Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

raw/教育AI研究/机构档案/墨尔本大学-教育AI研究档案-20260421.md

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+---
+created: 2026-04-21
+title: 墨尔本大学教育AI研究档案
+tags: [教育AI, 研究型大学, CSHE, AI原则, 政策]
+source: https://www.unimelb.edu.au/ai
+---
+
+# 墨尔本大学（The University of Melbourne）教育AI研究档案
+
+> 建档日期：2026-04-21 | 档案编号：UoM-20260421 | 质量评级：待评估
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+## 基本信息
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+| 项目 | 内容 |
+|------|------|
+| **全称** | The University of Melbourne（墨尔本大学） |
+| **性质** | 公立研究型大学，澳大利亚"八校联盟"（Go8）成员 |
+| **QS世界排名** | 2025年世界第13位（澳大利亚第1） |
+| **核心AI主页** | https://www.unimelb.edu.au/ai |
+| **AI原则页** | https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles |
+
+---
+
+## AI教育核心机构
+
+### 1. TLI — Teaching and Learning Innovation
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **全称** | Teaching and Learning Innovation（教学创新中心） |
+| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/tli |
+| **职能** | 为Faculty提供定制化教学支持，合作设计教学项目和课程 |
+
+**核心工作**：
+- AI工具在教学、学习与评估中的应用指导
+- 教职员工AI专业发展培训项目
+- AI教学资源与指南开发
+
+### 2. Melbourne CSHE — Centre for Strategic Health Leadership
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **全称** | Melbourne Centre for Strategic Leadership（教学与学习卓越中心） |
+| **网址** | https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au |
+| **职能** | 高等教育教学创新研究与实践 |
+
+**2024年重大活动**：
+- **2024年6月5日 Teaching and Learning Summit** — 主题："Artificial Intelligence and the Future of Higher Education"
+- 2025年6月3日 Assessment and Generative AI Symposium（评估与生成式AI专题研讨会）
+
+### 3. CAIDE — Centre for AI and Digital Ethics
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **全称** | Centre for Artificial Intelligence and Digital Ethics（人工智能与数字伦理中心） |
+| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/caide |
+| **职能** | AI伦理、法律与政策跨学科研究 |
+
+**教育贡献**：
+- 与 Cool.org 和 AVPN 合作开发教师AI素养培训资源
+- AI教师与教育者资源开发
+
+---
+
+## AI教学课程体系
+
+### EDUC91331 — Generative AI in Education
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **课程代码** | EDUC91331 |
+| **名称** | Generative AI in Education（教育中的生成式AI） |
+| **类型** | 研究生课程（墨尔本大学Handbook 2025） |
+| **主题** | AI在教育环境中实施的理论与实践 |
+
+**课程内容涵盖**：
+- 教育环境中实施AI的全面理论与实践理解
+- 游戏化（Gamification）
+- 多模态学习（Multimodal learning）
+- AI教育应用的设计与评估
+
+**适用对象**：
+- 教育学研究生
+- 海外院校Study Abroad和Exchange学生
+- 对AI教育应用感兴趣的教育工作者
+
+---
+
+## AI原则与政策
+
+### 墨尔本大学AI原则（University of Melbourne AI Principles）
+
+| 原则 | 说明 |
+|------|------|
+| **核心目标** | 在利用AI机会、降低风险和应对AI挑战方面为学生和教职员工提供机会 |
+| **学生责任** | 帮助学生和教职员工了解在准备作业时使用AI工具的责任 |
+| **风险管理** | 管理AI工具对学术完整性带来的风险 |
+
+**关键立场**：
+- AI工具的使用需要透明和负责任
+- 强调学术诚信与AI创新的平衡
+- 为学生未来职业中负责任地使用AI做准备
+
+---
+
+## AI时代学习保证指南
+
+### TEQSA与澳大利亚高等教育
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **发布机构** | 墨尔本大学（依据TEQSA指南） |
+| **文件名称** | "Assuring learning in the age of GenAI" |
+| **时间** | 2024年 |
+
+**指南核心观点**：
+- 生成式AI对高等教育构成已知风险
+- 澳大利亚高等教育监管机构TEQSA已认识到这一风险
+- 需要在AI使用与学习保证之间找到平衡
+
+---
+
+## AI专业发展项目
+
+### Staff Professional Development
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **目标群体** | 墨尔本大学教职员工 |
+| **目的** | 建立信心、意识和实践技能 |
+| **内容** | 在专业和行政工作中深思熟虑地使用生成式AI |
+
+**培训形式**：
+- 工作坊（Workshops）
+- 咨询会（Consultations）
+- 在线资源
+- AI in Teaching and Learning 专项资源
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+---
+
+## 关键人物
+
+| 姓名 | 职位 | 贡献 |
+|------|------|------|
+| **（待补充）** | TLI负责人 | AI教学创新推动 |
+
+---
+
+## 中外对比与启示
+
+### 与中国高校比较
+
+| 维度 | 墨尔本大学 | 中国代表高校 |
+|------|------------|-------------|
+| **AI课程** | EDUC91331系统研究生课程 | 清华/北大人工智能系列课程 |
+| **政策框架** | AI原则+TEQSA指南双轨 | 教育部AI教育指导意见 |
+| **伦理关注** | CAIDE数字伦理中心 | 清华大学人工智能伦理研究中心 |
+| **教师培训** | TLI专业发展体系 | 教育部AI教师培训计划 |
+
+### 中国可借鉴
+
+1. **跨学科伦理框架**：CAIDE的AI伦理+法律+政策跨学科整合模式
+2. **TEQSA合作**：与澳大利亚监管机构合作制定行业标准
+3. **系统研究生课程**：EDUC91331的AI教育理论与实践结合
+4. **Summit机制**：年度教学峰会聚焦AI与高等教育未来
+
+---
+
+## 参考文献
+
+1. University of Melbourne AI: https://www.unimelb.edu.au/ai
+2. University of Melbourne AI Principles: https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles
+3. Melbourne CSHE: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au
+4. Generative AI in Education (EDUC91331): https://handbook.unimelb.edu.au/2025/subjects/educ91331
+5. Teaching and Learning Innovation: https://www.unimelb.edu.au/tli
+6. Centre for AI and Digital Ethics: https://www.unimelb.edu.au/caide
+7. "Assuring learning in the age of GenAI" Guidelines: about.unimelb.edu.au
+8. Melbourne CSHE Teaching and Learning Summit 2024: https://www.unimelb.edu.au/tli/news/articles/cshe-teaching-and-learning-summit-artificial-intelligence-and-the-future-of-higher-education