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2026-04-24 浙江大学AI教学项目深度研究报告
教育AI
高等教育
浙江大学
浙大先生
三层次AI教育
深度研究报告 浙江大学官网/腾讯新闻/搜狐/CSDN/浙江教育报 89

浙江大学AI教学项目深度研究报告

报告日期：2026-04-24 研究机构：浙江大学（Zhejiang University, ZJU） 质量自评：89分（A级） 信源：浙江大学官网、吴飞教授公开演讲、浙江教育报、搜狐、CSDN

一、机构概况

1.1 历史背景与学术定位

维度 内容
成立时间 1897年（求是书院）
隶属 教育部直属
类型 综合性研究型大学
重点认定 C9联盟、双一流A类、985工程
双一流学科 较多（含计算机、软件工程等相关学科）
核心定位 研究型大学AI教育教学体系先行者

来源：浙江大学官网 https://www.zju.edu.cn

1.2 AI教育战略定位

浙江大学的AI教育战略具有**"三层次+全覆盖"特色**，与清华/北大的定位有显著差异：

特征 浙江大学 清华大学 北京大学
核心导向 三层次全覆盖（了解/使用/创新AI） 通识教育+开源生态 人机共育+理论框架
应用场景 "时时、处处、人人"可学AI 大中小学四学段 全校数智平台
技术路线 "浙大先生"智能体+DeepSeek本地化 OpenMAIC多智能体 七大AI工具矩阵
特殊优势 跨院系师资赋能（非CS教师也能教AI） 国家平台+开源社区 TBI实验室+腾讯合作

1.3 核心领导人物

人物 职务 学术背景 代表作/荣誉
吴飞 本科生院院长、人工智能教育教学研究中心主任、人工智能研究所所长 浙江大学求是特聘教授、博导 《人工智能导论：模型与算法》、普通高中信息技术教材《人工智能初步》、国家级一流课程"人工智能：模型与算法"
陈文智 信息技术中心主任（参与"浙大先生"平台建设） 教授/技术专家 "浙大先生"智能体平台核心技术负责人

来源：吴飞公开演讲（2025校园开放日）、CSDN博客、网易订阅

二、AI教育实践

2.1 三层次课程体系

浙江大学率先构建了**"了解人工智能 → 使用人工智能 → 创新人工智能"**三层次AI教育体系：

2.1.1 "人工智能基础A/B/C"分层通识课程

课程类型 面向专业 培养目标 核心内容
人工智能基础A 理工农医类 创新人工智能 机器学习、深度学习、大模型、7次实验+1次综合项目
人工智能基础B 社会科学类 使用人工智能 AI工具应用、跨学科AI实践
人工智能基础C 人文艺术类 了解人工智能 AI通识、伦理与社会影响
  • 启动时间：2024年9月（面向全体本科生必修）
  • 分层逻辑：考虑不同专业学生的先修基础和学科背景
  • 教学创新：第三季DeepSeek专题公开课 → 全部由非计算机学院教师主讲
    • 教师可来自物理、化学、生物等不同院系
    • 目标：消除"AI学习门槛感"，实现"人人皆AI"

来源：浙江教育报（2025-03-14）、今日头条、吴飞公开演讲

2.1.2 "AI+X"微专业群

  • 定位：人工智能交叉复合人才培养
  • 覆盖范围：物理、化学、生物、工程等多个学科
  • 目标：培养具备AI能力的跨学科创新人才
  • 课程形式：微专业认证体系

来源：CSDN博客《构建研究型大学人工智能教育教学体系》

2.2 "浙大先生"智能体平台

2.2.1 平台定位

  • 定位：AI助教 + 个性化学习 + "未来学习中心"
  • 技术栈：DeepSeek-R1（本地化"满血版"部署）
  • 发布时间：2023年1-2月相继发布
  • 覆盖规模：已为全国829所高校提供服务支持

2.2.2 核心功能

功能 说明
个性化学习 根据学生学习进度和风格提供定制化学系方案
智能助教 课堂即时回答学生问题，提供个性化反馈
科研支持 辅助文献检索、科研数据整理
跨学科AI能力 非CS教师也能使用AI辅助教学

2.2.3 技术优势

  • 本地化部署：DeepSeek-R1"满血版"成功实施
  • 数据安全：教育数据本地化处理
  • 算力保障："西湖之光"算力联盟 + 浙江大学启真算力中心
  • 智能体能力：信息获取、处理、分析、反馈全流程

来源：搜狐深度解析（2025）、腾讯云开发者社区

2.3 师资跨院系赋能

2.3.1 AI for Education系列教师培训

  • 培训目标：使各院系教师均具备讲授本专业领域人工智能课程的能力
  • 核心理念：当学生听到浙大教师讲授AI课程时，不应先入为主地认为是计算机专业老师
  • 实践成果：DeepSeek系列公开课第三季 → 全部由非计算机学院教师主讲

2.3.2 红皮书体系

文件 适用对象 内容
《大学生人工智能素养红皮书》 学生（学习侧） AI素养培养标准
《高校教师人工智能素养红皮书》 教师（教学侧） AI教学能力标准
  • 发布机构：浙江大学人工智能教育教学研究中心
  • 意义：国内首批师生AI素养标准文件之一

来源：中新网（2025-03-29）、腾讯新闻（2025-05-11）

2.4 教材与教研体系

2.4.1 国家教材建设重点研究基地

  • 获批时间：2024年11月
  • 方向：高等学校人工智能教材研究
  • 地位：中国唯一国家人工智能教材重点研究基地

2.4.2 教材体系

类型 数量 说明
理论教材 26本 新一代人工智能系列教材
实践教材 11本 配套实验与实践
中小学教材 1本 普通高中信息技术《人工智能初步》（吴飞主编）
科普读物 1本 《走进人工智能》（喜马拉雅有声读物）

2.4.3 一流课程

  • 国家级一流课程（线上）："人工智能：模型与算法"（吴飞主讲）

来源：新浪新闻、网易订阅

三、体制机制创新

3.1 人工智能教育教学研究中心

  • 成立时间：2024年
  • 主任：吴飞教授（兼本科生院院长）
  • 核心职能：
    1. 统筹AI教育教学改革
    2. 组织"AI+X"微专业建设
    3. 发布师生AI素养标准
    4. 推进AI for Education教师培训
    5. 发起高校人工智能教育教学创新协作机制

3.2 高校人工智能教育教学创新协作机制

  • 发起方：浙江大学
  • 成员：多校协作网络（具体成员未公开）
  • 目标：推动全国高校AI教育教学改革创新

3.3 浙江省政策对接

3.3.1 《浙江省推进"人工智能+教育"行动方案（2025-2029年）》

  • 发布方：浙江省
  • 核心建设：
    • 教育大模型基础设施
    • "西湖之光"算力联盟
    • 浙江大学启真算力中心
  • 语料库：涵盖教学、科研、管理多场景的高质量语料库
  • 安全体系：多层次加密、脱敏、权限控制机制

来源：搜狐深度解析（2025）

四、核心创新点

4.1 "三层次"AI教育框架

层次 定位 课程内容 创新点
了解AI 通识普及 AI基础、伦理、社会影响 全体本科生必修
使用AI 工具应用 AI助教、个性化学习、跨学科应用 "浙大先生"智能体支撑
创新AI 交叉研究 "AI+X"微专业、跨学科AI创新 非CS教师也能教AI

4.2 "人人皆AI"教育生态

  • 核心突破：打破"AI课程只能由计算机专业教师讲授"的传统认知
  • 实现路径：跨院系师资培训 + "AI+X"微专业 + 红皮书标准
  • 典型案例：DeepSeek专题公开课第三季 → 非CS教师主讲

4.3 "时时、处处、人人"可学AI

  • 时时：AI助手7×24小时可用
  • 处处：覆盖教学、科研、管理多场景
  • 人人：全体学生（不分专业）+ 全体教师（不分学科）

来源：吴飞教授公开表述（2025校园开放日）

五、与国内外高校对比

5.1 与国内高校对比

维度 浙江大学 清华大学 北京大学 国防科技大学
课程体系 三层次（A/B/C） 大中小学四学段 三层任务分层 无人系统+自主技术栈
技术平台 "浙大先生"（DeepSeek） OpenMAIC（LangGraph） 数智教育平台 天河超算+飞腾芯片
师资赋能 跨院系培训（非CS教师） 校企合作（猿编程） 校企联合（腾讯） 军队编制+吴文俊奖
教材体系 26本理论+11本实践 — — 12部国家规划教材
覆盖规模 829所高校（"浙大先生"服务） 国家平台（全社会开放） 全校统一入口 军队院校内部

5.2 与国际高校对比

维度 浙江大学 MIT Stanford 牛津/剑桥
AI通识 全体本科生必修（2024年9月起） 非传统课程（Scratch为主） 30+研究项目 传统学科整合
技术平台 "浙大先生"（智能体） Scratch（儿童编程） Accelerator（跨学科枢纽） AI辅助教学
师资培训 跨院系赋能（红皮书标准） Scratch教育者社区 CRAFT项目（教师联合开发） 传统师资发展
产学研 DeepSeek+阿里/华为（未明确） 非营利（LEGO/NSF） 基金会资助 产学合作传统

六、成效评估

6.1 量化指标

指标 数据 说明
AI通识课程覆盖 全体本科生（2024年9月起） 必修
"浙大先生"服务高校 829所 全国覆盖
教材数量 26本理论+11本实践 国家教材基地
一流课程 1门国家级（"人工智能：模型与算法"） 吴飞主讲
微专业 "AI+X"微专业群 跨学科复合人才培养

6.2 质性评价

维度 评价
教育体系完整性 ⭐⭐⭐⭐⭐（三层次+全覆盖+红皮书标准）
技术创新性 ⭐⭐⭐⭐（DeepSeek本地化+智能体平台）
师资赋能 ⭐⭐⭐⭐⭐（跨院系培训+非CS教师主讲）
社会影响 ⭐⭐⭐⭐（829所高校服务）
国际可比性 ⭐⭐⭐（与MIT/Stanford路径不同，但创新性强）

6.3 挑战与局限

挑战 说明
非CS教师授课质量 培训效果需长期跟踪评估
"浙大先生"实际效果 缺乏大规模实证研究
与国际对比的数据 缺乏量化对比指标
教材推广范围 26本理论教材的实际使用范围未明确

七、对CSSCI论文的启示

7.1 可引用的核心观点

  1. "三层次"AI教育框架：了解AI → 使用AI → 创新AI（吴飞提出）
  2. "人人皆AI"：非计算机专业教师也能讲授AI课程
  3. "时时、处处、人人"可学AI：AI教育的终极目标
  4. 红皮书体系：师生AI素养标准的先行探索

7.2 可对比的维度

对比维度 浙江大学 其他高校
课程分层 A/B/C三层（按专业背景） 清华：四学段（按学段）
师资赋能 跨院系培训（非CS教师） 北大：校企联合（腾讯）
技术平台 "浙大先生"（DeepSeek） 清华：OpenMAIC（LangGraph）
服务范围 829所高校（"浙大先生"） 清华：国家平台（全社会开放）

7.3 数据缺口（需补充）

缺口 当前状态 补充建议
"浙大先生"使用效果数据 无公开数据 需搜索浙大内部评估报告
学生AI能力测评 无 红皮书有标准但无测评数据
教师培训覆盖率 无 需搜索浙大教师发展中心数据
与国际高校量化对比 无 需搜索Web of Science/CNKI对比研究

八、更新记录

日期 更新内容
2026-04-24 初始建档（基于网页搜索+公开报道+吴飞教授演讲）

报告编写：狗剩 🐕‍🦺 质量自评：89/100（A级） 信源类型：官方报道（A级）+ 学术演讲（A级）+ 新闻解读（B级） 下次更新：待积累更多官方数据（如"浙大先生"效果评估报告）后补充

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