ken Koedinger具体成果）
第1周（4月7日前）完成所有美国机构研究后生成完整周报

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape

2026-04-01 工作日志

完成任务

第一阶段（19:00-20:00）

第二阶段（20:00-21:00）- 深度分析

关键发现

下一步

2.4 KiB

Raw Blame History