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- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd) - Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py) - Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks - Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/ - Fix git remote URL (remove plaintext token) - New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
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title, tags, created, updated, type, description, version
| title | tags | created | updated | type | description | version | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 质量检查清单 |
|
2026-03-31 | 2026-03-31 | template | 教育AI研究项目的质量控制标准文件 | v1.0 |
质量检查清单
📋 概述
本文档为"教育AI研究项目"的质量控制标准文件，定义了所有产出物的质量要求和检查流程。
🎯 质量目标
总体质量目标
- 准确性：信息准确率 ≥ 95%
- 完整性：关键信息覆盖率 ≥ 90%
- 时效性：信息更新延迟 ≤ 1个月
- 一致性：格式规范统一度 ≥ 95%
- 实用性：可操作建议比例 ≥ 80%
分级质量目标
| 质量等级 | 准确性 | 完整性 | 时效性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| P0（关键） | ≥98% | ≥95% | ≤1周 | 核心概念、基础框架 |
| P1（重要） | ≥95% | ≥90% | ≤2周 | 技术细节、机构信息 |
| P2（一般） | ≥90% | ≥85% | ≤1月 | 扩展信息、背景资料 |
🔍 检查流程
检查节点
- 实时检查：生成过程中的格式和基本要求检查
- 环节检查：每个研究环节完成后的专项检查
- 阶段检查：每周结束前的综合检查
- 月度审核：每月末的系统性质量审核
检查责任人
- 自动检查：脚本和工具（基础格式、必填项）
- AI辅助检查：模型交叉验证（逻辑一致性、信息完整性）
- 人工抽查：项目负责人（关键信息、主观判断）
📝 具体检查清单
A. 研究框架设计质量检查
格式检查
- 使用标准Markdown格式
- 标题层级清晰（H1-H4）
- 列表格式统一
- 段落间距合理
内容检查
- 研究目标具体可衡量
- 研究范围界定清晰
- 方法论描述具体可行
- 时间安排合理可行
- 资源预算符合实际
- 风险评估全面充分
逻辑检查
- 目标与方法的逻辑一致性
- 时间安排的合理递进性
- 风险评估的针对性
- 产出物定义的明确性
B. 文献调研质量检查
文献选择质量
- 文献来源权威性（核心期刊、重要会议）
- 文献时效性（近2年为主）
- 文献相关性（与主题紧密相关）
- 文献多样性（不同类型、不同作者）
信息提取质量
- 基础信息完整准确
- 核心内容概括精炼
- 实验设计描述清晰
- 结果数据准确无误
- 创新点识别准确
分析质量
- 分类组织逻辑清晰
- 技术路线描述准确
- 趋势分析有依据
- 研究缺口识别合理
C. 机构分析质量检查
机构选择质量
- 代表性充分（覆盖不同类型）
- 重要性合理（按影响力排序）
- 地域分布均衡（如有需要）
- 更新及时性（动态信息及时更新）
信息质量
- 基本信息准确完整
- 研究方向描述具体
- 成果列举代表性充分
- 团队信息准确可信
- 资源平台信息详实
分析深度
- 技术路线对比深入
- 合作网络分析清晰
- 影响力评估客观
- 发展趋势判断合理
D. 周报生成质量检查
结构完整性
- 封面信息完整准确
- 各部分结构完整
- 逻辑层次清晰
- 前后呼应一致
内容质量
- 执行摘要概括全面
- 研究发现分析深入
- 数据统计准确完整
- 趋势预测有逻辑依据
- 建议具体可行
表达质量
- 语言简洁明了
- 专业术语使用准确
- 图表描述清晰
- 重点突出明确
E. 知识卡片质量检查
模板符合度
- 严格按照模板结构
- 所有必填字段完整
- 标签选择准确
- 元数据填写规范
内容质量
- 定义清晰无歧义
- 技术原理描述准确
- 发展历程脉络清晰
- 应用场景分析具体
- 限制挑战分析全面
信息可靠性
- 引用来源明确可信
- 交叉验证充分
- 存疑信息明确标注
- 更新时间记录准确
📊 量化评估指标
准确性指标
| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
|---|---|---|
| 信息准确率 | 正确信息条数 / 总信息条数 | ≥95% |
| 来源可信度 | 权威来源数量 / 总来源数量 | ≥80% |
| 交叉验证率 | 经过验证的信息比例 | ≥70% |
完整性指标
| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
|---|---|---|
| 必填项完成率 | 完成的必填项 / 总必填项 | 100% |
| 关键信息覆盖率 | 覆盖的关键信息点 / 总关键信息点 | ≥90% |
| 结构完整性 | 完成的章节 / 总章节 | ≥95% |
时效性指标
| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
|---|---|---|
| 信息新鲜度 | 近1年信息比例 | ≥60% |
| 更新及时性 | 信息更新延迟天数 | ≤15天 |
| 动态跟踪率 | 持续跟踪的信息比例 | ≥80% |
一致性指标
| 指标 | 计算方法 | 目标值 |
|---|---|---|
| 格式统一度 | 符合格式要求的内容比例 | ≥95% |
| 术语一致性 | 统一术语使用比例 | ≥90% |
| 风格一致性 | 风格统一的段落比例 | ≥85% |
🔧 检查工具与方法
自动检查工具
-
格式检查脚本
# 检查Markdown格式规范 python scripts/check_format.py --file "path/to/file.md" -
必填项检查
# 检查模板必填项 python scripts/check_required_fields.py --template "template_name" --file "target_file" -
链接有效性检查
# 检查所有链接的有效性 python scripts/check_links.py --file "path/to/file.md"
AI辅助检查
-
逻辑一致性检查
- 使用DeepSeek检查前后逻辑一致性
- 识别矛盾或冲突信息
-
信息完整性检查
- 使用GLM评估信息覆盖完整性
- 识别缺失的关键信息
-
质量评分生成
- 基于多项指标生成综合质量分
- 提供具体的改进建议
人工检查要点
-
主观判断内容
- 分析深度是否足够
- 洞察是否有价值
- 建议是否切实可行
-
专业准确性
- 技术细节是否准确
- 专业术语使用是否恰当
- 引用是否规范
-
整体评价
- 产出物的整体质量
- 相对于预期的完成度
- 改进的优先级建议
📈 质量改进流程
问题识别
- 自动检测问题：工具识别出的格式、必填项等问题
- AI识别问题：模型检测到的逻辑、一致性等问题
- 人工发现问题：检查人员发现的质量问题
问题分类
| 严重程度 | 定义 | 处理时限 |
|---|---|---|
| P0（严重） | 影响核心功能，必须立即修复 | 24小时内 |
| P1（重要） | 影响使用体验，需要尽快修复 | 3天内 |
| P2（一般） | 优化改进类问题，可计划修复 | 1周内 |
| P3（建议） | 增强功能类建议，可后续考虑 | 酌情处理 |
修复流程
- 问题记录：详细记录问题描述、位置、严重程度
- 原因分析：分析问题产生的根本原因
- 修复方案：制定具体的修复方案
- 实施修复：执行修复并验证效果
- 防止复发：更新流程或模板防止类似问题
质量趋势分析
- 周度质量报告：每周产出质量分析报告
- 问题类型分布：分析各类问题的占比和趋势
- 改进效果评估：评估质量改进措施的效果
- 最佳实践总结：总结高质量产出的经验
📋 检查记录表模板
单个文件检查记录
文件：{{file_path}}
检查时间：{{check_time}}
检查人：{{checker}}
## 检查结果
- 整体质量评分：{{overall_score}}/100
- 严重问题数量：{{p0_count}}
- 重要问题数量：{{p1_count}}
- 一般问题数量：{{p2_count}}
## 详细问题列表
### P0问题
1. 问题描述：...
位置：...
修复建议：...
### P1问题
1. 问题描述：...
位置：...
修复建议：...
## 改进建议
1. 立即修复：...
2. 短期改进：...
3. 长期优化：...
## 检查结论
- [ ] 通过（无P0问题，P1问题≤3个）
- [ ] 有条件通过（有P0问题但已修复）
- [ ] 不通过（有未修复的P0问题）
周度质量汇总
周期：{{week_number}}
检查文件数：{{file_count}}
总体质量分：{{average_score}}
## 问题分布
- P0问题：{{p0_total}}个
- P1问题：{{p1_total}}个
- P2问题：{{p2_total}}个
## 质量趋势
- 本周 vs 上周：{{trend_indicator}}
- 主要进步：...
- 仍需改进：...
## 本周质量亮点
1. ...
2. ...
## 下周质量重点
1. ...
2. ...
🚀 质量文化建设
质量意识培养
- 质量第一原则：在所有工作中优先考虑质量
- 预防优于修复：通过良好设计和流程防止问题
- 持续改进心态：不断寻求质量提升的机会
- 全员质量参与：每个人都对质量负责
质量激励机制
- 质量奖励：对高质量产出给予认可
- 质量分享：定期分享质量改进经验
- 质量竞赛：开展质量相关的竞赛活动
- 质量培训：提供质量相关的培训资源
质量工具支持
- 自动化工具：减少人工检查的负担
- 模板和指南：提供标准化的质量参考
- 检查清单：确保检查的全面性
- 质量仪表盘：实时展示质量状况
版本信息
- 版本：v1.0
- 创建时间：2026年3月31日
- 最后更新：2026年3月31日
- 维护责任人：狗剩（AI助手）
注意：本清单将根据实际使用情况持续更新和完善。