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llm_wiki/raw/教育AI研究/机构档案/北京大学-教育AI研究档案-20260402.md
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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation
- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources
2026-07-01 08:05:43 +08:00

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categories:
- "[[LLM Wiki]]"
- "[[教育AI研究项目]]"
tags:
- wiki
- institution
- education-ai
- 其他
- 其他
type: institution
created: 2026-04-02
quality: A级
quality_score: 85
country: 其他
industry: 其他
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# 北京大学 - 教育AI技术研究机构档案
> **最后更新时间**2026-04-02
> **数据版本**v1.0
> **可信度评分**A级(官方来源)
> **研究完成度**:中等
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## 🔍 机构概览
### 基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| **机构全称** | 北京大学教育学院 |
| **英文名称** | Graduate School of Education, Peking University |
| **所在城市** | 北京 |
| **机构类型** | 大学教育学院 |
| **官方网站** | <https://www.gse.pku.edu.cn/index.htm> |
| **所属机构** | 北京大学 |
### 核心教育AI相关单位
| 单位名称 | 功能定位 |
|----------|----------|
| **TBI人工智能教育研究联合实验室** | AI教育应用研究 |
| **国家智能社会治理(教育)特色实验基地** | AI教育政策研究 |
| **数字化学习研究中心** | 数字化学习研究 |
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## 🎯 教育AI核心研究方向
### 1. TBI人工智能教育研究联合实验室
> **成立时间**2023年8月
> **合作方**TBI(腾讯)
**研究方向**
- 大模型技术推动教育创新
- 人工智能赋能教师与学生
- 人工智能强校建设
- 教育数字化转型
- STEM/科学教育
- 人工智能课程开发与实施
- 精准教学与教育治理
**主要项目**
- 中小学人工智能课程建设(天津、宁波等地实践案例)
- 人工智能赋能教育高质量发展研究
- 国家及教育部相关课题
### 2. 国家智能社会治理(教育)特色实验基地
> **合作方**:腾讯研究院、腾讯SSV
**核心产出**
- 《人机共育 向善而为 AI时代的教育变革探索指南》(2025年发布)
### 3. 数字化学习研究中心
**研究方向**
- 新一代人工智能对教育的影响研究
- 数字化学习理论与实践
**重要活动**
- 2025年"新一代人工智能对教育的影响研究"博士生学术论坛
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## 📊 关键数据与动态
### 2024-2025年重要事件
| 时间 | 事件 |
|------|------|
| 2023年8月 | TBI人工智能教育研究联合实验室成立 |
| 2025年5月 | 联合实验室授牌青岛第二实验初级中学 |
| 2025年7月 | 博士生学术论坛(新一代AI对教育的影响) |
| 2025年 | "人机共育 向善而为"AI教育报告发布 |
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## 🌐 与美国机构对比
| 维度 | 北京大学 | MIT/斯坦福/CMU |
|------|----------|----------------|
| **研究定位** | 应用研究+政策咨询 | 基础研究+产品开发 |
| **合作模式** | 校企合作(腾讯) | 基金会+独立运营 |
| **特色** | 智能社会治理基地 | 学术独立性强 |
| **课程体系** | 中小学AI课程 | K12+高等教育 |
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## 💡 对中国教育AI的意义
### 优势
1. **政策对接紧密**:基地研究直接服务国家AI教育政策
2. **校企合作深**:与腾讯深度合作,推进AI教育落地
3. **博士培养**:连续举办AI教育博士生论坛
### 差距
1. **独立研究**:相对依赖企业合作
2. **国际影响力**:尚未形成全球认可的研究成果
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## 📚 参考资料
### A级来源(官方)
1. 北京大学教育学院 - <https://www.gse.pku.edu.cn/index.htm>
2. TBI人工智能教育研究联合实验室 - <https://aiedu.pku.edu.cn/>
3. 北京大学智能学院 - <https://sai.pku.edu.cn/>
### B级来源
1. 搜狐 - AI教育相关报道
2. 腾讯研究院 - AI教育报告
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## ✅ 真实性核查记录
### 核查时间:2026-04-02 18:55
| 核查项 | 结果 | 说明 |
|--------|------|------|
| **来源验证** | ✅ 通过 | 北京大学官方域名(pku.edu.cn |
| **时效性检查** | ✅ 通过 | 最新信息2025年 |
| **交叉验证** | ✅ 通过 | 多来源交叉确认 |
| **链接测试** | ✅ 通过 | 主要页面可访问 |
### 核查结论:通过(A级)
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## 参考文献
[^1]: 北京大学. (2025). "北京大学智能社会治理基地." [pku.edu.cn](https://www.pku.edu.cn)
[^2]: 北京大学. (2025). "TBI联合实验室." [pku.edu.cn](https://www.pku.edu.cn)
[^3]: 北京大学. (2025). "教育学部." [due.pku.edu.cn](https://due.pku.edu.cn)
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**档案创建时间**2026-04-02
**维护状态**:活跃
**核查人**:狗剩