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- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
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2026-07-01 08:05:43 +08:00

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created: 2026-05-06
title: "2026-W20 第8周研究计划"
tags: [教育AI研究, 周计划, 第8周, W20, 亚洲综合]
description: "2026年第8周(5月5日-11日)教育AI研究计划——亚洲高校AI教育综合报告升级版"
author: [狗剩]
status: active
week: W20
---
# 2026年第8周 研究计划(W20
## 亚洲高校AI教育综合报告升级版 + W21准备
> **计划周期**:2026年5月5日(周一)— 5月11日(周日)
> **制定日期**:2026-05-06(周二,自动化启动)
> **归属计划**:高等教育AI专题延续计划(W18-W21v1.1
> **上期状态**W19 ✅ 完成(100%),W18-W21总进度 75% → 本周目标 100%
> **本周成本估算**:≤¥2
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## 一、进度基线
### 1.1 W18-W21 总进度
| 周次 | 主题 | 状态 | 产出 |
|------|------|------|------|
| W174/14-20 | 哈佛/斯坦福/牛津/剑桥/清华/北大/ETH/EPFL + 中美对比 | ✅ 完成 | 11份深度报告 |
| W184/21-27 | 东京大学 + KAIST + 日韩对比 | ✅ 完成 | 6份新文档 |
| W194/28-5/4 | 墨尔本 + 悉尼 + 澳洲对比 | ✅ 完成 | 7份核心 + 3份超额 |
| **W205/5-11** | **亚洲综合升级 + W21准备** | 🔄 **本 周** | — |
| W215/12-18 | 全球综合报告 + 知识图谱v2.0 | ⏳ 待启动 | — |
### 1.2 现有资产盘点
| 资产 | 状态 | 路径 | 备注 |
|------|------|------|------|
| 亚洲综合报告 v1.0 | ⚠️ 已存在但过时 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育综合研究报告-20260421.md | 4月21日初版,缺少澳洲数据、NUS补充、军事教育维度 |
| 日韩对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/日韩高校AI教育对比分析-20260422.md | 可复用 |
| 澳洲对比报告 | ✅ 完成 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md | 可复用 |
| 亚洲知识卡片 | ❌ 缺失 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | **需新建** |
| NUS机构档案 | ⚠️ 已存在但浅层 | 机构档案/NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md | 延续计划要求P3深度补充 |
| 东南亚档案(3份)| ✅ 完成 | 机构档案/{upGrad,PhysicsWallah,Topica}* | 可复用 |
| 军事AI教育报告 | ✅ 完成 | 深度研究报告/军事AI教育深度研究报告-20260425.md | W19超额,需整合进亚洲报告 |
| 军事AI对比分析 | ✅ 完成 | 国际比较/中外军事AI教育对比分析-20260425.md | 可复用 |
### 1.3 延续计划 v1.1 W20 原始任务
| 原始任务 | 优先级 | 当前状态 | 本周处理 |
|----------|--------|----------|----------|
| W20研究计划 | P0 | 🔄 本文件 | ✅ 今日完成 |
| 亚洲高校AI教育综合报告 | P1 | ⚠️ v1.0需升级 | 🔄 升级至v2.0 |
| 知识卡片:亚洲模式 | P2 | ❌ 缺失 | 🔄 新建 |
| 新加坡NUS补充研究 | P3 | ⚠️ 浅层档案 | ⏸️ 降级为可选 |
---
## 二、本周任务清单
### P0:必完成
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| 1 | W20研究计划制定 | 每周报告/2026-W20-第8周研究计划.md | — | ¥0 | — | 5/6 ✅ |
| 2 | W20周报框架准备 | 每周报告/2026-W20-第8周完整报告.md(骨架) | — | ¥0 | 任务1 | 5/6 |
### P1:核心产出
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| 3 | 亚洲综合报告升级至v2.0 | 深度研究报告/亚洲高校AI教育发展报告-v2-20260508.md | ≥88分 | ¥0.8 | 日韩+澳洲+军事报告 | 5/7-8 |
| 4 | 知识卡片:亚洲模式 | 知识卡片/亚洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | ¥0.3 | 任务3 | 5/9 |
### P2:重要但可容缺
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| 5 | NUS深度补充 | 更新机构档案/NUS-AICET-教育AI研究档案-20260408.md | ≥80分 | ¥0.5 | 任务3 | 5/10 |
| 6 | W20完整周报 | 每周报告/2026-W20-第8周完整报告.md | ≥85分 | ¥0 | 任务3-5 | 5/11 |
### P3:锦上添花
| # | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 预计成本 | 依赖 | 建议日期 |
|---|------|----------|----------|----------|------|----------|
| 7 | W21预研:全球综合报告大纲 | outputs/W21-全球综合报告大纲预研-20260511.md | — | ¥0.2 | 任务3 | 5/11 |
| 8 | 知识图谱增量更新(亚洲标注) | 更新 全球教育AI机构关系图谱.canvas | — | ¥0 | 任务4 | 5/11 |
---
## 三、核心任务执行细则
### 3.1 任务3:亚洲综合报告v2.0(核心产出)
**与v1.0的区别**
- v1.0(4/21)缺少澳洲数据(墨尔本/悉尼4/28完成)、军事AI教育维度、NUS补充
- v2.0 整合全部W18-W20产出,形成亚洲最终版
**报告结构**
```
亚洲高校AI教育发展报告 v2.0
├── 一、研究概览
│ ├── 研究范围(中/日/韩/新/澳/印/东南亚)
│ ├── 数据来源与方法(五步核查法)
│ └── 与v1.0的变更说明
├── 二、七国/地区模式对比
│ ├── 中国:大中小学一体化(清华MAIC/北大5U)
│ ├── 日本:GIGA渐进式(东京大学AI Initiative 51
│ ├── 韩国:AIDT经验教训(KAIST VTA
│ ├── 新加坡:政府-高校协同(NUS AICET/AI Singapore
│ ├── 澳大利亚:赋权型+双轨评估(墨尔本/悉尼)
│ ├── 印度:规模化EdTechupGrad/PhysicsWallah
│ └── 东南亚:Topica + 区域合作
├── 三、核心发现(6大维度)
│ ├── 政策驱动:亚洲为何全球最强
│ ├── 技术应用:题库→智能辅导→Agentic AI
│ ├── 产学合作:企业深度参与模式
│ ├── 军事教育AI:中美差距分析 ← 新增
│ ├── 教师赋能:Cogniti/MAIC/OpenMAIC对比
│ └── 伦理治理:从限制到赋权的转变
├── 四、区域合作网络
│ ├── 东盟合作(清华-东盟)
│ ├── 日韩-澳洲合作
│ └── 中新/中美学术交流
├── 五、对中国高校的启示
│ ├── 可直接借鉴(3条+
│ ├── 需适配调整(2条+
│ └── 应避免陷阱(1条+
└── 参考文献(≥15条,真实可验证)
```
**信源要求**
- 官方渠道占比≥70%
- 引用W18日韩、W19澳洲、军事AI教育、中美对比等已有报告数据
- 新增搜索:NUS AICET最新进展、AI Singapore 2025-2026动态
**AI调用拆分(单次可完成粒度)**
- 调用1:搜索NUS/AI Singapore最新数据 → 整合现有材料
- 调用2:撰写报告主体(一~四章)
- 调用3:撰写启示+参考文献 + 质量核查
### 3.2 任务4:亚洲模式知识卡片
**格式**:沿用已有知识卡片模板(参考:日韩高校AI教育模式-知识卡片.md、澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md)
**核心内容**
- 亚洲七国/地区AI教育模式一句话概括
- 对比矩阵表(政策/技术/治理/产出4维度)
- 各国代表机构+核心特点
- 关键数据(投资额/覆盖率/教师参与度)
- 对中国的3条可操作建议
### 3.3 任务5NUS深度补充
**现有档案覆盖**NUS-AICET框架基本信息
**需补充**
- AI Singapore 国家级项目最新进展(2025-2026)
- NUS与清华/北大的合作动态
- NUS在LLM教育应用方面的具体实践
- EdTech Masterplan 2030 执行状态
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## 四、本周关键问题(≤3个)
| # | 问题 | 重要性 | 预期答案来源 |
|---|------|--------|-------------|
| 1 | 亚洲各国AI教育政策从"限制使用"转向"赋权使用"的时间线差异是什么? | 高 | 各国政策文件+高校案例对比 |
| 2 | NUS/AI Singapore在Agentic AI教育应用方面有哪些前沿实践? | 中 | AI Singapore官网+学术论文 |
| 3 | W21全球综合报告需要提前准备哪些跨区域对比维度? | 中 | 延续计划框架+W19周报 |
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## 五、与W21的依赖关系
| W20产出 | W21依赖项 | 重要性 |
|---------|----------|--------|
| 亚洲综合报告v2.0 | 全球综合报告"亚洲章节"的母本 | **关键** |
| 亚洲知识卡片 | 全球四大模式知识卡片 | 重要 |
| 知识图谱增量更新 | W21 v2.0图谱的基础 | 重要 |
| NUS补充 | 亚洲章节完整性 | 一般 |
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## 六、成本估算
| 任务 | 预计成本 | 说明 |
|------|----------|------|
| 计划制定 | ¥0 | 本地操作 |
| 亚洲报告v2.0 | ¥0.8 | 3次AI调用,复用已有数据 |
| 知识卡片 | ¥0.3 | 1次AI调用 |
| NUS补充 | ¥0.5 | 2次搜索+1次撰写 |
| 周报+预研 | ¥0.2 | 整合性工作 |
| **本周合计** | **¥1.8** | **≤¥2 ✅** |
**累计成本**W1-W19实际 ~¥48.5+ ¥1.8 = **~¥50.3**
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## 七、质量保障
| 维度 | 标准 |
|------|------|
| 报告质量分 | ≥88分(亚洲综合v2.0) |
| 知识卡片 | ≥85分 |
| 信源质量 | 官方渠道≥70%,每篇≥85分 |
| 真实性核查 | 五步法,参考文献含真实URL/DOI |
| 中国启示 | 每份报告≥3条可操作建议 |
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## 八、执行时间线
```
5/6(周二) → P0: 计划制定 ✅ + 周报骨架
5/7(周三) → P1: 亚洲报告v2.0 撰写(上)
5/8(周四) → P1: 亚洲报告v2.0 撰写(下)+ 质量核查
5/9(周五) → P1: 亚洲知识卡片
5/10(周六) → P2: NUS深度补充
5/11(周日) → P2: W20完整周报 + P3: W21预研大纲
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**计划制定**:狗剩
**制定时间**2026-05-06
**版本**v1.0
**归属**:高等教育AI专题延续计划(W18-W21v1.1 → W20执行版