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12 KiB
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文献库主题索引表
创建时间：2026-04-25
数据库版本：v3.1
总文献数：38条（38篇）
主题分类：4类（伦理类/技术类/政策类/其他）
📊 主题分类总览
| 主题分类 | 文献数量 | 占比 | 核心主题 |
|---|---|---|---|
| 技术类 | 29篇 | 76.3% | LLM应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练、教师AI能力、综述与元分析 |
| 伦理类 | 3篇 | 7.9% | 负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比 |
| 政策类 | 1篇 | 2.6% | 军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践 |
| 其他 | 1篇 | 2.6% | 中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养 |
🏷️ 技术类文献（29篇）
子类分布
| 子类 | 数量 | 代表文献 |
|---|---|---|
| LLM应用 | 8篇 | Wu-2026-ChatGPT元分析、Shi-2026-LLMs教育系统综述、Wang-2025-LLM智能体、Haque-2025-LLM幻觉、Kestin-2025-ChatGPT纵向研究等 |
| VR/AR+AI融合 | 3篇 | Unknown-2025-AI_VR_AR_Military_Training、Unknown-2021-Ye-Zhang-VR-Based_AI、Ferreira-Ineson-2026-Embodied_Learning_VR |
| ITS智能辅导 | 3篇 | Unknown-2025-ITS_Teaching_Behaviors_AI_Review、Scarlatos-2025-LLM_Tutor_DPO_Training_AIED、Entry:11 Kestin-2025-Harvard RCT |
| 军事训练系统 | 5篇 | Hans-2025-AI_Assisted_Generation_Military_Scenarios、Unknown-2025-Adaptive_Simulation_Based_Training、Rashid-2023-AI_in_Military_Overview、Putra-Budi-2024-AI_Military_Double_Edged_Sword、Unknown-2025-AI_in_Military_Language_Training |
| 教师AI能力 | 4篇 | Celik-2026-GenAI_Intelligent_TPACK、Lee-2025-Virtual_Internships_Work_Based_Learning、Unknown-2025-Conversational_Agents_Business_Simulation、Unknown-2026-Failure_Desired_Quasi_Experimental |
| 综述与元分析 | 4篇 | Shi-2026-LLMs_Education_Systematic_Review、Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review、Klaiber-2024-Teaching_CS50_with_AI、Klaiber-2025-Improving_AI_in_CS50 |
技术类文献列表
| ID | 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | PDF路径 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT's impact on student learning outcomes: a meta-analysis | Wu, Yujiao & Zhu, Wanning | 2026 | Humanities and Social Sciences Communications | 文献库/技术类/Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review.pdf |
| 2 | Large language models in education: a systematic review | Shi, Yuhong et al. | 2025 | Computers and Education: Artificial Intelligence | - |
| 3 | LLM Agents for Education: Advances and Applications | Unknown | 2025 | ACL Findings | 文献库/技术类/Wang-2025-LLM_Agents_in_Education.pdf |
| 4 | Survey and analysis of hallucinations in large language models | Unknown | 2025 | Frontiers in Artificial Intelligence | 文献库/技术类/Haque-2025-Understanding_LLM_Hallucinations_in_Education.pdf |
| 5 | Generative AI in education: ChatGPT-4 in evaluating students' open-ended responses | Unknown | 2024 | Open Learning | - |
| 6 | One year in the classroom with ChatGPT: A longitudinal study | Unknown | 2025 | Frontiers in Education | 文献库/技术类/Kestin-2025-ChatGPT_Classroom_Longitudinal_Study.pdf |
| 7 | AI-Powered Adaptive Learning Systems: A Systematic Review | Unknown | 2026 | Springer | - |
| 8 | Adaptive learning oriented higher educational research | Unknown | 2025 | Nature Scientific Reports | - |
| 9 | Large language models in education: a systematic review | Shi, Yuhong et al. | 2025 | Computers and Education: Artificial Intelligence | - |
| 10 | Adaptive AI Agent Systems for Personalized Learning | Unknown | 2025 | IEEE Access | - |
| 11 | AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT | Kestin, Greg et al. | 2025 | Scientific Reports (Nature) | - |
| 12 | Intelligent Tutoring Systems: A Survey (1970-2023) | Koedinger, K.R. & Anderson, J.R. | 2023 | CMU学术报告 | - |
| 13 | Two Sigma Problem: One-on-One Tutoring vs Group Instruction | Bloom, B.S. | 1984 | Educational Researcher | - |
| 14 | Japan MEXT AI Use Guidelines for Students and Teachers 2.0 | 日本文部科学省 | 2025 | 日本文部科学省官方指南 | - |
| 15 | The falling star: What went wrong with BYJU'S? | Unknown | 2025 | Journal of Information Technology Teaching Cases | - |
| 16 | Future-Ready Campuses: Unlocking Power of AI in Higher Education | EY-Parthenon & FICCI | 2025 | EY-Parthenon × FICCI 知识报告 | - |
| 17 | India's AI Education Revolution: Curriculum Reform | Global Education News | 2025 | globaleducationnews.org | - |
| 18 | Edtech in 2025: Transforming Education Beyond Southeast Asia's Classrooms | East Ventures | 2025 | East Ventures官方报告 | - |
| 19 | AI in Education: Transforming Singapore's Education System | GovTech Singapore | 2025 | GovTech TechNews | - |
| 20 | AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT | Kestin, Greg et al. | 2025 | Scientific Reports (Nature) | - |
| 21 | Simulation of teaching behaviours in intelligent tutoring | Unknown | 2025 | Artificial Intelligence Review (Springer) | 文献库/技术类/Unknown-2025-ITS_Teaching_Behaviors_AI_Review.pdf |
| 22 | Training LLM-based Tutors to Improve Student Learning Outcomes | Scarlatos, Alexander et al. | 2025 | AIED 2025 | 文献库/技术类/Scarlatos-2025-LLM_Tutor_DPO_Training_AIED.pdf |
| 23 | 2025 AI Index Report - Chapter 7: Education | Nesta & Stanford HAI | 2025 | Stanford HAI Official Report | 文献库/技术类/Stanford-HAI-2025-AI_Index_Chapter7_Education.pdf |
| 24 | AI + Education Initiative | Stanford Accelerator for Learning | 2024 | Stanford Accelerator Official | - |
| 25 | GenAI Hub for Education | Stanford SCALE Initiative | 2024 | Stanford GSE Official | - |
| 26 | AI+Education Summit 2026 | Stanford Accelerator for Learning & HAI | 2026 | Stanford Official Event | - |
| 33 | The Role of Artificial Intelligence in Military Education: A Double-Edged Sword | Putra, Hendriman & Mulyono, Budi Eko | 2024 | Indonesian Journal of Educational Science and Technology | 文献库/技术类/Putra-Budi-2024-AI_in_Military_Education_Double_Edged_Sword.pdf |
| 37 | Integrating Artificial Intelligence with Virtual Reality and Augmented Reality | Unknown | 2025 | IEEE Conference Publication | 文献库/技术类/Unknown-2025-Integrating_AI_VR_AR_Military_Training.pdf |
⚖️ 伦理类文献（3篇）
伦理类文献列表
| ID | 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | PDF路径 |
|---|---|---|---|---|---|
| 35 | Responsible Artificial Intelligence Strategy and Implementation Pathway | U.S. Department of Defense | 2024 | U.S. Department of Defense Official Policy | 文献库/伦理类/DoD-2024-Responsible_AI_Strategy_and_Implementation_Pathway.pdf |
| 36 | Can AI behave ethically during military crises? Preserving human moral agency | Johnson, James | 2026 | International Affairs (Oxford Academic) | 文献库/伦理类/Johnson-2025-Can_AI_Behave_Ethically_Military_Crises.pdf |
| 38 | Responsible and Ethical Military AI: Allies and Allied Perspectives | Stanley-Lockman, Zoe | 2021 | CSET, Georgetown University | 文献库/伦理类/Stanley-Lockman-2021-Responsible_and_Ethical_Military_AI.pdf |
🏛️ 政策类文献（1篇）
政策类文献列表
| ID | 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | PDF路径 |
|---|---|---|---|---|---|
| 31 | DIGITAL TRANSFORMATION OF MILITARY EDUCATION IN NATO USING E-LEARNING | DOICARIU, Daniel | 2025 | Land Forces Academy Review (NATO) | 文献库/政策类/Doicariu-2025-Digital_Transformation_Military_Education.pdf |
📚 其他类文献（1篇）
其他类文献列表
| ID | 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | PDF路径 |
|---|---|---|---|---|---|
| 34 | 军队院校人工智能课程资源建设探索实践 | 李明、于扬、刘伟、谢海斌 | 2025 | 电气电子教学学报 | 文献库/其他/李明-2025-军队院校人工智能课程资源建设探索实践.pdf |
🔍 主题导航
按研究主题快速检索
LLM教育应用
- 元分析与综述：ID: 1, 2, 9
- LLM智能体：ID: 3, 10
- LLM幻觉问题：ID: 4
- ChatGPT课堂实践：ID: 5, 6, 19
- LLM导师训练：ID: 22
智能辅导系统（ITS）
- ITS综述：ID: 7, 12, 21
- RCT实证研究：ID: 11, 20
- LLM增强ITS：ID: 22
VR/AR+AI融合
- 军事仿真训练：ID: 37
- 工程教育VR：Ye-Zhang-2021 (ID: 未收录)
- 教师教育VR：ID: Ferreira-Ineson-2026 (ID: 未收录)
军事AI教育
- 数字化转型：ID: 31
- AI赋能教学：ID: 32 (ACM)
- 伦理与政策：ID: 35, 36, 38
- 课程资源建设：ID: 34
全球教育AI市场与政策
- 印度市场：ID: 15, 16, 17
- 东南亚市场：ID: 18
- 日本政策：ID: 14
- 新加坡实践：ID: 19
📋 质量分布（按主题）
| 主题 | A+级 | A级 | A-级 | B级 | B+级 | C级 | 未知 | 总计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 技术类 | 3 | 5 | 0 | 5 | 0 | 0 | 16 | 29 |
| 伦理类 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 政策类 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| 其他 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 合计 | 4 | 6 | 1 | 5 | 0 | 1 | 17 | 34 |
高质量文献占比：
- A+级：4篇（11.8%）
- A级：6篇（17.6%）
- A-级：1篇（2.9%）
- 合计A级及以上：11篇（32.4%）
🔗 相关数据库工具
文献索引数据库（v3.1）
- 文件路径：
文献库/文献索引数据库.json - 主要功能：
- 按主题分类检索（
by_theme_category） - 按年份检索（
by_year） - 按期刊检索（
by_journal） - 按AI技术类型检索（
by_technology） - 按教育阶段检索（
by_education_level） - 按可靠性检索（
by_reliability）
- 按主题分类检索（
主题分类字段（theme_category）
- 伦理类：负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比
- 技术类：LLM教育应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练、教师AI能力、综述与元分析
- 政策类：军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践
- 其他：中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养
📝 使用说明
快速检索示例
- 按主题检索：
import json with open('文献索引数据库.json', 'r', encoding='utf-8') as f: db = json.load(f)
伦理类文献 = [entry for entry in db['entries'] if entry.get('theme_category') == '伦理类']
2. **按AI技术类型检索**：
```python
LLM文献 = [entry for entry in db['entries'] if 'LLM' in entry.get('ai_technology', '')]
-
按质量评分检索：
高质量文献 = [entry for entry in db['entries'] if entry.get('quality_score', 0) >= 80] -
按年份检索：
2026年文献 = db['indexes']['by_year'].get('2026', [])
📊 数据库统计
| 维度 | 数值 |
|---|---|
| 总文献数 | 38条 |
| 有PDF的文献 | 21条（55.3%） |
| 已评估质量 | 21条（55.3%） |
| 已验证DOI | 19条（50.0%） |
| 平均质量分 | 82.9分 |
| A级及以上 | 11条（32.4%） |
| 覆盖年份 | 1984-2026（42年） |
| 覆盖期刊 | 28种 |
| 覆盖地区 | 全球（北美、欧洲、亚洲、东南亚、中东） |
🎯 后续优化建议
短期（本周）
-
补充PDF文件
- 为17篇无PDF的文献下载或生成PDF
- 统一PDF命名规范
-
完善元数据
- 补充缺失作者信息（部分条目authors为空）
- 补充缺失volume、issue、pages字段
- 更新citation_count（通过API获取最新引用数据）
中期（本月）
-
主题细分类
- 技术类可细分为：LLM类、VR/AR类、ITS类、综述类
- 政策类可细分为：北约政策、美国政策、其他国家政策
-
建立交叉索引
- 按研究方法建立索引（RCT/实验/综述/案例/理论分析）
- 按应用场景建立索引（K12/高等教育/军事教育/职业教育）
长期（本季度）
-
建立文献关系图谱
- 基于related_entries字段生成引用网络图
- 识别核心文献和新兴研究主题
-
自动更新机制
- 设置定期更新机制（每月/季度）
- 自动跟踪新发表的相关文献
文档版本：v1.0
最后更新：2026-04-25 13:50
维护人：狗剩