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2026-04-19 | raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md | entity |
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北京大学
[raw:教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416:13]> 一句话描述：国内顶尖综合性大学，TBI实验室深耕智能教育10年，提出5U素养模型与7S学校系统，引领"人机协作"教育理念
基本信息
| 属性 | 值 |
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| 官方名称 |
| 英文名称 |
| 所在地区 |
| 成立时间 |
| TBI实验室成立 |
| 质量等级 |
| 核心优势 |
AI教育定位
北京大学智能教育与技术实验室（TBI Lab）成立于2012年，是国内最早专注于智能教育研究的团队之一。实验室致力于利用人工智能技术创新教育模式，提出**"人机协作"**的教育理念，强调AI与教师的协同而非替代。
核心项目与模型
智能教育平台
基于大数据与机器学习技术的智能教学平台，支持个性化学习路径规划与学习效果评估。
5U AI素养模型
创新的AI教育素养框架，定义学生应具备的5大AI能力维度：
- Understanding（理解）
- Using（应用）
- Creating（创造）
- Evaluating（评估）
- Ethics（伦理）
7S学校系统
完整的AI赋能学校改革框架，涵盖7个系统维度：
- Smart Environment（智慧环境）
- Smart Teaching（智慧教学）
- Smart Learning（智慧学习）
- Smart Management（智慧管理）
- Smart Evaluation（智慧评测）
- Smart Service（智慧服务）
- Smart Innovation（智慧创新）
DI-IDEA联盟
发起国际教育AI联盟，联合全球高校与研究机构共同推进教育AI研究与政策制定。
关键研究方向
- 智能教育理论与模型：5U素养、7S系统等创新框架
- 人机协作教学模式：AI与教师协同而非替代的新型教学关系
- 个性化学习路径规划：基于学习分析的智能推荐
- 教育AI伦理与政策：参与国际标准制定与政策咨询
- 跨学科教育AI研究：整合计算机、教育学、心理学、哲学等多学科
优势分析
研究积累深厚
- 10年专注智能教育研究（2012至今）
- 理论与实践并重，成果丰硕
创新理论框架
- 5U AI素养模型：系统定义AI教育目标
- 7S学校系统：全方位覆盖学校AI化改革
- "人机协作"理念：前瞻性教育AI观
国际影响力强
- 发起DI-IDEA国际联盟
- 参与教育AI全球政策对话
- 与多国高校建立合作关系
跨学科基础扎实
- 计算机、教育学、心理学、哲学等多学科交叉
- 理论模型与技术实现并重
与本Wiki相关
相关概念
- 人机协作教育
- AI素养教育
- 学校AI化改革
- 个性化学习路径
来源
- raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md — 北京大学教育AI研究档案