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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
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- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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created: 2026-04-22
title: "2026-W19 第7周研究计划"
tags: [教育AI研究, 研究计划, 第7周, W19, 高等教育AI]
description: "2026年第7周(4月28日-5月4日)研究计划——澳洲高校AI教育专题"
author: [狗剩]
source:
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# 2026-W19 第7周研究计划
> **周期**2026年4月28日(周一) - 5月4日(周日)
> **主题**:澳洲高校AI教育深度研究
> **计划制定日**2026-04-22(提前制定)
> **上周回顾**:W18(4/21-27)完成日韩对比分析+知识卡片+图谱v1.4,100%完成率
> **本周定位**:W18日韩→W19澳洲,衔接W20亚洲综合报告
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## 一、延续计划当前进度
| 阶段 | 内容 | 状态 |
|------|------|------|
| W17(已完成) | 哈佛/斯坦福/牛津/剑桥/清华/北大/ETH/EPFL + 中美对比 + 教学大模型 | ✅ |
| W18(已完成) | 东京大学 + KAIST + 日韩对比 + 知识卡片 + 图谱v1.4 | ✅ |
| **W19(本周)** | **墨尔本大学 + 悉尼大学 + 澳洲对比** | 🔄 执行中 |
| W20(待启动) | 亚洲综合报告 | ⏳ |
| W21(待启动) | 全球综合报告 + 知识图谱v2.0 | ⏳ |
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## 二、优先级任务清单
### P0 — 支撑任务
| 序号 | 任务 | 产出路径 |
|------|------|----------|
| P0-1 | 本周周报(收尾用) | 每周报告/2026-W19-第7周完整报告.md |
---
### P1 — 核心研究(质量≥85分)
| 序号 | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 关键问题 |
|------|------|----------|---------|---------|
| P1-1 | 墨尔本大学AI教育深度研究 | 深度研究报告/墨尔本大学AI教学项目深度研究报告-20260428.md | ≥85分 | AI原则赋权型 vs 限制型? |
| P1-2 | 悉尼大学AI教育深度研究 | 深度研究报告/悉尼大学AI教学项目深度研究报告-20260428.md | ≥85分 | Cogniti教师创建代理模式? |
| P1-3 | 澳洲高校AI教育对比分析 | 国际比较/澳洲高校AI教育对比分析-20260428.md | ≥80分 | 英联邦体系特点? |
**所有报告必须包含"对中国高校的启示"专节(≥3条可操作建议)**
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### P2 — 增强任务
| 序号 | 任务 | 产出路径 | 质量目标 | 依赖 |
|------|------|----------|---------|------|
| P2-1 | 知识卡片:澳洲模式 | 知识卡片/澳洲高校AI教育模式-知识卡片.md | ≥85分 | P1-3 |
| P2-2 | W20亚洲综合报告框架预设 | 各报告中的"中国借鉴"专节需可拼接 | ≥80分 | P1-1~3 |
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### P3 — 优化任务
| 序号 | 任务 | 产出路径 | 说明 |
|------|------|----------|------|
| P3-1 | 知识图谱v1.5更新 | 全球教育AI机构关系图谱.canvas | 新增墨尔本+悉尼节点 |
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## 三、深度报告结构模板
```
墨尔本/悉尼大学AI教学项目深度研究报告
├── 一、机构概况
│ ├── 历史背景与学术定位
│ ├── AI教育战略
│ └── 组织架构
├── 二、AI教育实践
│ ├── 课程体系
│ ├── 教学模式(Cogniti/AI原则)
│ └── 产学合作(微软/Azure)
├── 三、研究产出
│ ├── 学术成果
│ ├── 平台成果(Cogniti)
│ └── 会议/峰会
├── 四、治理框架
│ ├── 学术诚信政策
│ ├── 双轨评估(悉尼)
│ └── 伦理框架(CAIDE/TEQSA
├── 五、对中国高校的启示
│ ├── 可直接借鉴(≥1条)
│ ├── 需适配(≥1条)
│ └── 需避免的陷阱(≥1条)
└── 参考文献(URL/DOI,≥10条)
```
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## 四、本周关键问题(≤3个)
| # | 问题 | 研究路径 | 回答标准 |
|---|------|---------|---------|
| **KQ-1** | **墨尔本大学AI原则的"赋权型"框架有何独特之处?** | AI原则原文 → CAIDE → TLI培训 | 与清华AI原则具体差异 |
| **KQ-2** | **悉尼大学Cogniti"教师创建AI代理"模式可复制性如何?** | Cogniti官网 → Danny Liu论文 → AFR Award | 有具体部署数据 |
| **KQ-3** | **英联邦体系下澳洲高校AI教育有何共性特征?** | 墨尔本+悉尼对比 → Go8联盟 | 与牛津/剑桥模式异同 |
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## 五、成本估算
| 项目 | 估算 |
|------|------|
| P1-1 墨尔本大学深度报告 | ¥0.8 |
| P1-2 悉尼大学深度报告 | ¥0.8 |
| P1-3 澳洲对比分析 | ¥0.5 |
| P2-1 知识卡片 | ¥0.3 |
| **本周合计** | **≤¥2.4** |
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## 六、关联文档
| 类型 | 路径 |
|------|------|
| 延续计划 | 高等教育AI专题-延续计划(W18-W21.md |
| 上周周报 | 每周报告/2026-W18-第6周完整报告.md |
| 墨尔本档案(已有) | 机构档案/墨尔本大学-教育AI研究档案-20260421.md |
| 悉尼档案(已有) | 机构档案/悉尼大学-教育AI研究档案-20260421.md |
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**计划制定**:狗剩
**制定时间**2026-04-22
**版本**v1.0(正式执行版)