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created: 2026-04-21
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title: 墨尔本大学教育AI研究档案
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tags: [教育AI, 研究型大学, CSHE, AI原则, 政策]
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source: https://www.unimelb.edu.au/ai
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# 墨尔本大学（The University of Melbourne）教育AI研究档案
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> 建档日期：2026-04-21 | 档案编号：UoM-20260421 | 质量评级：待评估
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## 基本信息
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| 项目 | 内容 |
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| **全称** | The University of Melbourne（墨尔本大学） |
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| **性质** | 公立研究型大学，澳大利亚"八校联盟"（Go8）成员 |
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| **QS世界排名** | 2025年世界第13位（澳大利亚第1） |
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| **核心AI主页** | https://www.unimelb.edu.au/ai |
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| **AI原则页** | https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles |
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## AI教育核心机构
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### 1. TLI — Teaching and Learning Innovation
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| 项目 | 说明 |
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| **全称** | Teaching and Learning Innovation（教学创新中心） |
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| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/tli |
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| **职能** | 为Faculty提供定制化教学支持，合作设计教学项目和课程 |
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**核心工作**：
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- AI工具在教学、学习与评估中的应用指导
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- 教职员工AI专业发展培训项目
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- AI教学资源与指南开发
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### 2. Melbourne CSHE — Centre for Strategic Health Leadership
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| 项目 | 说明 |
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| **全称** | Melbourne Centre for Strategic Leadership（教学与学习卓越中心） |
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| **网址** | https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au |
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| **职能** | 高等教育教学创新研究与实践 |
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**2024年重大活动**：
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- **2024年6月5日 Teaching and Learning Summit** — 主题："Artificial Intelligence and the Future of Higher Education"
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- 2025年6月3日 Assessment and Generative AI Symposium（评估与生成式AI专题研讨会）
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### 3. CAIDE — Centre for AI and Digital Ethics
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| 项目 | 说明 |
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| **全称** | Centre for Artificial Intelligence and Digital Ethics（人工智能与数字伦理中心） |
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| **网址** | https://www.unimelb.edu.au/caide |
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| **职能** | AI伦理、法律与政策跨学科研究 |
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**教育贡献**：
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- 与 Cool.org 和 AVPN 合作开发教师AI素养培训资源
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- AI教师与教育者资源开发
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## AI教学课程体系
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### EDUC91331 — Generative AI in Education
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| 项目 | 说明 |
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| **课程代码** | EDUC91331 |
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| **名称** | Generative AI in Education（教育中的生成式AI） |
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| **类型** | 研究生课程（墨尔本大学Handbook 2025） |
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| **主题** | AI在教育环境中实施的理论与实践 |
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**课程内容涵盖**：
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- 教育环境中实施AI的全面理论与实践理解
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- 游戏化（Gamification）
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- 多模态学习（Multimodal learning）
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- AI教育应用的设计与评估
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**适用对象**：
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- 教育学研究生
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- 海外院校Study Abroad和Exchange学生
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- 对AI教育应用感兴趣的教育工作者
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## AI原则与政策
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### 墨尔本大学AI原则（University of Melbourne AI Principles）
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| 原则 | 说明 |
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| **核心目标** | 在利用AI机会、降低风险和应对AI挑战方面为学生和教职员工提供机会 |
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| **学生责任** | 帮助学生和教职员工了解在准备作业时使用AI工具的责任 |
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| **风险管理** | 管理AI工具对学术完整性带来的风险 |
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**关键立场**：
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- AI工具的使用需要透明和负责任
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- 强调学术诚信与AI创新的平衡
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- 为学生未来职业中负责任地使用AI做准备
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## AI时代学习保证指南
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### TEQSA与澳大利亚高等教育
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| 项目 | 说明 |
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| **发布机构** | 墨尔本大学（依据TEQSA指南） |
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| **文件名称** | "Assuring learning in the age of GenAI" |
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| **时间** | 2024年 |
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**指南核心观点**：
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- 生成式AI对高等教育构成已知风险
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- 澳大利亚高等教育监管机构TEQSA已认识到这一风险
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- 需要在AI使用与学习保证之间找到平衡
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## AI专业发展项目
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### Staff Professional Development
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| 项目 | 说明 |
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| **目标群体** | 墨尔本大学教职员工 |
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| **目的** | 建立信心、意识和实践技能 |
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| **内容** | 在专业和行政工作中深思熟虑地使用生成式AI |
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**培训形式**：
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- 工作坊（Workshops）
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- 咨询会（Consultations）
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- 在线资源
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- AI in Teaching and Learning 专项资源
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## 关键人物
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| 姓名 | 职位 | 贡献 |
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| **（待补充）** | TLI负责人 | AI教学创新推动 |
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## 中外对比与启示
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### 与中国高校比较
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| 维度 | 墨尔本大学 | 中国代表高校 |
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| **AI课程** | EDUC91331系统研究生课程 | 清华/北大人工智能系列课程 |
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| **政策框架** | AI原则+TEQSA指南双轨 | 教育部AI教育指导意见 |
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| **伦理关注** | CAIDE数字伦理中心 | 清华大学人工智能伦理研究中心 |
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| **教师培训** | TLI专业发展体系 | 教育部AI教师培训计划 |
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### 中国可借鉴
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1. **跨学科伦理框架**：CAIDE的AI伦理+法律+政策跨学科整合模式
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2. **TEQSA合作**：与澳大利亚监管机构合作制定行业标准
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3. **系统研究生课程**：EDUC91331的AI教育理论与实践结合
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4. **Summit机制**：年度教学峰会聚焦AI与高等教育未来
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## 参考文献
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1. University of Melbourne AI: https://www.unimelb.edu.au/ai
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2. University of Melbourne AI Principles: https://www.unimelb.edu.au/ai/university-of-melbourne-ai-principles
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3. Melbourne CSHE: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au
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4. Generative AI in Education (EDUC91331): https://handbook.unimelb.edu.au/2025/subjects/educ91331
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5. Teaching and Learning Innovation: https://www.unimelb.edu.au/tli
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||
6. Centre for AI and Digital Ethics: https://www.unimelb.edu.au/caide
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||
7. "Assuring learning in the age of GenAI" Guidelines: about.unimelb.edu.au
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||
8. Melbourne CSHE Teaching and Learning Summit 2024: https://www.unimelb.edu.au/tli/news/articles/cshe-teaching-and-learning-summit-artificial-intelligence-and-the-future-of-higher-education
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