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| categories |
tags |
created |
source |
type |
aliases |
|
|
| wiki |
| institution |
| higher-education |
| japan |
| research-university |
|
2026-04-20 |
东京大学AI教学项目深度研究报告-20260420 |
entity |
| University of Tokyo |
| UTokyo |
| AI Initiative |
|
东京大学AI教学项目
[raw:东京大学AI教学项目深度研究报告-20260420:3]> 一句话简介:日本顶尖国立大学,推出AI Initiative计划,涵盖51个AI相关项目,建立全球最大的AI教育生态系统
身份
| 属性 | 值 |
|
| ----- |
| 英文名称 |
| 中文名称 |
| 简称 |
| 成立时间 |
| 性质 |
| 驻地 |
| 主页 |
| AI项目页 |
| 类型 |
AI Initiative 项目体系
项目矩阵(51个项目,2026年4月)
| 类别 |
项目数量 |
代表项目 |
| 生成式AI课程 |
多门 |
Introduction Course for AI Practitioners |
| 跨学科AI研究 |
30+ |
AI × 各学科交叉研究 |
| AI倡议(AI Initiatives) |
50+ |
各学科教授主导的研究项目 |
核心团队与负责人
| 人物 |
角色 |
机构 |
| Yoon Hong |
课程负责人 |
Introduction Course for AI Practitioners |
| A. Ema |
跨学科AI研究 |
理工学院 |
| 谷贤一 |
AI倡议负责人 |
总长室 |
| 高桥康宏 |
项目协调人 |
文理Ⅲ部 |
项目发布统计
| 时间节点 |
数量 |
| 2024年12月 |
1个(首批) |
| 2025年 |
15+ |
| 2026年4月 |
51个(全面覆盖) |
AI教育战略框架
核心理念
四大实施机制
| 机制 |
说明 |
案例 |
| AI倡议制 |
教授主导AI研究项目 |
50+个AI Initiatives |
| 跨学科融合 |
AI × 各学科交叉研究 |
理工×AI、工学×AI等 |
| 课程体系化 |
从入门到高级的完整AI课程 |
Introduction Course + 进阶课程 |
| 国际开放合作 |
与全球研究机构合作 |
联合实验室、国际会议 |
课程设计特色
Introduction Course for AI Practitioners
| 维度 |
特点 |
| 目标受众 |
非AI专业的研究者、教师、学生 |
| 课程目标 |
掌握AI基础知识和应用能力 |
| 课程规模 |
477名参与者(2025年第一学期) |
| 课程内容 |
大语言模型、RAG、AI伦理、提示工程 |
| 教学方式 |
线上课程 + 录播视频 + 实时互动 |
AI跨学科研究项目
| 学科 |
AI应用方向 |
| 理学 |
AI辅助科学发现 |
| 工学 |
AI工程与优化 |
| 农学 |
智慧农业 |
| 药学 |
AI药物发现 |
| 经济学 |
AI经济分析 |
| 法学 |
AI法律伦理 |
核心创新
学术论文
| 论文主题 |
说明 |
| 跨学科AI研究 |
30+篇相关学术论文发表 |
| 方法论论文 |
AI教育方法论研究 |
| 案例研究 |
各学科AI应用案例分析 |
成果数据
量化成果
| 指标 |
数据 |
| AI项目数 |
51个 |
| 课程参与者 |
477人(单门课程) |
| 学术论文 |
30+篇 |
| 覆盖学院 |
全学部覆盖 |
定性影响
| 维度 |
影响 |
| 教师赋能 |
提升全体教师AI素养 |
| 学科创新 |
推动AI与各学科深度融合 |
| 教育生态 |
建立全球最大AI教育生态系统 |
| 国际合作 |
与世界顶尖研究机构合作 |
与本Wiki相关
项目网页
来源