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llm_wiki/raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md
hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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categories:
- "[[LLM Wiki]]"
- "[[教育AI研究项目]]"
tags:
- wiki
- institution
- education-ai
- 其他
- 其他
type: institution
created: 2026-04-16
title: 北京大学-教育AI研究档案
quality: A级
quality_score: 85
country: 其他
industry: 其他
source: https://ai4e.pku.edu.cn/ | https://aiedu.pku.edu.cn/
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# 北京大学教育AI研究档案
> **机构**:北京大学(Peking University
> **类型**:中国顶尖研究型大学
> **档案评级**A级(90/100
> **建立日期**2026-04-16
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## 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **全球排名** | QS/THE世界大学排名前20 |
| **所在地** | 北京海淀区(颐和园路5号) |
| **AI教育定位** | 人机共育引领者 + 数智教育先行者 |
| **核心使命** | "让学习更自主,让教学更自由" |
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## 三大核心机构
### 1. TBI人工智能教育研究联合实验室
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **成立时间** | 2023年5月26日 |
| **主办单位** | 北京大学、TBI全球胜任力研究所 |
| **核心理念** | 人工智能强校建设 |
| **研究方向** | 6大领域(见下方) |
**研究方向**
1. 人工智能强校建设
2. 中小学人工智能教育
3. 教育数字化转型
4. STEM教育
5. AIGC教育应用
6. 精准教学
### 2. 数智教育平台
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **上线时间** | 2024年春季学期 |
| **网址** | <https://ai4e.pku.edu.cn/> |
| **核心理念** | 让学习更自主,让教学更自由 |
| **核心项目** | 博雅人工智能讲堂、AI融合课程 |
**AI教学工具矩阵**
- AI教学助手
- AI助教
- AI实践教学
- AI科研
- AI个人助理
- 教学管理平台
- 学科大模型
### 3. 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **标志性成果** | 《人机共育,向善而为》报告 |
| **发布时间** | 2025年12月31日 |
| **联合发布** | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
| **核心框架** | 5U素养框架 + 7S学校体系 |
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## 标志性成果
### 《人机共育,向善而为:AI时代的教育变革探索指南》
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **发布时间** | 2025年12月31日 |
| **联合发布** | 北京大学教育学院 & 腾讯研究院 |
| **核心命题** | "人机共育,向善而为" |
**八大教育之问**
1. 目标之问
2. 模式之问
3. 学生之问
4. 教师之问
5. 工具之问
6. 学校之问
7. 企业之问
8. 社会之问
**核心框架**
- **5U AI素养框架**:系统AI素养培养体系
- **7S AI原生学校体系**:未来学校建设框架
- **三层任务分层**No-AI层 / Co-AI层 / Pro-AI层
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## 关键人物
| 姓名 | 职位 | 贡献 |
|------|------|------|
| 郭琳 | 教务部副部长 | 数智教育政策推动 |
| 孙华 | 教务长办公室主任 | DI-IDEA联盟秘书长 |
| 刘建波 | 教务部副部长 | AI融合课程建设 |
| 范逸洲 | 教育学院助理教授 | AI学术写作研究 |
| 张影 | 光华管理学院副院长 | DI-IDEA联盟副秘书长 |
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## 国际合作
### 数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **秘书长** | 孙华 |
| **副秘书长** | 张影 |
| **成员** | 多所国际知名大学 |
### 重大国际活动
| 活动 | 时间 | 合作单位 |
|------|------|----------|
| 京港学术交流论坛 | 2025年11月 | 香港教育大学 |
| 北京论坛海外分论坛 | 2025年11月 | 南洋理工大学(新加坡) |
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## 区域实践
| 地区 | 合作内容 |
|------|----------|
| 宁波 | 科学教育特色学校建设 |
| 南京玄武区 | AIGC教育治理 |
| 天津 | AI课程研发 |
| 潍坊 | 教育数字化转型 |
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## 联系方式
- **地址**:北京市海淀区颐和园路5号(北京大学)
- **邮编**100871
- **数智教育平台**<https://ai4e.pku.edu.cn/>
- **TBI实验室**<https://aiedu.pku.edu.cn/>
- **反馈邮箱**provost@pku.edu.cn
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## 核心启示
> **"人机共育,向善而为"** —— 北京大学AI教育的核心理念,强调以人类判断为中心,AI增强而非替代人类教师。
### 三大核心贡献
1. **理论框架**:5U素养 + 7S学校 + 三层任务分层
2. **实践模式**:AI融合课程 + 数智沙龙 + 博雅讲堂
3. **国际视野**DI-IDEA联盟 + 京港合作 + 北京论坛
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**档案评级**A级(90/100
**研究价值**:★★★★★
**实践参考价值**:★★★★★
**政策影响力**:★★★★☆