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created: 2026-04-26
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title: 量化数据补充报告 — 牛津·剑桥·浙大 AI教育
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tags:
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- exploration
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- ai-education
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- quantitative
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- higher-education
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- comparison
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categories:
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- "[[教育AI研究项目]]"
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source:
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- "[[../深度研究报告/牛津大学AI教学项目深度研究报告-20260415]]"
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- "[[../深度研究报告/剑桥大学AI教学项目深度研究报告-20260416]]"
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- "[[../机构档案/浙江大学-教育AI研究档案-20260424]]"
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# 量化数据补充报告 — 牛津·剑桥·浙大 AI教育
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> **任务**：补充论文量化数据（牛津/剑桥/浙大）
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> **编写日期**：2026-04-26
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> **数据来源**：网络搜索 + 官网信息提取
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> **研究框架**：五维度（政策规划 / 课程设计 / 师资建设 / 资源配置 / 成效评估）
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## 一、牛津大学量化数据
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### 1.1 AIEOU 枢纽规模指标
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **成立时间** | 2024年12月10日 | 2024-12 |
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| **正式启动** | 2025年4月29日 | 2025-04 |
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| **创始学术团队** | 30人 | 2024-12 |
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| **启动仪式参会人数** | 600+ 人 | 2025-04 |
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| **参会者来源国家** | 100+ 个国家 | 2025-04 |
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| **启动后成员规模** | 1000+ 人 | 2025-04 |
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| **成员覆盖国家** | 100 个国家 | 2025-04 |
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| **研究周期** | 至2026年6月 | 2024-2026 |
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| **枢纽资助金额** | £40,000/枢纽 | 2024-11 |
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| **资助方** | Social Sciences Division | 2024-11 |
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**来源**：AIEOU Launch页面（aieou.web.ox.ac.uk）；Social Sciences Division资助公告（2024-11-11）
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### 1.2 AIEOU 治理架构
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| 角色 | 人数 | 代表人物 |
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| 首席研究员（PI） | 1人 | Dr Sara Ratner |
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| 联合研究员（Co-I） | 2人 | Professor Rebecca Williams、Professor Elizabeth Wonnacott |
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### 1.3 AI教学与学习探索基金
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **资助项目数量** | 12个项目 | 2024-25 |
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| **资助形式** | 专业知识 + 技术资源 | - |
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| **合作方** | AI与机器学习中心 × CTL | 2024夏 |
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| **成果发布** | 2025年7月9日 | 2025-07 |
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| **成果展示地点** | 赛义德商学院 | 2025-07 |
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**来源**：CTL AI探索基金页面（ctl.ox.ac.uk）
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### 1.4 AI能力中心（AI Competency Centre）服务分层
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| 用户类型 | 服务内容 | 量化指标 |
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| 初学者 | AI工具概览、安全使用指导 | 指南文档 |
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| 专业服务用户 | 深度技术咨询 | 1对1咨询 |
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| 教育工作者 | 课程整合策略、评估反馈、伦理考量 | 分层培训体系 |
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| 研究人员 | 高级AI应用、研究支持 | 研讨会/网络研讨会 |
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| 编程人员 | 开发环境、技术文档 | 技术资源 |
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| 学生 | 基础AI素养 | 通用指南 |
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**来源**：AI能力中心官网（oerc.ox.ac.uk/ai-centre）
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### 1.5 AI评估政策量化
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| 政策模块 | 发布/更新时间 | 说明 |
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| 生成式AI政策 | 2025年9月 | 综合政策 |
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| AI用于总结性评估政策 | 2025年7月 | 明确出题者+学生规范 |
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| 残障学生津贴辅助技术AI使用指南 | 2026年新增 | DAS团队专用 |
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### 1.6 国际认可指标
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| 认可类型 | 数据 |
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| UNESCO官方认可 | 英国国家委员会背书 |
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| UNESCO奖项提名 | 哈利法·本·伊萨·阿勒哈利法奖 |
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## 二、剑桥大学量化数据
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### 2.1 DEFI机构规模指标
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **成立时间** | 2021年1月 | 2021-01 |
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| **定位** | 全球R&D枢纽 | - |
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| **所属学院** | Hughes Hall（修斯学院） | - |
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| **领导团队** | 2人（主任+研究负责人） | - |
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| **DEFI创新实验室团队** | 17人 | 2025 |
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**领导团队**：
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- Prof Rupert Wegerif（主任，剑桥教育学院教授）
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- Dr Imogen Casebourne（研究负责人）
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**来源**：DEFI官网（deficambridge.org）
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### 2.2 DeepMind-剑桥合作量化
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| 合作类型 | 具体数据 | 规模 |
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| **Experience AI项目** | 覆盖国家 | **150+个国家** |
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| **Experience AI项目** | 新增合作国家 | **17个** |
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| **Experience AI经费** | Google.org资助 | **$1000万（2024年9月）** |
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| **DeepMind学术教席** | 合作大学数 | 4个（含剑桥） |
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| **本科生研究准备项目(URRP)** | 合作大学数 | 6所英国大学 |
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| **硕士奖学金** | 启动年份 | 2024年 |
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**来源**：DeepMind Education官网（deepmind.google/education）
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### 2.3 DeepMind全球合作网络量化
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| 地区 | 合作大学/机构数 | 代表性机构 |
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| 英国 | 8所ENTHUSE + 7所学术 fellowship | 剑桥、牛津、帝国理工 |
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| 非洲 | 4所大学 + 4个科学机构 | 斯泰伦博斯、AIMS |
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| 北美 | 6所 | 麦吉尔、多伦多、NYU、UCLA |
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| 欧洲 | 6所 | 索非亚、巴黎萨克雷、华沙 |
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| 南美 | 2所 | UNICAMP、Los Andes |
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**来源**：DeepMind Education官网
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### 2.4 DEFI创新实验室研究量化
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| 指标 | 数据 |
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| 审查的框架数量 | **99个** |
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| 识别的技能概念数量 | **341个** |
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| 综合后的未来技能类别 | **9个** |
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### 2.5 剑桥生成式AI教育会议量化
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **首届会议年份** | 2024年 | - |
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| **第二届会议时间** | 2025年10月27-29日 | 2025-10 |
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| **会议时长** | 3天 | - |
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| **会议主题** | "Inclusion, Equity, and Generative AI in Education" | 2025 |
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| **高等教育学生LLM使用率** | **86%** | Digital Education Council全球调查 |
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| **会议形式** | 线下（Hilton Cambridge City Centre） | - |
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**来源**：Cambridge AI Education Conference官网；Faculty of Education新闻
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### 2.6 CHIA包容性AI研究量化
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| 研究团队 | 研究重点 |
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| PACLab | 玩耍与交流实验室：自闭症、发育性语言障碍 |
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| PEDAL | 教育发展与学习中的玩耍研究：AI玩具对幼儿影响 |
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| AI-4-Education | 个性化学习、教师支持、教育政策 |
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## 三、浙江大学量化数据
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### 3.1 AI通识课程体系量化
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **AI通识课启动** | 2024年9月（面向全体本科生） | 2024-09 |
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| **本科招生规模** | 6000+人/年 | - |
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| **覆盖本科专业** | 90+个 | - |
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| **课程分层** | A/B/C三类（理工农医/社科/人文艺术） | 2024 |
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| **课程性质** | 必修（全体本科生） | 2024-09 |
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**课程体系**：
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- **人工智能基础A**：面向理工农医类（2学分）
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- **人工智能基础B**：面向社会科学类
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- **人工智能基础C**：面向人文艺术类（"AI启蒙课"，低门槛广覆盖）
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**来源**：浙大新闻（zjnews.zjol.com.cn 2024-09-15）；高校人工智能教育教学创新协作机制
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### 3.2 "浙大先生"智能体平台量化
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| **平台发布** | 2023年1-2月 | 2023-01/02 |
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| **技术栈** | DeepSeek-R1（本地化满血版） | 2025 |
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| **覆盖高校** | **829所** | 2025 |
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| **CARSI联盟接入** | 已完成 | 2025-03 |
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| **2025年获奖** | 教育数字人大赛一等奖 | 2025-03 |
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**核心功能**：
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- 个性化学习方案推荐
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- 课堂即时问答与反馈
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- 科研文献检索与数据整理
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- 跨学科AI能力培养
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**来源**：浙大官网；edu.cn报道（2025-02-26）
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### 3.3 师资培训量化
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| 指标 | 数据 |
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| DeepSeek系列公开课季数 | 3季 |
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| 第三季主讲 | 非计算机学院教师（跨学科示范） |
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| 培训核心理念 | "人人皆AI"——非计算机教师也能讲AI |
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### 3.4 国家教材建设重点研究基地
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| 指标 | 数据 |
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| 基地名称 | 高等学校人工智能教材研究 |
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| 批准机构 | 教育部 |
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| 红皮书体系 | 2部（《大学生》+《高校教师》） |
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### 3.5 AI+X微专业群
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| 指标 | 数据 |
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| 覆盖学科 | 物理、化学、生物、工程等 |
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| 定位 | 人工智能交叉复合人才培养 |
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## 四、国防科技大学量化补充
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### 4.1 学科建设量化
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| 指标 | 数据 |
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| A+学科数 | 2个（计算机科学与技术、软件工程） |
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| 双一流学科数 | 5个（信息与通信工程、计算机、航空宇航、软件工程、管理科学与工程） |
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| 吴文俊AI奖 | 2024年度2项一等奖 |
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| 本科专业数（无人系统相关） | 5个（无人装备工程、无人作战工程、导航工程、机械工程、测控技术与仪器） |
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### 4.2 教师培训量化
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| 指标 | 数据 | 时间 |
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| 培训专家数 | 13位 | 2026-04 |
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| 培训学时 | 30学时 | 2026-04 |
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| 培训模块数 | 4大模块 | 2026-04 |
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| 培训理念 | "人机协作"思维 | - |
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**来源**：国防科技大学深度报告（2026-04-20）
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## 五、五维度综合量化对比矩阵
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### 5.1 政策规划量化
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| 高校 | 机构成立年份 | 战略定位 | 预算/资金 | 国际认可 |
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| **牛津大学** | 2024年12月（AIEOU） | 伦理导向+跨学科研究 | £40,000/枢纽 | UNESCO奖项提名 |
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| **剑桥大学** | 2021年1月（DEFI） | 对话性理论+DeepMind合作 | Google.org $1000万 | 全球150+国家 |
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| **浙江大学** | 2024年3月（研究中心） | 产教融合+三层次体系 | 国家财政+企业 | 教育部教材基地 |
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| **国防科技大学** | 持续建设 | 军事智能化+系统生态 | 军队拨款 | 教育部典型案例 |
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### 5.2 课程设计量化
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| 高校 | 课程数量 | 覆盖学生规模 | 课程分层 | 课程性质 |
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| **牛津大学** | CTL资源+探索基金项目 | 1000+成员校 | 按用户类型分层 | 混合型 |
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| **剑桥大学** | DEFI研究+会议 | 全球研究人员 | 不限 | 学术研究驱动 |
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| **浙江大学** | 3门（ABC三类）+微专业群 | 6000+/年（全体本科生） | A/B/C三层分类 | 必修通识 |
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| **国防科技大学** | 4门特色课程+无人系统专业 | 军事院校学员 | 本科+研究生+培训 | 军事特色 |
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### 5.3 师资建设量化
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| 高校 | 核心团队规模 | 培训机制 | 跨学科程度 |
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| **牛津大学** | 3人（PI+Co-I×2） | AI能力中心分层培训 | 教育系×计算机×社会科学 |
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| **剑桥大学** | 17人（DEFI创新实验室） | DeepMind联合培养 | 教育学院×Hughes Hall×CHIA |
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| **浙江大学** | 跨院系师资赋能 | DeepSeek公开课3季 | 90+专业跨学科 |
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| **国防科技大学** | 杰青优青+吴文俊奖得主 | 13专家30学时培训 | 指挥与技术融合 |
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### 5.4 资源配置量化
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| 高校 | 平台规模 | 合作网络 | 经费来源 |
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| **牛津大学** | AIEOU成员1000+/100国 | UNESCO+Russell Group | Social Sciences Division |
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| **剑桥大学** | DeepMind合作（150+国家） | 8国ENTHUSE+全球大学 | Google.org $1000万 |
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| **浙江大学** | 浙大先生（829所高校） | 企业+国家+省级 | 国家财政+DeepSeek |
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| **国防科技大学** | 天河超算+飞腾芯片 | 高地星光九校联盟 | 军队拨款 |
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### 5.5 成效评估量化
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| 高校 | 核心评估指标 | 数值 | 影响力指标 |
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| **牛津大学** | 探索基金项目 | 12个 | UNESCO奖项提名 |
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| **剑桥大学** | 框架审查/技能概念 | 99框架/341概念→9类 | 86%学生LLM使用率 |
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| **浙江大学** | 覆盖高校/获奖 | 829所/一等奖 | 教育部教材基地 |
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| **国防科技大学** | A+学科/吴文俊奖 | 2个/2项 | 教育部典型案例（第三批） |
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## 六、数据来源汇总
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| 数据点 | 来源 | URL/文件 |
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| AIEOU启动数据 | AIEOU官网 | aieou.web.ox.ac.uk/article/launch-aieou |
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| AIEOU年报 | Oxford Research Archive | ora.ox.ac.uk/objects/uuid:8b97ebac-71e0-4de0-9927-1dd00b21aa74 |
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| 探索基金 | CTL官网 | ctl.ox.ac.uk/ai-teaching-and-learning-exploratory-fund |
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| 剑桥DEFI | DEFI官网 | deficambridge.org |
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| DeepMind合作 | DeepMind Education | deepmind.google/education |
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| 剑桥会议 | Cambridge AI Conference | cambridge-ai-edu-conference.org.uk |
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| 浙大AI课程 | 浙大新闻 | zjnews.zjol.com.cn |
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| 浙大先生 | 浙大官网 | edu.cn/xxh/xy/xytp/202502 |
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*报告编写：狗剩 | 2026-04-26 | 基于网络数据搜集（web search + 官网信息提取）*
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