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llm_wiki/raw/教育AI研究/templates/02-文献调研.md
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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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title: "文献调研 Prompt 模板"
tags: [模板, Prompt, 文献调研, 教育AI]
created: 2026-03-31
updated: 2026-03-31
type: template
description: 专题文献调研与摘要生成的Prompt模板
version: v1.0
---
# 文献调研 Prompt 模板
## 基本配置
- **模型**DeepSeek API
- **用途**:专题文献调研与摘要生成
- **频率**:每周二执行
- **输出**:文献摘要卡片(10-15篇)
## Prompt 内容
```
# 指令:专题文献调研与摘要生成
## 研究主题
{{research_topic}},当前焦点:{{specific_focus}}
## 研究框架背景
基于本周研究计划:{{research_plan_summary}}
## 调研要求
请调研近2年(2024-2026)相关文献,重点关注:
### A. 文献来源优先级
1. **核心期刊**:中文核心期刊、CSSCI来源期刊
2. **重要会议**:国内AI+教育相关会议
3. **学位论文**:博士/硕士学位论文
4. **预印本**Arxiv上华人作者论文
5. **行业报告**:教育科技公司白皮书
### B. 信息提取要求
对每篇文献提取以下信息:
**基础信息**
- 标题(中英文)
- 作者及机构(标注是否为国内机构)
- 发表时间
- 文献类型(期刊/会议/学位论文/预印本)
- 来源(期刊名/会议名)
- 引用次数(如可知)
**核心内容**
- 研究问题(1-2句话概括)
- 关键技术/方法(具体算法、模型、系统)
- 实验设计(数据、评估指标、对比方法)
- 主要发现(量化结果、定性结论)
**价值评估**
- 创新点(相对于现有工作)
- 局限性(作者提及或你能识别)
- 实践意义(对教育实际应用的价值)
- 技术成熟度(TRL 1-9级)
**关联分析**
- 与本项目其他文献的关联
- 技术路线图中的位置
- 后续研究方向建议
### C. 组织方式
请按以下结构组织信息:
#### 1. 里程碑式工作(影响最大的3-5篇)
- 每篇提供详细分析
- 解释其在领域中的历史地位
- 标注对后续研究的影响
#### 2. 最新进展(最近6个月发表)
- 按发表时间排序
- 标注"突破性"、"渐进式"等标签
- 分析技术趋势
#### 3. 争议焦点(存在不同观点的问题)
- 列出对立观点
- 分析各方论据
- 评估当前共识程度
#### 4. 技术路线图
- 绘制技术演进脉络
- 标识关键转折点
- 预测未来发展方向
## 输出格式要求
### 每个文献条目的标准格式
```markdown
## 📄 [文献标题]
**基础信息**
- **作者**:{作者列表,标注机构}
- **发表时间**{年份-月份}
- **文献类型**:{期刊/会议/学位论文}
- **来源**{期刊名或会议名}
- **引用次数**:{数字,如可知}
**核心内容**
- **研究问题**{1-2句话概括}
- **关键技术**:{具体技术描述}
- **实验设计**
- 数据集:{规模、来源}
- 评估指标:{准确性、F1值等}
- 对比方法:{基准方法}
- **主要发现**
- 定量结果:{具体数值}
- 定性结论:{核心观点}
**价值评估**
- **创新点**:⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
- **实践意义**:{对教育实际应用的价值}
- **技术成熟度**TRL {1-9}
- **局限性**:{研究中提到的问题}
**关联分析**
- **与本周主题关联**:{强/中/弱}
- **推荐阅读优先级**:{高/中/低}
- **后续研究方向**{建议}
```
### 整体报告结构
1. **执行摘要**300-500字)
2. **文献概览统计**
- 总文献数:{N}
- 期刊论文:{J}
- 会议论文:{C}
- 学位论文:{D}
- 预印本:{P}
3. **文献详细分析**(按上述格式)
4. **综合观察**
- 技术趋势总结
- 研究热点迁移
- 方法论演进
5. **知识缺口识别**
- 未被充分研究的问题
- 方法学局限性
- 数据可获得性问题
## 质量要求
- 信息准确,有可靠来源
- 分析深入,不仅仅是摘要
- 结构完整,逻辑清晰
- 语言精炼,避免冗余
- 包含可验证的具体信息
- 标注信息来源和可信度
## 变量说明
- `{{research_topic}}`:本周研究主题
- `{{specific_focus}}`:本周具体研究焦点
- `{{research_plan_summary}}`:研究计划摘要
## 使用示例
```bash
# 执行个性化学习系统文献调研
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\文献库\2026-W13-文献调研.md" \
content="$(cat templates/02-文献调研.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{specific_focus}}/学习者建模技术/')" \
silent
```
## 质量检查清单
- [ ] 文献覆盖全面(至少10篇)
- [ ] 信息提取准确完整
- [ ] 价值评估客观合理
- [ ] 关联分析深入透彻
- [ ] 输出格式规范统一
## 更新记录
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|------|------|---------|
| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |