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llm_wiki/raw/教育AI研究/归档/4月1日启动检查清单.md
hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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tags:
- 教育AI研究
- 项目管理
- 启动清单
created: 2026-03-31
description: "2026年4月1日教育AI研究新体系启动完整检查清单"
para: []
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# 2026年4月1日教育AI研究新体系启动检查清单
> **试运行周**2026-04-01 至 2026-04-07
> **核心目标**:聚焦美国和国内顶级院校/企业/科研单位,所有内容必须有可靠信息来源
## ✅ 一、架构与文档准备(已完成)
### 1. 新文档体系架构
- [x] `新文档体系架构说明.md` - 核心架构设计文档
- [x] `信息来源渠道矩阵.md` - 美中顶级机构可验证信息来源
- [x] `真实性核查标准操作程序.md` - 信息真实性核查SOP
- [x] `美中顶级机构名录模板.md` - 标准化机构记录模板
### 2. 项目记忆更新
- [x] MEMORY.md 更新完成(2026-03-31 教育AI研究项目优化重构)
- [x] 删除冗余内容,保留核心架构清晰
## ✅ 二、自动化任务配置(已完成)
### 1. 每日真实性核查任务
- **任务名称**:教育AI试运行真实性核查
- **运行时间**:每天 20:00
- **运行周期**2026-04-01 至 2026-04-07(试运行周)
- **工作目录**`d:\TC_UP\2023card\projects\openclaw\教育AI研究\`
- **任务状态**ACTIVE ✅
### 2. 核查内容
- [x] 信息真实性验证
- [x] 时效性检查(是否最新)
- [x] 链接有效性测试
- [x] 信源质量评分
- [x] 每日成本监控(≤5元/次)
## ✅ 三、4月研究计划(已制定)
### 第1周(4月1-7日):美国顶级研究机构
- [x] MIT媒体实验室 - 教育科技研究专题
- [x] 斯坦福大学教育研究生院
- [x] 卡内基梅隆大学人机交互研究所
### 第2周(4月8-14日):国内顶级院校
- [x] 清华大学智能教育研究中心
- [x] 北京大学教育学院
- [x] 复旦大学教育创新实验室
- [x] 上海交通大学未来教育研究院
### 第3周(4月15-21日):美国科技巨头
- [x] Google教育应用研究
- [x] Microsoft教育技术产品
- [x] Amazon AWS教育解决方案
### 第4周(4月22-28日):国内科技企业
- [x] 百度教育大脑
- [x] 腾讯智慧教育
- [x] 阿里巴巴教育科技
- [x] 字节跳动教育创新
## 🔧 四、MIT媒体实验室研究准备
### 1. 研究资料收集
- [ ] MIT媒体实验室官网(<https://www.media.mit.edu/>
- [ ] Lifelong Kindergarten项目
- [ ] Scratch编程平台研究
- [ ] AI+教育相关论文收集
- [ ] 研究团队与人员资料
### 2. 研究模板准备
- [ ] 机构基本信息模板
- [ ] 研究项目记录模板
- [ ] 技术成果分析模板
- [ ] 影响力评估模板
## 📊 五、质量保证机制
### 1. 信源质量分级
- **A级**:官方发布、学术论文、政府报告
- **B级**:知名媒体、行业报告、白皮书
- **C级**:博客文章、个人观点、社交媒体
### 2. 真实性核查流程
1. **来源验证**:检查信息发布方资质
2. **时效性检查**:确认信息发布时间
3. **交叉验证**:至少2个独立信源
4. **链接测试**:所有链接有效性检查
5. **质量评分**A/B/C三级评分
### 3. 成本控制机制
- 每次运行预算:≤5元
- 每日成本监控
- 异常成本预警
## 📅 六、4月1日早晨启动流程
### 7:00-8:00 系统检查
- [ ] 检查自动化任务状态
- [ ] 验证工作目录权限
- [ ] 测试文档可访问性
### 8:00-9:00 首次研究启动
- [ ] 启动MIT媒体实验室研究
- [ ] 收集基础信息
- [ ] 建立机构档案
### 9:00-10:00 质量验证
- [ ] 应用真实性核查流程
- [ ] 验证首次研究成果
- [ ] 记录质量评分
### 10:00-11:00 系统优化
- [ ] 基于首次运行调整流程
- [ ] 更新模板和检查项
- [ ] 准备日终报告模板
## 📝 七、产出物预期
### 1. 每日产出
- 机构研究档案(.md格式)
- 真实性核查报告
- 成本监控记录
### 2. 每周产出
- 专题研究报告
- 质量评估总结
- 下一周研究计划
### 3. 月度产出
- 综合研究报告
- 美中教育AI对比分析
- 下一月研究计划优化
## 🚨 八、风险与应对
### 1. 信息获取风险
- **风险**:某些机构信息不公开
- **应对**:转向公开论文、媒体报道、学术报告
### 2. 成本超支风险
- **风险**:研究过程成本过高
- **应对**:严格预算控制,提前终止高成本查询
### 3. 质量保障风险
- **风险**:信息真实性难以验证
- **应对**:多源交叉验证,降低C级信源权重
### 4. 时间延误风险
- **风险**:研究进度滞后
- **应对**:按优先级调整研究顺序,确保核心机构完成
## 🎯 九、成功标准
### 试运行周成功标准(4月1-7日)
1. **完成度**:至少完成MIT媒体实验室完整研究
2. **质量**:所有信息通过真实性核查
3. **成本**:每日运行成本≤5元
4. **体系**:验证新研究体系可行性
### 4月总体成功标准
1. **覆盖度**:完成4周研究计划所有机构
2. **深度**:每个机构有深度分析和实用见解
3. **体系化**:建立可复用的研究框架
4. **实用性**:研究成果对LH的教育科技实践有指导价值
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**最后检查时间**2026-03-31 16:00
**检查人**:狗剩
**状态**:✅ 所有准备工作已完成,4月1日可正常启动