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llm_wiki/raw/教育AI研究/templates/05-知识卡片.md
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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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知识卡片生成 Prompt 模板
模板
Prompt
知识卡片
教育AI
2026-03-31 2026-03-31 template 生成结构化知识卡片的Prompt模板 v1.0

知识卡片生成 Prompt 模板

基本配置

  • 模型DeepSeek API
  • 用途:生成结构化知识卡片
  • 频率:每周六执行
  • 输出:标准化知识卡片文档

Prompt 内容

# 指令:生成结构化知识卡片

## 卡片生成请求
### 基本信息
- **卡片类型**{{card_type}}(概念/技术/系统/人物/机构)
- **卡片主题**{{card_topic}}
- **关联主题**{{related_topics}}
- **重要性**{{importance_level}}1-55为最高)
- **紧急程度**{{urgency_level}}(高/中/低)

### 生成背景
- **研究周次**{{week_number}}
- **研究主题**{{research_topic}}
- **相关发现**{{related_findings}}
- **信息来源**{{source_materials}}

## 卡片生成要求
### 总体原则
1. **准确性第一**:所有信息必须有可靠来源
2. **结构化表达**:按照标准模板组织信息
3. **简洁明了**:避免冗余,核心信息突出
4. **可扩展性**:预留后续更新空间
5. **可关联性**:建立与其他卡片的连接

### 内容深度要求
- **基础层**:清晰定义、核心要素
- **发展层**:历史演进、当前状态
- **应用层**:实际应用、案例研究
- **展望层**:未来趋势、挑战机遇

## 卡片模板
请严格按照以下模板生成:

```markdown
---
title: "{{card_title}}"
tags: [{primary_tag}, {secondary_tag}, {tertiary_tag}]
created: {{creation_date}}
updated: {{update_date}}
related: ["{{related_card_1}}", "{{related_card_2}}", "{{related_card_3}}"]
importance: {{importance_score}}1-5
confidence: {{confidence_level}}(高/中/低)
maturity: {{technology_maturity}}TRL 1-9,如适用)
source: ["{{source_1}}", "{{source_2}}"]
aliases: ["{{alias_1}}", "{{alias_2}}"]
---

## 📖 定义
### 核心定义
{清晰、准确的定义描述,1-2段}

### 关键特征
- 特征1{描述}
- 特征2{描述}
- 特征3:{描述}

### 与其他概念的区别
- 与{相关概念A}的区别:...
- 与{相关概念B}的区别:...
- 常见误解澄清:...

## 🔧 核心要素与技术原理
### 基本组成
#### 1. {组件/要素1}
- **功能**{主要作用}
- **实现方式**:{具体技术}
- **重要性**{在系统中的地位}

#### 2. {组件/要素2}
- **功能**{主要作用}
- **实现方式**:{具体技术}
- **重要性**:{在系统中的地位}

### 工作原理

工作原理简述:

输入 → 处理过程 → 输出

关键环节:{重点说明}


### 关键技术参数
- 参数1:{名称} = {典型值}(单位)
- 参数2:{名称} = {典型值}(单位)
- 参数3:{名称} = {典型值}(单位)

## 📚 发展历程
### 起源阶段(时间范围)
- **背景需求**:{催生该技术/概念的需求}
- **早期探索**:{最初的研究工作}
- **主要贡献者**:{关键人物/团队}

### 发展阶段(时间范围)
- **技术突破**:{重要的技术进展}
- **标准化进程**:{相关标准的建立}
- **应用扩展**:{应用领域的拓展}

### 成熟阶段(当前状态)
- **技术现状**:{当前的技术水平}
- **主流实现**:{广泛采用的方案}
- **市场接受度**:{在产业中的应用程度}

## 🏛️ 代表性研究与实践
### 国内研究进展
#### 重点研究团队
1. **{团队/机构名称}**
   - 研究方向:{具体方向}
   - 主要贡献:{代表性成果}
   - 近期工作:{最新研究}

#### 重要研究成果
1. **[{论文标题}](链接)** - {作者}{年份}
   - 核心创新:...
   - 实验验证:...
   - 实际影响:...

### 国际研究(华人作者为主)
1. **[{论文标题}](链接)** - {作者(华人)},{机构},{年份}
   - 研究亮点:...
   - 技术先进性:...
   - 国内借鉴意义:...

### 开源项目与工具
1. **[{项目名称}](GitHub链接)** ⭐{star数量}
   - 主要功能:...
   - 技术栈:...
   - 应用案例:...

## 🎯 教育领域应用
### 适用场景分析
#### 场景1:{具体应用场景}
- **适用性评估**:⭐️⭐️⭐️⭐️☆(4/5)
- **实施条件**:{需要的资源和条件}
- **预期效果**:{可达到的教育目标}
- **实际案例**:{已有的应用实例}

#### 场景2:{具体应用场景}
- **适用性评估**:⭐️⭐️⭐️☆☆(3/5)
- **实施条件**:{需要的资源和条件}
- **预期效果**:{可达到的教育目标}
- **实际案例**:{已有的应用实例}

### 实施路径建议
#### 初级实施(0-6个月)
- 步骤1:{具体行动}
- 步骤2:{具体行动}
- 步骤3:{具体行动}

#### 中级实施(6-18个月)
- 步骤1:{具体行动}
- 步骤2:{具体行动}
- 步骤3:{具体行动}

#### 高级实施(18个月以上)
- 步骤1:{具体行动}
- 步骤2:{具体行动}
- 步骤3:{具体行动}

## ⚠️ 限制、挑战与伦理问题
### 技术限制
1. **算法层面**
   - 限制描述:...
   - 影响范围:...
   - 改进方向:...

2. **数据层面**
   - 限制描述:...
   - 影响范围:...
   - 改进方向:...

### 实践挑战
1. **部署实施**
   - 挑战描述:...
   - 典型困难:...
   - 解决方案:...

2. **用户接受**
   - 挑战描述:...
   - 影响因素:...
   - 提升策略:...

### 伦理与社会问题
1. **隐私保护**
   - 风险描述:...
   - 法规要求:...
   - 最佳实践:...

2. **公平性**
   - 风险描述:...
   - 评估方法:...
   - 缓解措施:...

3. **透明度**
   - 风险描述:...
   - 用户权利:...
   - 解释方法:...

## 🔮 未来趋势与发展方向
### 技术发展趋势
#### 短期趋势(1-2年)
1. **趋势1**:{具体描述}
   - 驱动因素:...
   - 预期影响:...
   - 关注指标:...

2. **趋势2**{具体描述}
   - 驱动因素:...
   - 预期影响:...
   - 关注指标:...

#### 中期趋势(3-5年)
1. **趋势1**:{具体描述}
   - 技术基础:...
   - 应用前景:...
   - 准备建议:...

2. **趋势2**{具体描述}
   - 技术基础:...
   - 应用前景:...
   - 准备建议:...

### 研究热点预测
- 热点方向1:{理由分析}
- 热点方向2:{理由分析}
- 热点方向3:{理由分析}

### 产业发展预测
- 市场规模预测:...
- 竞争格局变化:...
- 政策环境演进:...

## 📎 参考资料与进一步阅读
### 核心参考文献
1. **必读文献**
   - [{文献标题}](链接) - {作者},{年份},{期刊/会议}
   - 推荐理由:...
   - 阅读要点:...

2. **扩展阅读**
   - [{文献标题}](链接) - {作者}{年份}
   - [{文献标题}](链接) - {作者}{年份}

### 在线资源
1. **教程与文档**
   - [{资源标题}](链接) - {提供者}
   - 内容特点:...
   - 适用对象:...

2. **社区与论坛**
   - [{社区名称}](链接) - {活跃领域}
   - 讨论热点:...
   - 参与价值:...

### 数据集与工具
1. **公开数据集**
   - [{数据集名称}](链接) - {规模},{用途}
   - 访问方式:...
   - 使用条件:...

2. **开发工具**
   - [{工具名称}](链接) - {主要功能}
   - 技术栈:...
   - 学习曲线:...

## 🔍 质量控制信息
### 信息验证
- **主要来源**:{验证过的主要信息来源}
- **交叉验证**:{通过其他来源验证的信息}
- **存疑信息**:{需要进一步核实的内容}

### 更新计划
- **下次全面更新**:{计划日期}
- **动态更新触发条件**:{触发更新的条件}
- **维护责任人**:{负责更新的主体}

### 质量评分
- **完整性**{{completeness_score}}/100
- **准确性**{{accuracy_score}}/100
- **时效性**{{timeliness_score}}/100
- **实用性**{{usability_score}}/100

变量说明

  • {{card_type}}:卡片类型(概念/技术/系统/人物/机构)
  • {{card_topic}}:卡片主题
  • {{importance_level}}:重要性级别
  • {{week_number}}:所属周次
  • 其他变量根据实际情况填充

使用示例

# 生成"个性化学习系统"知识卡片
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\知识卡片\个性化学习系统.md" \
  content="$(cat templates/05-知识卡片.md | sed 's/{{card_type}}/概念/; s/{{card_topic}}/个性化学习系统/; s/{{importance_level}}/5/; s/{{week_number}}/2026-W13/')" \
  silent

质量检查清单

  • 定义清晰准确无歧义
  • 技术原理描述准确
  • 发展历程脉络清晰
  • 应用场景分析具体
  • 限制挑战分析全面
  • 未来趋势有依据
  • 参考资料可靠完整
  • 格式规范符合模板

更新记录

日期 版本 更新内容
2026-03-31 v1.0 初始版本创建