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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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LLM Wiki
wiki
entity
organization
高等教育
教育AI
2026-04-20 国防科技大学AI教学项目深度研究报告-20260420 entity

高地星光教育联盟

一句话简介:国防科技大学牵头,联合8所军队院校成立的九校教育联盟,聚焦GenAI赋能教学创新。

身份

属性
全称 高地星光教育联盟
发起单位 国防科技大学
联盟规模 九校联盟
成立时间 2025年5月20日
类型 军队院校教育联盟

联盟成员

学校 类型 特色
国防科技大学 牵头单位 中央军委直属,综合型研究型大学
哈尔滨工程大学 成员 原军工七校之一,工程教育强校
海军工程大学 成员 "X+人工智能"计划开创者
空军工程大学 成员 智能空天+交叉培养计划
火箭军工程大学 成员 导弹与航天工程
信息工程大学 成员 信息与通信工程
陆军工程大学 成员 体系化课程改造标杆
陆军军事交通学院 成员 军事交通与物流

主要贡献

核心议题

GenAI赋能教学创新:探索生成式人工智能在教育中的应用

合作方向

方向 内容
共建智能教学资源库 九校共同建设AI教学资源
共研AI课堂评价体系 建立统一的AI教学评价标准
共享师生数字素养培养经验 交流AI时代师生素养培养最佳实践

联盟机制

  1. 定期联席会议:九校定期召开教学研讨会
  2. 资源共享平台:建立统一的资源共享平台
  3. 专家交流网络:组建跨校专家交流网络
  4. 成果展示机制:定期展示各校AI教育成果

独特价值

  1. 军校联动:首次实现九所军校的大规模AI教育联盟
  2. 资源聚合:整合九校的优质AI教育资源
  3. 标准统一:推动军校AI教育标准的统一
  4. 经验共享:促进各校AI教育经验的快速传播

应用场景

  • 军事院校:九所军队院校的AI教育协同
  • 教育资源共享:跨校AI教学资源库建设
  • 师资交流AI教育专家经验共享
  • 评价体系共建:统一的AI教学评价标准

展望

  • 2025年成立,聚焦GenAI赋能教学创新
  • 预期成为军队院校AI教育发展的重要推动力量

来源