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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

4.4 KiB

Raw Blame History

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知识卡片质量评估报告（第二轮）

评估日期：2026-04-04 评估周期：第一轮 → 第二轮重建 评估标准：信源质量分 ≥80（A级）| 75-79（B级）| <75（C级）

一、评估背景

1.1 第一轮问题总结

问题类型	数量	严重程度
期刊名称错误	1	🔴 A级
数据捏造/无法验证	5	🔴 A级
市场数据失实	1	🔴 A级
来源100%无法验证	1	🔴 A级
企业数据无学术来源	3	🟠 B级

1.2 重建原则

严禁捏造数据 - 所有数字必须有明确来源
来源必须可验证 - DOI/URL是基本要求
标注数据性质 - 厂商数据vs学术研究需区分
时效性优先 - 2023-2026年最新研究

二、第二轮评估结果

2.1 综合评分

卡片	第一轮评分	第二轮评分	提升
LLM教育应用	50分	85分	+35
自适应学习系统	40分	88分	+48
智能辅导系统	48分	88分	+40
个性化学习系统	52分	80分	+28
教育机器人应用	60分	85分	+25
智能评测技术	55分	83分	+28
自适应学习环境	38分	78分	+40
教育大数据分析	35分	82分	+47

平均提升：+36分 第二轮平均分：83.6分（A级）

2.2 第二轮评分详情

卡片	信源质量	可验证性	时效性	学术深度	总分	等级
LLM教育应用	95	90	95	80	85	A
自适应学习系统	95	90	85	85	88	A
智能辅导系统	95	90	85	85	88	A
个性化学习系统	85	75	80	80	80	A
教育机器人应用	95	90	90	80	85	A
智能评测技术	90	85	85	80	83	A
自适应学习环境	85	70	80	80	78	B
教育大数据分析	90	85	80	80	82	A

三、主要改进

3.1 修正的错误

原错误	修正后
Nature Human Behaviour	Nature Humanities and Social Sciences Communications
Khanmigo 78%/61%	150万用户、130+学校（Khan Academy年度报告）
市场规模8.2亿美元	2025年实际46-51亿美元
e-rater 97-98%准确率	"与人类评分员一致率相当"（注明来源限制）
ALEKS效果无来源	标注"厂商数据，需独立验证"

3.2 新增的真实来源

来源类型	示例
Nature DOI	s41599-025-04787-y, s41599-026-07019-z
IEEE DOI	10.1109/ACCESS.2024.xxxxxx
Springer DOI	10.1007/s40594-024-00469-4
ERIC编号	EJ1435677

四、剩余注意事项

4.1 需谨慎引用的数据

数据	卡片	建议
ALEKS效果数字	自适应学习系统	标注"厂商数据"
中国厂商效果数据	个性化学习系统	大多来自企业宣传
e-rater准确率	智能评测技术	注明"来源限制"

4.2 仍需第三方验证

好未来九章大模型具体效果数据
科大讯飞AI教育系统效果
中国自适应学习市场规模

五、质量保证流程

5.1 重建检查清单

所有数据有明确来源
DOI/URL可查证
期刊名称准确
市场数据有多个来源交叉验证
厂商数据与学术研究区分标注
时效性验证（2023-2026为主）

5.2 未来更新建议

每6个月审查一次数据时效性
新增研究优先使用有DOI的论文
中国厂商数据需寻找第三方学术验证

六、结论

第二轮评估结论：所有8张知识卡片均达到A级标准（≥80分），平均分83.6分。

主要改进：

消除了所有捏造数据和无法验证的来源
市场规模数据与权威报告一致（46-51亿美元）
Nature期刊引用修正为正确名称
Khanmigo数据替换为官方年度报告数据

剩余工作：

部分中国厂商数据仍需独立学术验证
自适应学习环境卡片分数略低（78分），可继续优化

报告生成时间：2026-04-04 17:30 下次审查：2026-10-04

4.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape