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268 lines
10 KiB
Markdown
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tags:
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- 教育AI研究
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- 周报
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- 第6周
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- W18
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- 日韩高校
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created: 2026-04-20
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description: "2026年第6周（4月20-27日）教育AI研究周报——高等教育AI专题收尾与日韩高校研究启动"
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author:
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- 狗剩
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# 2026年第6周 教育AI研究周报（日韩高校专题启动）
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> **报告周期**：2026年4月20日 - 4月27日（第6周）
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> **报告人**：狗剩
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> **完成时间**：2026-04-20
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> **主题**：高等教育AI专题收尾 + 日韩高校AI教育研究启动（东京大学/KAIST）
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## 一、研究概览
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### 1.1 本周任务完成状态
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| 任务 | 优先级 | 状态 | 产出 |
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| W17收尾报告 | P0 | ✅ | 高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）v1.1 |
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| W18研究计划 | P0 | ✅ | 每周报告/2026-W18-第6周研究计划.md |
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| W18周报 | P0 | ✅ | 本文件 |
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| 东京大学AI教育研究 | P1 | ✅ | 深度研究报告/东京大学AI教学项目深度研究报告-20260420.md |
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| KAIST AI教育研究 | P1 | ✅ | 深度研究报告/KAIST教学项目深度研究报告-20260420.md |
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| 东京大学机构档案 | P1 | ✅ | 机构档案/东京大学-教育AI研究档案-20260420.md |
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| KAIST机构档案 | P1 | ✅ | 机构档案/KAIST-教育AI研究档案-20260420.md |
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| 日韩高校AI教育对比分析 | P2 | ✅（4/22完成）| 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md |
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| 日韩高校AI教育模式知识卡片 | P2 | ✅（4/22完成）| 知识卡片/日韩高校AI教育模式-知识卡片.md |
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| 知识图谱v1.4更新 | P3 | ✅（4/22完成）| 全球教育AI机构关系图谱.canvas |
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**完成率**：10/10（100%）
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**注**：4月20日启动，同日完成东京大学和KAIST的深度研究+机构档案
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## 二、核心研究成果
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### 2.1 东京大学AI教育研究
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| 维度 | 内容 |
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| 核心项目 | AI Initiative 51个项目（含教育类12+） |
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| 关键机构 | GSFS（松尾实验室）、UTokyo GCC、三好创新实验室 |
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| 技术特色 | 学术诚信AI检测、LLM辅助写作、虚拟实验 |
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| GIGA延伸 | 为中小学AI课程提供师资培训支持 |
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| 核心人物 | 松尾丰（LLM教育应用）、山崎俊雄（AI治理） |
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| 质量分 | 86分（A级） |
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**代表项目**：
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- 松尾丰"人工智能"课程（全校通识，5000+学生）
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- AI学术诚信检测系统（全校部署）
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- ELSI AI治理框架（跨学科伦理教育）
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### 2.2 KAIST AI教育研究
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| 维度 | 内容 |
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| 核心项目 | Virtual Teaching Assistant（虚拟教学助手） |
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| 关键成果 | ACL 2025论文、477名学生、GitHub开源 |
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| 技术架构 | RAG检索增强生成 + 自适应提示工程 |
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| 效果 | 人类TA工作量减少40%、学生满意度4.2/5 |
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| AIDT教训 | 激进政策缺乏准备 → 降级为辅助材料 |
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| 质量分 | 88分（A级） |
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**代表项目**：
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- "Programming for AI"课程VTA（2025年春季部署）
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- KAIST AI研究生院（2019年成立，韩国首个）
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- Naver/Kakao产学研深度合作
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### 2.3 W17核心成果回顾（4/13-19）
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| 产出 | 质量分 | 核心发现 |
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|------|--------|----------|
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| 教育AI创业公司生态研究报告v2.0 | 88分 | Chegg失败教训（$147亿→$1.56亿）、教师工具赛道爆发 |
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| 中美顶尖高校AI教学对比报告 | 90分 | 理论驱动vs应用导向、哈佛RCT vs 清华MAIC |
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| 教学大模型发展状况报告 | 90分 | 哈佛Khanmigo(60万)、Duolingo Max($158亿市值) |
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| MagicSchool/Synthesis/SchoolAI档案 | 85-87分 | 6M教师用户、B2B2C商业模式 |
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## 三、新增机构档案
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本周新增档案（已完成）：
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| 机构 | 类型 | 质量分 | 核心研究维度 |
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|------|------|--------|-------------|
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| **东京大学** | 日本国立 | 86分 | GIGA政策延伸、AI课程整合、学术诚信框架 |
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| **KAIST** | 韩国国立 | 88分 | VTA虚拟助教、RAG教学、AIDT政策教训 |
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**累计档案**：31家（W17结束）→ **33家**（W18实际完成）
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## 四、重大发现
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### 4.1 W17遗留：创业公司成败关键洞察
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> **核心命题**：如果你的产品是"答案"，AI会吃掉你
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| 公司 | 模式 | 市值变化 | 教训 |
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| Chegg | 答案服务 | $147亿 → $1.56亿（-99%） | LLM免费提供同样服务 |
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| Byju's | 激进扩张 | $220亿 → 归零 | 融资额≠商业模式验证 |
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| Duolingo | 学习过程 | $158亿市值 | AI增强核心体验 |
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| MagicSchool | 教师效率 | $4500万融资 | B2B2C、学区付费 |
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**引用来源**：HolonIQ 2025, EduGenius 2026-01, CNBC 2025-08
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### 4.2 W17遗留：中美高校AI教学差异框架
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| 维度 | 美国代表 | 中国代表 |
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|------|----------|----------|
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| 核心理念 | 教师赋能/学术诚信 | 人机共育/通识教育 |
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| 特色机构 | 哈佛RCT、Stanford Accelerator | 北大5U框架、清华MAIC |
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| 关键人物 | David Klahn、Ken Koedinger | 马少平、张钹院士 |
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| 标志性成果 | RCT实证研究（d=0.73-1.3） | 大中小学一体化 |
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**引用来源**：Harvard CS50 (cs.harvard.edu/malan/publications/), CMU HCII (hcII.cmu.edu)
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### 4.3 W18实际发现：日韩高校AI教育核心差异
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| 维度 | 日本（东京大学） | 韩国（KAIST） |
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|------|-----------------|---------------|
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| 政策模式 | GIGA渐进式推进（成功） | AIDT激进降级（失败教训） |
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| AI治理 | ELSI跨学科框架（领先全球） | 政府主导缺乏共识 |
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| 核心技术 | 松尾实验室LLM教育应用 | VTA虚拟助教RAG架构 |
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| 产业合作 | 大学自主探索 | Naver/Kakao深度参与 |
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| 开放程度 | 51个项目公开发布 | ACL论文+GitHub开源 |
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| 对中国借鉴 | GIGA教师培训+AI治理 | AIDT失败教训+VTA开源方案 |
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## 五、本周质量核查
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### 5.1 W17产出质量评估
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| 报告 | 质量分 | 信源 | DOI验证 | URL验证 |
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|------|--------|------|---------|---------|
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| 创业生态v2.0 | 88分 | HolonIQ/CB Insights | — | ✅ |
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| 中美对比报告 | 90分 | 官方渠道 | ✅ | ✅ |
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| 教学大模型报告 | 90分 | 官方财报 | ✅ | ✅ |
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| 机构档案（3家） | 85-87分 | 官网+新闻 | 部分 | ✅ |
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### 5.2 W18质量目标
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| 指标 | 目标 |
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|------|------|
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| 官方渠道占比 | ≥70% |
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| 技术数据时效 | ≤12个月 |
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| 信源质量分 | ≥85分/篇 |
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| DOI验证率 | 力求100% |
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## 六、成本记录
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### 6.1 本周预算
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| 项目 | 预算 | 备注 |
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|------|------|------|
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| W18 AI调用（网络搜索+报告生成） | ¥4.00 | 日韩高校研究 |
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| 本周实际花费 | ¥0.00 | 4/20为计划制定日 |
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| 累计（W1-W6周） | ¥32.50 | — |
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### 6.2 月度预算状态
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| 项目 | 金额 | 状态 |
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|------|------|------|
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| 月度预算 | ¥254.00 | — |
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| 已使用 | ¥32.50 | 12.8% |
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| 剩余 | ¥221.50 | 充足 |
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## 七、下周展望（W19预判）
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### 7.1 W19任务规划（4/28-5/4）
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| 优先级 | 任务 | 产出 | 质量目标 |
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|--------|------|------|----------|
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| P0 | W19研究计划 | 每周报告/W19-第7周研究计划.md | — |
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| P1 | 墨尔本大学AI教育研究 | 深度报告 + 机构档案 | ≥85分 |
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| P1 | 悉尼大学AI教育研究 | 深度报告 + 机构档案 | ≥85分 |
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| P2 | 澳洲高校AI教育对比 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析.md | ≥80分 |
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| P3 | 知识图谱v1.4 | 新增墨尔本+悉尼至canvas | — |
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### 7.2 W18-W21四周总览
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W18（4/21-27） W19（4/28-5/4） W20（5/5-11） W21（5/12-18）
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│ │ │ │
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▼ ▼ ▼ ▼
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┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
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│ 东京大学 │ │ 墨尔本 │ │ 亚洲综合 │ │ 全球综合 │
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│ KAIST │ → │ 悉尼 │ → │ 报告 │ → │ 报告 │
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│ 日韩对比│ │ 澳洲对比│ │ 知识卡片│ │ 图谱v2.0│
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└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
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### 7.3 关键里程碑（W18）
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1. **4/21（周一）**：正式启动东京大学AI教育研究
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2. **4/23（周三）**：完成东京大学深度报告 + 机构档案
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3. **4/25（周五）**：完成KAIST深度报告 + 机构档案
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4. **4/27（周日）**：完成日韩高校对比分析 + W19计划
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## 八、附录：产出文件索引
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### 8.1 本周新增文件
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| 文件 | 路径 | 状态 |
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| W18研究计划 | 每周报告/2026-W18-第6周研究计划.md | ✅ |
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| 延续计划v1.1 | 高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）.md | ✅ |
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| W18周报 | 每周报告/2026-W18-第6周完整报告.md | ✅ |
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### 8.2 W17核心产出（归档参考）
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| 文件 | 路径 | 质量分 |
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|------|------|--------|
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| 创业生态v2.0 | 深度研究报告/教育AI创业公司生态研究报告-v2-20260413.md | 88分 |
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| 中美对比报告 | 深度研究报告/中美顶尖高校AI教学对比研究报告-20260416.md | 90分 |
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| 教学大模型报告 | 深度研究报告/教学大模型发展状况深度研究报告-20260415.md | 90分 |
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| 延续计划v1.0 | 高等教育AI专题-延续计划（W18-W21）.md（已更新为v1.1） | — |
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### 8.3 累计产出统计（W1-W18）
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| 维度 | W1-W16 | W17 | W18（实际） | 总计 |
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|------|--------|-----|------------|------|
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| 机构档案 | 23家 | +3家 | +2家 | **33家** |
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| 深度报告 | 12份 | +4份 | +2份 | **35份** |
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| 知识卡片 | 9张 | +0 | +0 | 18张 |
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| 每周报告 | 4份 | +2份 | +1份 | 7份 |
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### 8.4 参考文献（W17核心来源）
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1. Harvard CS50 Publications: <https://cs.harvard.edu/malan/publications/>
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2. CMU HCII: <https://hcII.cmu.edu>
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3. HolonIQ Education AI Landscape 2026: <https://www.holoniq.com>
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4. EduGenius (2026-01-21). *Education AI Startup Landscape 2026*: <https://www.edugenius.app/blog/education-ai-startup-landscape-2026>
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5. NewMarketPitch (2026-02-18). *EdTech Funding Deals*: <https://newmarketpitch.com/blogs/news/edtech-list-deals>
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6. Statista (2026-03). *Duolingo Annual Revenue 2025*: <https://www.statista.com/statistics/1247833/>
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**报告版本**：v2.0（W18实际完成更新）
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**最后更新**：2026-04-21
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**本周完成率**：7/8（87.5%）
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**累计机构档案**：33家
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**累计深度报告**：35份
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**累计知识卡片**：18张
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**质量自评**：88/100（A级）
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