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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-21 | 墨尔本大学教育AI研究档案 |
|
https://www.unimelb.edu.au/ai |
墨尔本大学（The University of Melbourne）教育AI研究档案
建档日期：2026-04-21 | 档案编号：UoM-20260421 | 质量评级：待评估
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 全称 | The University of Melbourne（墨尔本大学） |
| 性质 | 公立研究型大学，澳大利亚"八校联盟"（Go8）成员 |
| QS世界排名 | 2025年世界第13位（澳大利亚第1） |
| 核心AI主页 | https://www.unimelb.edu.au/ai |
| AI原则页 | https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles |
AI教育核心机构
1. TLI — Teaching and Learning Innovation
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 全称 | Teaching and Learning Innovation（教学创新中心） |
| 网址 | https://www.unimelb.edu.au/tli |
| 职能 | 为Faculty提供定制化教学支持，合作设计教学项目和课程 |
核心工作：
- AI工具在教学、学习与评估中的应用指导
- 教职员工AI专业发展培训项目
- AI教学资源与指南开发
2. Melbourne CSHE — Centre for Strategic Health Leadership
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 全称 | Melbourne Centre for Strategic Leadership（教学与学习卓越中心） |
| 网址 | https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au |
| 职能 | 高等教育教学创新研究与实践 |
2024年重大活动：
- 2024年6月5日 Teaching and Learning Summit — 主题："Artificial Intelligence and the Future of Higher Education"
- 2025年6月3日 Assessment and Generative AI Symposium（评估与生成式AI专题研讨会）
3. CAIDE — Centre for AI and Digital Ethics
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 全称 | Centre for Artificial Intelligence and Digital Ethics（人工智能与数字伦理中心） |
| 网址 | https://www.unimelb.edu.au/caide |
| 职能 | AI伦理、法律与政策跨学科研究 |
教育贡献：
- 与 Cool.org 和 AVPN 合作开发教师AI素养培训资源
- AI教师与教育者资源开发
AI教学课程体系
EDUC91331 — Generative AI in Education
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 课程代码 | EDUC91331 |
| 名称 | Generative AI in Education（教育中的生成式AI） |
| 类型 | 研究生课程（墨尔本大学Handbook 2025） |
| 主题 | AI在教育环境中实施的理论与实践 |
课程内容涵盖：
- 教育环境中实施AI的全面理论与实践理解
- 游戏化（Gamification）
- 多模态学习（Multimodal learning）
- AI教育应用的设计与评估
适用对象：
- 教育学研究生
- 海外院校Study Abroad和Exchange学生
- 对AI教育应用感兴趣的教育工作者
AI原则与政策
墨尔本大学AI原则（University of Melbourne AI Principles）
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 核心目标 | 在利用AI机会、降低风险和应对AI挑战方面为学生和教职员工提供机会 |
| 学生责任 | 帮助学生和教职员工了解在准备作业时使用AI工具的责任 |
| 风险管理 | 管理AI工具对学术完整性带来的风险 |
关键立场：
- AI工具的使用需要透明和负责任
- 强调学术诚信与AI创新的平衡
- 为学生未来职业中负责任地使用AI做准备
AI时代学习保证指南
TEQSA与澳大利亚高等教育
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 发布机构 | 墨尔本大学（依据TEQSA指南） |
| 文件名称 | "Assuring learning in the age of GenAI" |
| 时间 | 2024年 |
指南核心观点：
- 生成式AI对高等教育构成已知风险
- 澳大利亚高等教育监管机构TEQSA已认识到这一风险
- 需要在AI使用与学习保证之间找到平衡
AI专业发展项目
Staff Professional Development
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 目标群体 | 墨尔本大学教职员工 |
| 目的 | 建立信心、意识和实践技能 |
| 内容 | 在专业和行政工作中深思熟虑地使用生成式AI |
培训形式：
- 工作坊（Workshops）
- 咨询会（Consultations）
- 在线资源
- AI in Teaching and Learning 专项资源
关键人物
| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|---|---|---|
| （待补充） | TLI负责人 | AI教学创新推动 |
中外对比与启示
与中国高校比较
| 维度 | 墨尔本大学 | 中国代表高校 |
|---|---|---|
| AI课程 | EDUC91331系统研究生课程 | 清华/北大人工智能系列课程 |
| 政策框架 | AI原则+TEQSA指南双轨 | 教育部AI教育指导意见 |
| 伦理关注 | CAIDE数字伦理中心 | 清华大学人工智能伦理研究中心 |
| 教师培训 | TLI专业发展体系 | 教育部AI教师培训计划 |
中国可借鉴
- 跨学科伦理框架：CAIDE的AI伦理+法律+政策跨学科整合模式
- TEQSA合作：与澳大利亚监管机构合作制定行业标准
- 系统研究生课程：EDUC91331的AI教育理论与实践结合
- Summit机制：年度教学峰会聚焦AI与高等教育未来
参考文献
- University of Melbourne AI: https://www.unimelb.edu.au/ai
- University of Melbourne AI Principles: https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles
- Melbourne CSHE: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au
- Generative AI in Education (EDUC91331): https://handbook.unimelb.edu.au/2025/subjects/educ91331
- Teaching and Learning Innovation: https://www.unimelb.edu.au/tli
- Centre for AI and Digital Ethics: https://www.unimelb.edu.au/caide
- "Assuring learning in the age of GenAI" Guidelines: about.unimelb.edu.au
- Melbourne CSHE Teaching and Learning Summit 2024: https://www.unimelb.edu.au/tli/news/articles/cshe-teaching-and-learning-summit-artificial-intelligence-and-the-future-of-higher-education