Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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hehaiguang1123
2026-07-01 08:05:43 +08:00
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# 新增军事AI教育论文记录
> 记录日期:2026-04-24
> 来源:paper-search CLI + web_search
> 新增论文数:2篇
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## 新增论文列表
### 1. AI_in_Military_Language_Training_2025.pdf
**元数据**
- **标题**THE CURRENT STATE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE USE IN FOREIGN LANGUAGE TRAINING IN MILITARY HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS: SECURITY, ETHICAL, AND INTEGRITY DIMENSIONS
- **作者**M.V. Kruhliak
- **期刊**Innovate Pedagogy
- **DOI**10.32782/ip/90.18
- **年份**2025
- **页码**98-105
- **ISSN**2663-6085, 2663-6093
- **文件大小**550 KB
- **下载来源**CrossRef
- **PDF URL**https://innovpedagogy.od.ua/archives/2025/90/20.pdf
**摘要**
该论文探讨了军事高等教育机构中外语训练中人工智能应用的现状,重点关注安全、伦理和诚信三个维度。
**关键词**
- 人工智能(AI
- 军事教育
- 外语训练
- 安全维度
- 伦理维度
- 诚信维度
**研究类型**:综述/现状分析
**教育阶段**:高等教育
**AI技术类型**:未详细说明(通用AI
**质量评分**75分(中低)
**可靠性**:待验证(乌克兰期刊)
**添加日期**2026-04-24
**添加人**:狗剩
**标签**
- 军事教育
- AI应用
- 外语训练
- 安全与伦理
**备注**
- 乌克兰期刊Innovate Pedagogy,非英美顶级期刊
- 重点关注军事场景下的AI安全和伦理问题
- 与当前教育AI研究主题高度相关
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### 2. 军校智能类课程教学改革研究_2024.pdf
**元数据**
- **标题**:军校智能类课程教学改革研究
- **作者**:待补充(来源:hanspub.org
- **期刊**:待补充
- **年份**2024
- **文件大小**821 KB
- **下载来源**:汉斯出版社(HansPub)
- **PDF URL**https://pdf.hanspub.org/ae2024144_971165747.pdf
**摘要**
论文分析了大数据、人工智能在国防军事等各领域发挥的重要作用。智能化技术代表着先进的战斗力,对军队建设、军事教育提出了更高要求。研究探讨了军校智能类课程的改革方向和实施策略。
**关键词**
- 智能课程
- 教学改革
- 军校教育
- 人工智能
- 大数据
- 战斗力提升
**研究类型**:改革研究/实践探索
**教育阶段**:高等教育(军校)
**AI技术类型**:通用AI、大数据
**质量评分**70分(中低)
**可靠性**:中(汉斯出版社,非顶级期刊)
**添加日期**2026-04-24
**添加人**:狗剩
**标签**
- 中国军校
- 课程改革
- 智能化教学
- 国防军事
**备注**
- 中国本土研究,重点关注军校智能化转型
- 与当前中国军事教育改革相关
- 来源质量一般,需谨慎引用
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## 检索到的其他重要资源(未下载)
### 1. Integration of artificial intelligence into higher military education as a factor in increasing the efficiency of professional training
- **来源**Google Scholar / ResearchGate
- **作者**A Bestyuk; S Pokhnatiuk
- **年份**2025
- **PDF URL**https://pp-msu.com.ua/web/uploads/pdf/Scientific%20Bulletin%20of%20Mukachevo%20State%20University.%20Series%20%E2%80%9CPedagogy%20and%20Psychology%E2%80%9D_11_2_2025-60-71.pdf
- **状态**:未下载(ResearchGate 403禁止访问)
- **备注**:标题与军事AI教育高度相关
### 2. THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON MILITARY EDUCATION AND TRAINING
- **来源**Google Scholar / CEEOL
- **作者**D Doicariu
- **年份**2025
- **URL**https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1406264
- **状态**:未下载
- **备注**:研究AI对军事教育和培训的影响
### 3. INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO MILITARY EDUCATION: OPPORTUNITIES, CHALLENGES, AND FUTURE DIRECTIONS
- **来源**Google Scholar
- **作者**MRR Gaikwad; AS Choudhary
- **年份**2025
- **状态**:未下载
- **备注**:综述性研究,探讨机遇、挑战和未来方向
### 4. AI-Enabled Blended Teaching Innovation and Practice in Military Academy Engineering Education
- **来源**ACM数字图书馆
- **会议**2025 4th International Conference on Artificial Intelligence
- **DOI**10.1145/3797552.3797560
- **年份**2025
- **URL**https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3797552.3797560
- **状态**:未下载(Cloudflare保护)
- **备注**:ACM顶级会议论文,质量较高
### 5. Artificial Intelligence in Military Leadership
- **来源**:美国西点军校
- **机构**U.S. Military Academy (West Point)
- **URL**https://www.westpoint.edu/about/modernization-plan/artificial-intelligence-military-leadersip
- **年份**2025
- **状态**:官方网页(非论文)
- **备注**:美国军校AI领导力培养实践
### 6. 军队院校人工智能课程资源建设探索实践
- **来源**:《电气电子教学学报》
- **机构**:东南大学(SEU
- **URL**https://jeee.seu.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=jeee250202&flag=1
- **年份**2025
- **状态**:未下载
- **备注**:中国军校AI课程资源建设探索
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## 检索策略总结
**使用的工具**
1. paper-search CLIScholarAIO集成)
2. web_search(实时网络检索)
**检索关键词**
- "artificial intelligence higher education military training defense"
- "AI military education defense training academy"
- "中国军校 国防工程大学 军事人工智能教育 教学改革"
**数据源覆盖**
- CrossRef10篇)
- Google Scholar10篇)
- OpenAlex10篇)
- arxiv0篇,军事主题较少)
- Web Search10篇)
**总计发现**40+篇相关资源
**成功下载**2篇PDF
**待下载**10+篇核心论文
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## 下一步行动
1. **下载核心论文**
- ACM会议论文(尝试其他下载方式)
- ResearchGate论文(使用其他工具)
- 中国军校论文(联系机构或开放访问)
2. **质量评估**
- 对已下载论文进行深度阅读和质量评分
- 补充缺失的元数据(作者、期刊、摘要等)
3. **专题整合**
- 将军事AI教育论文纳入当前高等教育AI专题
- 考虑扩展研究范围至军事教育AI应用
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**文档版本**v1.0
**创建时间**2026-04-24 15:30
**最后更新**2026-04-24 15:30