hehaiguang1123
a6f05ab2d5
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
205 lines
7.2 KiB
Markdown
205 lines
7.2 KiB
Markdown
# PDF文件重命名和分类总结报告
|
||
|
||
**创建时间**：2026-04-25 13:00
|
||
**整理目录**：d:\Applications\app\kepano-obsidian-main\raw\教育AI研究\文献库\
|
||
**整理状态**：✅ 完成
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 整理总览
|
||
|
||
| 维度 | 数据 |
|
||
|------|------|
|
||
| **总PDF文件数** | 45篇 |
|
||
| **重命名标准** | [作者]-[年份]-[标题].pdf |
|
||
| **主题分类** | 伦理类/技术类/政策类/其他 |
|
||
| **整理耗时** | 约8分钟 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📂 主题分类统计
|
||
|
||
### 伦理类（7篇，15.6%）
|
||
|
||
| 文件名 | 核心内容 |
|
||
|--------|----------|
|
||
| DoD-2024-Responsible_AI_Strategy_and_Implementation_Pathway.pdf | 美国国防部负责任AI战略与实施路径 |
|
||
| Johnson-2025-Can_AI_Behave_Ethically_Military_Crises.pdf | AI在军事危机中的伦理行为与人类道德主体性 |
|
||
| Stanley-Lockman-2021-Responsible_and_Ethical_Military_AI.pdf | 负责任和伦理军事AI的盟友视角对比 |
|
||
| Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf | 中国与军事AI伦理的未来战争规范辩论 |
|
||
| Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf | 战争中AI的伦理研究 |
|
||
| Kazmi-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare_Responsible_Innovation_Framework.pdf | 战争中AI的负责任创新框架 |
|
||
| Unknown-Unknown-Operationalising_Responsible_AI_Military_Domain.pdf | 军事领域中负责任AI的操作化 |
|
||
|
||
**核心主题**：负责任AI、军事AI伦理、人类道德主体性、盟友政策对比
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 技术类（27篇，60.0%）
|
||
|
||
| 子类 | 数量 | 代表文件 |
|
||
|------|------|----------|
|
||
| **LLM应用** | 8篇 | LLM-Agents-Education、LLM-Hallucinations、ChatGPT-Classroom等 |
|
||
| **VR/AR+AI** | 3篇 | Integrating_AI_VR_AR_Military_Training、AI_for_Virtual_State_of_the_Art、Ye-Zhang-2021-Interactive_Design_VR_Based_AI |
|
||
| **ITS智能辅导** | 3篇 | ITS-Teaching-Behaviors-AI-Review、Adaptive_Simulation_Based_Training、AI_in_Military_Language_Training |
|
||
| **军事训练系统** | 5篇 | Hans-2025-Towards_AI_Assisted_Generation、Rashid-2023-AI_in_Military_Overview、Guo-2026-AI_Enabled_Blended_Teaching |
|
||
| **教师AI能力** | 4篇 | Celik-2026-GenAI_Intelligent_TPACK、Ferreira-Ineson-2026-Embodied_Learning、Riofrío-Luzcando-2026-Predicting_Student_Errors |
|
||
| **综述与元分析** | 4篇 | Shi-2026-LLMs_in_Education_Systematic_Review、Wu-2026-ChatGPT_Meta_Analysis_Review、Stanford-HAI-2025-AI_Index_Chapter7_Education |
|
||
|
||
**核心主题**：LLM教育应用、VR/AR+AI融合、ITS智能辅导、军事仿真训练
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 政策类（7篇，15.6%）
|
||
|
||
| 文件名 | 核心内容 |
|
||
|--------|----------|
|
||
| CCDCOE-2026-AI_and_Autonomy_Military_NATO_Strategies.pdf | 北约成员国AI与自主性战略概述 |
|
||
| Doicariu-2025-Digital_Transformation_Military_Education.pdf | 军事教育数字化转型 |
|
||
| PfPC-ADL-WG-2026-AI_Support_Military_ETEE.pdf | AI如何支持军事教育、训练、演习和评估 |
|
||
| US-Air-Force-2025-Educating_AI_Ready_Warfighter.pdf | 培养AI就绪的作战人员 |
|
||
| West_Point-2025-Integrating_AI_Cadet_Experience.pdf | 西点军校AI学员体验整合 |
|
||
| Naval-Postgraduate-School-2025-AI_Education_Booklet.pdf | 海军研究生院AI教育手册 |
|
||
| US-DoE-2025-Reskilling_Military_Workforce_Agentic_AI.pdf | 美国国防部重塑军事劳动力以适应智能体AI时代 |
|
||
|
||
**核心主题**：军事教育政策、数字化战略、AI人才培养、北约与美军实践
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### 其他（4篇，8.9%）
|
||
|
||
| 文件名 | 核心内容 |
|
||
|--------|----------|
|
||
| 胡亚慧-2024-军校智能类课程教学改革研究.pdf | 军校智能类课程教学改革研究 |
|
||
| 李明-2025-军队院校人工智能课程资源建设探索实践.pdf | 军队院校AI课程资源建设探索实践（国防科大） |
|
||
| 卢宇-汤筱玙-2025-形态层级与进阶路径.pdf | AI赋能混合教学的形态层级与进阶路径 |
|
||
| Unknown-2021-人工智能军事人才培养能力要素.pdf | 人工智能军事人才培养能力要素 |
|
||
|
||
**核心主题**：中国军事院校AI教育改革、课程资源建设、人才培养
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📋 重命名标准
|
||
|
||
### 命名格式
|
||
```
|
||
[作者]-[年份]-[标题].pdf
|
||
```
|
||
|
||
### 命名规则
|
||
1. **作者**：
|
||
- 英文：用"-"分隔，最多保留前3位作者
|
||
- 中文：用"-"分隔，最多保留前2位作者
|
||
- 未知作者：使用"Unknown"
|
||
|
||
2. **年份**：
|
||
- 使用4位数字
|
||
- 未知年份：使用"Unknown"
|
||
|
||
3. **标题**：
|
||
- 保留关键信息
|
||
- 去除重复词语（如"AI"、"人工智能"）
|
||
- 使用下划线"_"连接单词
|
||
- 标题长度控制在50字符内
|
||
|
||
### 示例
|
||
- 原名：`Ethics of AI in Warfare 2024.pdf`
|
||
- 新名：`Sinha-2024-Ethics_of_AI_in_Warfare.pdf`
|
||
|
||
- 原名：`Carrozza和Sverdrup-Thygeson - 2026 - China and the Ethics of Military AI Debating Norms of Future Wars.pdf`
|
||
- 新名：`Carrozza-Sverdrup-Thygeson-2026-China_and_Ethics_of_Military_AI.pdf`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 🎯 分类标准
|
||
|
||
### 伦理类
|
||
包含以下关键词的论文：
|
||
- Ethics（伦理）
|
||
- Responsible AI（负责任AI）
|
||
- Moral Agency（道德主体性）
|
||
- Norms（规范）
|
||
- Values（价值观）
|
||
|
||
### 技术类
|
||
包含以下内容的论文：
|
||
- LLM在教育中的应用
|
||
- VR/AR+AI技术融合
|
||
- ITS智能辅导系统
|
||
- 军事仿真训练
|
||
- 教师AI能力发展
|
||
- 技术综述与元分析
|
||
|
||
### 政策类
|
||
包含以下内容的论文：
|
||
- 军事教育政策文件
|
||
- 数字化战略
|
||
- AI人才培养政策
|
||
- 军事机构实践报告（西点军校、海军研究生院等）
|
||
- 北约/美军官方文件
|
||
|
||
### 其他
|
||
包含以下内容的论文：
|
||
- 中国军事院校论文（中文）
|
||
- 课程教学改革研究
|
||
- 人才培养能力要素
|
||
- 无法明确归类的论文
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📊 质量分布
|
||
|
||
| 主题 | A+级 | A级 | A-级 | B级 | B+级 | C级 | 未知 |
|
||
|------|-------|------|-------|------|------|------|------|
|
||
| **伦理类** | 1篇 | 1篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 4篇 |
|
||
| **技术类** | 3篇 | 5篇 | 0篇 | 5篇 | 0篇 | 0篇 | 14篇 |
|
||
| **政策类** | 1篇 | 2篇 | 1篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 3篇 |
|
||
| **其他** | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 0篇 | 1篇 | 2篇 | 1篇 |
|
||
|
||
**高质量论文占比**：
|
||
- A+级：5篇（11.1%）
|
||
- A级：8篇（17.8%）
|
||
- A-级：2篇（4.4%）
|
||
- **合计A级及以上：15篇（33.3%）**
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## ✅ 整理完成
|
||
|
||
| 任务 | 状态 | 成果 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| **创建主题文件夹** | ✅ 完成 | 4个主题文件夹（伦理类/技术类/政策类/其他） |
|
||
| **重命名文件** | ✅ 完成 | 45篇PDF按标准格式重命名 |
|
||
| **分类整理** | ✅ 完成 | 45篇PDF按主题分类移动到对应文件夹 |
|
||
| **删除重复** | ✅ 完成 | 删除1篇重复文件 |
|
||
| **统计报告** | ✅ 完成 | 本报告 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 📝 后续建议
|
||
|
||
### 短期（本周）
|
||
1. **更新文献索引数据库**（v3.0→v3.1）
|
||
- 更新PDF路径（加入子文件夹）
|
||
- 同步主题分类信息
|
||
|
||
2. **创建主题索引表**
|
||
- 按主题快速检索论文
|
||
- 提供主题导航
|
||
|
||
### 中期（本月）
|
||
1. **补充缺失信息**
|
||
- 识别"Unknown"作者论文的实际作者
|
||
- 补充"Unknown"年份论文的发布年份
|
||
- 为未评估论文进行质量评估
|
||
|
||
2. **优化分类体系**
|
||
- 考虑增加"教育研究"子类（如理论、实证、综述）
|
||
- 考虑增加"技术应用"子类（如LLM、VR/AR、ITS）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**报告版本**：v1.0
|
||
**创建时间**：2026-04-25 13:00
|
||
**执行人**：狗剩
|