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title, tags, created, updated, type, description, version
| title | tags | created | updated | type | description | version | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 机构分析 Prompt 模板 |
|
2026-03-31 | 2026-03-31 | template | 教育AI研究机构分析的Prompt模板 | v1.0 |
机构分析 Prompt 模板
基本配置
- 模型:GLM Coding Plan
- 用途:教育AI研究机构分析
- 频率:每周四执行
- 输出:机构档案更新
Prompt 内容
# 指令:教育AI研究机构分析
## 分析背景
本周研究主题:{{research_topic}}
分析时间范围:{{time_range}}
分析重点:{{analysis_focus}}
## 分析对象
请分析国内从事"AI在教育领域应用"研究的机构,重点关注{{research_topic}}方向:
### A. 机构分类
1. **高校实验室**(按研究方向细分)
2. **科研院所**(中科院、社科院等)
3. **企业研究院**(百度、阿里、腾讯、字节等)
4. **新型研究机构**(创新中心、联合实验室)
### B. 分析维度
对每个代表性机构(选择10-15个),提供:
**基本信息**:
- 机构全称
- 所在地
- 机构类型
- 成立时间
- 官方网站/主页
- 联系信息(如公开)
**研究方向**:
- 主要研究领域(2-3个)
- 标志性项目/系统
- 技术特色/优势
- 近期研究重点
**产出与影响**:
- 代表性论文(近2年,3-5篇)
- 专利/标准(数量及核心专利)
- 产业合作案例
- 国际影响力(国际合作项目)
**团队情况**:
- 领军人物(1-2位,附简介)
- 核心研究人员(3-5位)
- 团队规模(研究人员、学生等)
- 培养体系(研究生项目等)
**资源与平台**:
- 实验设施(专用实验室、设备)
- 数据集资源(自有数据集)
- 开源项目(GitHub仓库)
- 合作网络(产学研合作)
**动态更新**:
- 近期重要活动(2024-2026)
- 最新研究成果(2025-2026)
- 未来发展规划
- 招生/招聘信息
### C. 深度分析维度
#### 1. 技术路线对比
- 不同机构在{{research_topic}}上的技术选择
- 方法论差异比较
- 创新路径分析
#### 2. 合作网络分析
合作网络图建议:
- 高校-企业合作网络
- 跨地域合作网络
- 国际合作网络
#### 3. 资源投入分析
- 经费来源(国家项目、企业合作)
- 硬件投入(计算资源、实验设备)
- 人才投入(研究团队规模)
#### 4. 影响力评估
- 学术影响力(论文引用、H指数)
- 产业影响力(技术转化、产品落地)
- 政策影响力(标准制定、政策建议)
### D. 热点机构追踪
#### 1. 新兴力量(近2年表现突出)
- 机构名称
- 突破性成果
- 增长趋势
#### 2. 传统优势机构(持续领先)
- 机构名称
- 保持优势的原因
- 面临的挑战
#### 3. 国际合作亮点
- 合作机构对
- 合作成果
- 合作模式
## 输出格式要求
### 机构档案标准格式
```markdown
# 🏛️ [机构全称]
## 基本信息
- **所在地**:{城市}
- **机构类型**:{高校/企业/院所}
- **成立时间**:{年份}
- **官方网站**:{链接}
- **分析时间**:{当前日期}
## 研究方向
### 主要研究领域
1. **领域1**:{详细描述}
2. **领域2**:{详细描述}
### 技术特色
- 特色1:...
- 特色2:...
### 近期研究重点(2025-2026)
- 项目1:...
- 项目2:...
## 产出与影响
### 代表性论文(近2年)
1. **[{论文标题}](链接)** - {第一作者},{发表年份}
- 期刊/会议:...
- 核心贡献:...
- 引用次数:...
### 知识产权
- **专利数量**:{总数}
- **核心专利**:{列举1-2个}
- **标准参与**:{国家标准/行业标准}
### 产业合作
- **合作企业**:{企业列表}
- **合作项目**:{项目简述}
- **技术转化**:{成果转化情况}
## 团队情况
### 领军人物
**{姓名}** - {职称/职务}
- 研究方向:...
- 学术成就:...
- 联系方式:{如公开}
### 研究团队
- **研究人员**:{数量}
- **研究生**:{数量}
- **访问学者**:{数量}
## 资源平台
### 实验设施
- {设施1}
- {设施2}
### 数据集资源
- [{数据集名称}](链接) - {规模、用途}
### 开源项目
- [{项目名称}](GitHub链接) - {Star数,主要功能}
## 动态更新
### 近期活动(2025-2026)
- {活动1}
- {活动2}
### 未来规划
- 短期目标(1年):...
- 中期目标(3年):...
## 评估与展望
### 优势分析
- 优势1:...
- 优势2:...
### 挑战与机遇
- 挑战:...
- 机遇:...
### 推荐关注度:⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
综合报告结构
- 机构概览(机构数量、类型分布)
- 重点机构分析(按上述格式)
- 对比分析
- 技术路线对比表
- 资源投入对比
- 影响力排名
- 趋势观察
- 机构发展动态
- 合作模式演变
- 未来发展趋势
质量要求
- 信息准确,来源可靠
- 分析深入,数据支撑
- 格式规范,结构完整
- 更新及时,动态跟踪
- 评估客观,证据充分
变量说明
{{research_topic}}:本周研究主题{{time_range}}:分析时间范围{{analysis_focus}}:分析重点
使用示例
# 执行个性化学习系统相关机构分析
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\机构档案\2026-W13-机构分析.md" \
content="$(cat templates/03-机构分析.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{time_range}}/2024-2026/; s/{{analysis_focus}}/技术路线与合作网络/')" \
silent
质量检查清单
- 机构选择代表性充分
- 信息完整且准确
- 分析深入且有洞察
- 格式规范统一
- 动态更新及时
更新记录
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |