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高等教育
教育AI
2026-04-20 北京大学AI教学项目深度研究报告-20260416 entity

国家智能社会治理(教育)特色实验基地

一句话简介:北京大学教育学院的重要研究基地,聚焦AI时代教育变革研究,与腾讯研究院联合发布了《人机共育,向善而为》重磅报告。

身份

属性
全称 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
所属机构 北京大学教育学院
成立时间 2024年
核心使命 AI时代教育变革研究

主要贡献

《人机共育,向善而为》报告

发布时间2025年12月31日

联合发布:北京大学教育学院 & 腾讯研究院

承办单位:北京大学国家智能社会治理(教育)特色实验基地

项目 内容
发布时间 2025年12月31日
发布地点 北京大学教育学院112报告厅
联合发布 北京大学教育学院 & 腾讯研究院
核心命题 "人机共育,向善而为"

八大教育之问

报告围绕AI时代教育的八个核心议题展开系统性探讨:

序号 议题 关键问题
1 目标之问 AI时代人才培养目标是什么?
2 模式之问 教学模式如何变革?
3 学生之问 学生如何适应智能化环境?
4 教师之问 教师角色如何转型?
5 工具之问 AI教育工具设计原则?
6 学校之问 学校如何重构治理体系?
7 企业之问 企业如何参与协同育人?
8 社会之问 教育公平如何保障?

核心框架:三层任务分层

报告提出AI教学模式的"三层任务"分层:

层级 名称 说明 典型场景
No-AI层 禁止使用 需保留人类独特学习体验 批判性思维培养、人际协作
Co-AI层 人机协同 人机共同参与 探究式学习、项目式学习
Pro-AI层 积极使用 AI辅助提升效率 资料检索、初稿生成

核心观点:教学正从"讲授+作业"走向"对话+共创"的人机协同模式,以守住不可替代的"学习现场"。

AI原生学校"7S"要素体系

报告首次提出AI原生学校的"7S"要素体系,为未来学校建设提供框架参考。

AI素养"5U"框架

报告提出构建AI素养的"5U框架,系统培养适应AI时代的公民素养。

三重"降智"风险与应对

报告揭示在社会智能化背景下,GenAI可能带来的三重"降智"风险

风险类型 表现 应对策略
认知能力退化 过度依赖AI导致思考能力下降 立规矩
自主学习能力丧失 被动接受AI输出 育自律
批判性思维弱化 不加辨别接受AI信息 促反思

核心路径"立规矩、育自律、促反思"——负责任使用路径

与本 Wiki 相关

基地与TBI人工智能教育研究联合实验室、数智教育平台共同构成了北京大学AI教育体系的三大支柱。

核心人物

姓名 职位 贡献
郭琳 教务部副部长 数智教育政策推动
孙华 教务长办公室主任 DI-IDEA联盟秘书长
刘建波 教务部副部长 AI融合课程建设
范逸洲 教育学院助理教授 AI学术写作研究
张影 光华管理学院副院长 DI-IDEA联盟副秘书长

来源