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- '[[高校]]'
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tags:
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- wiki
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- entity
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- 高校
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- 教育AI
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- 北京
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- 中国
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created: 2026-04-19
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source: '[[raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md]]'
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type: entity
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aliases:
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- 北京大学
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- Peking University
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- PKU
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# 北京大学
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[raw:教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416:13]> **一句话描述**：国内顶尖综合性大学，TBI实验室深耕智能教育10年，提出5U素养模型与7S学校系统，引领"人机协作"教育理念
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## 基本信息
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| 属性 | 值 |
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| 官方名称 | 北京大学 |
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| 英文名称 | Peking University |
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| 所在地区 | 北京，中国 |
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| 成立时间 | 1898年 |
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| TBI实验室成立 | 2012年 |
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| 质量等级 | A级（96分） |
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| 核心优势 | 10年研究积累、5U/7S创新模型、DI-IDEA国际联盟 |
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## AI教育定位
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北京大学**智能教育与技术实验室**（TBI Lab）成立于2012年，是国内最早专注于智能教育研究的团队之一。实验室致力于利用人工智能技术创新教育模式，提出**"人机协作"**的教育理念，强调AI与教师的协同而非替代。
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## 核心项目与模型
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### 智能教育平台
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基于大数据与机器学习技术的智能教学平台，支持个性化学习路径规划与学习效果评估。
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### 5U AI素养模型
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创新的AI教育素养框架，定义学生应具备的5大AI能力维度：
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- Understanding（理解）
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- Using（应用）
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- Creating（创造）
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- Evaluating（评估）
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- Ethics（伦理）
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### 7S学校系统
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完整的AI赋能学校改革框架，涵盖7个系统维度：
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- Smart Environment（智慧环境）
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- Smart Teaching（智慧教学）
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- Smart Learning（智慧学习）
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- Smart Management（智慧管理）
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- Smart Evaluation（智慧评测）
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- Smart Service（智慧服务）
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- Smart Innovation（智慧创新）
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### DI-IDEA联盟
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发起国际教育AI联盟，联合全球高校与研究机构共同推进教育AI研究与政策制定。
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## 关键研究方向
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1. **智能教育理论与模型**：5U素养、7S系统等创新框架
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2. **人机协作教学模式**：AI与教师协同而非替代的新型教学关系
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3. **个性化学习路径规划**：基于学习分析的智能推荐
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4. **教育AI伦理与政策**：参与国际标准制定与政策咨询
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5. **跨学科教育AI研究**：整合计算机、教育学、心理学、哲学等多学科
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## 优势分析
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### 研究积累深厚
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- 10年专注智能教育研究（2012至今）
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- 理论与实践并重，成果丰硕
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### 创新理论框架
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- 5U AI素养模型：系统定义AI教育目标
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- 7S学校系统：全方位覆盖学校AI化改革
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- "人机协作"理念：前瞻性教育AI观
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### 国际影响力强
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- 发起DI-IDEA国际联盟
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- 参与教育AI全球政策对话
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- 与多国高校建立合作关系
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### 跨学科基础扎实
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- 计算机、教育学、心理学、哲学等多学科交叉
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- 理论模型与技术实现并重
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## 与本Wiki相关
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- [[个性化学习系统]] — 智能教育平台实现个性化
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- [[智能评测技术]] — 智能评测是7S系统的一部分
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- [[自适应学习环境]] — 7S智慧环境相关
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## 相关概念
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- 人机协作教育
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- AI素养教育
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- 学校AI化改革
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- 个性化学习路径
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## 来源
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- [[raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260416.md]] — 北京大学教育AI研究档案
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