llm_wiki/raw/教育AI研究/templates/03-机构分析.md

---
title: "机构分析 Prompt 模板"
tags: [模板, Prompt, 机构分析, 教育AI]
created: 2026-03-31
updated: 2026-03-31
type: template
description: 教育AI研究机构分析的Prompt模板
version: v1.0
---

# 机构分析 Prompt 模板

## 基本配置

- **模型**：GLM Coding Plan
- **用途**：教育AI研究机构分析
- **频率**：每周四执行
- **输出**：机构档案更新

## Prompt 内容

```
# 指令：教育AI研究机构分析

## 分析背景
本周研究主题：{{research_topic}}
分析时间范围：{{time_range}}
分析重点：{{analysis_focus}}

## 分析对象
请分析国内从事"AI在教育领域应用"研究的机构，重点关注{{research_topic}}方向：

### A. 机构分类
1. **高校实验室**（按研究方向细分）
2. **科研院所**（中科院、社科院等）
3. **企业研究院**（百度、阿里、腾讯、字节等）
4. **新型研究机构**（创新中心、联合实验室）

### B. 分析维度
对每个代表性机构（选择10-15个），提供：

**基本信息**：
- 机构全称
- 所在地
- 机构类型
- 成立时间
- 官方网站/主页
- 联系信息（如公开）

**研究方向**：
- 主要研究领域（2-3个）
- 标志性项目/系统
- 技术特色/优势
- 近期研究重点

**产出与影响**：
- 代表性论文（近2年，3-5篇）
- 专利/标准（数量及核心专利）
- 产业合作案例
- 国际影响力（国际合作项目）

**团队情况**：
- 领军人物（1-2位，附简介）
- 核心研究人员（3-5位）
- 团队规模（研究人员、学生等）
- 培养体系（研究生项目等）

**资源与平台**：
- 实验设施（专用实验室、设备）
- 数据集资源（自有数据集）
- 开源项目（GitHub仓库）
- 合作网络（产学研合作）

**动态更新**：
- 近期重要活动（2024-2026）
- 最新研究成果（2025-2026）
- 未来发展规划
- 招生/招聘信息

### C. 深度分析维度

#### 1. 技术路线对比
- 不同机构在{{research_topic}}上的技术选择
- 方法论差异比较
- 创新路径分析

#### 2. 合作网络分析
```

合作网络图建议：

1. 高校-企业合作网络
2. 跨地域合作网络
3. 国际合作网络
```

#### 3. 资源投入分析
- 经费来源（国家项目、企业合作）
- 硬件投入（计算资源、实验设备）
- 人才投入（研究团队规模）

#### 4. 影响力评估
- 学术影响力（论文引用、H指数）
- 产业影响力（技术转化、产品落地）
- 政策影响力（标准制定、政策建议）

### D. 热点机构追踪
#### 1. 新兴力量（近2年表现突出）
- 机构名称
- 突破性成果
- 增长趋势

#### 2. 传统优势机构（持续领先）
- 机构名称
- 保持优势的原因
- 面临的挑战

#### 3. 国际合作亮点
- 合作机构对
- 合作成果
- 合作模式

## 输出格式要求

### 机构档案标准格式
```markdown
# 🏛️ [机构全称]

## 基本信息
- **所在地**：{城市}
- **机构类型**：{高校/企业/院所}
- **成立时间**：{年份}
- **官方网站**：{链接}
- **分析时间**：{当前日期}

## 研究方向
### 主要研究领域
1. **领域1**：{详细描述}
2. **领域2**：{详细描述}

### 技术特色
- 特色1：...
- 特色2：...

### 近期研究重点（2025-2026）
- 项目1：...
- 项目2：...

## 产出与影响
### 代表性论文（近2年）
1. **[{论文标题}](链接)** - {第一作者}，{发表年份}
   - 期刊/会议：...
   - 核心贡献：...
   - 引用次数：...

### 知识产权
- **专利数量**：{总数}
- **核心专利**：{列举1-2个}
- **标准参与**：{国家标准/行业标准}

### 产业合作
- **合作企业**：{企业列表}
- **合作项目**：{项目简述}
- **技术转化**：{成果转化情况}

## 团队情况
### 领军人物
**{姓名}** - {职称/职务}
- 研究方向：...
- 学术成就：...
- 联系方式：{如公开}

### 研究团队
- **研究人员**：{数量}
- **研究生**：{数量}
- **访问学者**：{数量}

## 资源平台
### 实验设施
- {设施1}
- {设施2}

### 数据集资源
- [{数据集名称}](链接) - {规模、用途}

### 开源项目
- [{项目名称}](GitHub链接) - {Star数，主要功能}

## 动态更新
### 近期活动（2025-2026）
- {活动1}
- {活动2}

### 未来规划
- 短期目标（1年）：...
- 中期目标（3年）：...

## 评估与展望
### 优势分析
- 优势1：...
- 优势2：...

### 挑战与机遇
- 挑战：...
- 机遇：...

### 推荐关注度：⭐️⭐️⭐️⭐️☆ (4/5)
```

### 综合报告结构

1. **机构概览**（机构数量、类型分布）
2. **重点机构分析**（按上述格式）
3. **对比分析**
   - 技术路线对比表
   - 资源投入对比
   - 影响力排名
4. **趋势观察**
   - 机构发展动态
   - 合作模式演变
   - 未来发展趋势

## 质量要求

- 信息准确，来源可靠
- 分析深入，数据支撑
- 格式规范，结构完整
- 更新及时，动态跟踪
- 评估客观，证据充分

## 变量说明

- `{{research_topic}}`：本周研究主题
- `{{time_range}}`：分析时间范围
- `{{analysis_focus}}`：分析重点

## 使用示例

```bash
# 执行个性化学习系统相关机构分析
obsidian create path="projects/openclaw/教育AI研究\机构档案\2026-W13-机构分析.md" \
  content="$(cat templates/03-机构分析.md | sed 's/{{research_topic}}/个性化学习系统/; s/{{time_range}}/2024-2026/; s/{{analysis_focus}}/技术路线与合作网络/')" \
  silent
```

## 质量检查清单

- [ ] 机构选择代表性充分
- [ ] 信息完整且准确
- [ ] 分析深入且有洞察
- [ ] 格式规范统一
- [ ] 动态更新及时

## 更新记录

| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|------|------|---------|
| 2026-03-31 | v1.0 | 初始版本创建 |