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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

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💰 教育AI研究成本预算表（优化版）

版本：v2.0 更新时间：2026-03-31 试运行期：2026年4月1日-4月7日

📊 试运行周成本预算（优化后）

成本项目	原预算	优化后	说明
AI研究成本	120元 (6篇×20元)	240元 (6篇×40元)	深度研究需要2-3小时AI调用
自动化核查	50元	56元 (8元/天×7天)	更全面的检查需要更多调用
质量审核	20元	30元	LH审核时间成本
意外备用	30元	40元	信息验证困难等备用
周度评估	10元	14元	更详细的质量评估报告
总预算	220元	380元

📈 正式运行月度预算参考

成本项目	预计金额	说明
深度研究报告	800-1200元	20篇×40-60元/篇
自动化任务	240元	30天×8元/天
质量审核	120元	4周×30元/周
数据与工具	100元	API调用、工具订阅等
月度总计	1260-1660元

⚠️ 成本控制阈值

监控指标	正常范围	预警阈值	处理措施
单篇成本	30-50元	>60元	简化分析深度
日均成本	50-80元	>100元	暂停非核心任务
周均成本	300-400元	>500元	调整研究范围
质量分	≥70分	<60分	暂停，重新验证

💡 成本优化建议

批量处理：集中时间段研究相关主题，减少上下文切换
模板复用：使用标准化模板减少重复工作
优先级排序：先完成高价值机构研究，再处理次要内容
自动化辅助：利用自动化处理重复性工作

维护者：狗剩

审核周期：每月1日

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📊 试运行周成本预算（优化后）

📈 正式运行月度预算参考

⚠️ 成本控制阈值

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