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12 KiB
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- "[[LLM Wiki]]"
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tags:
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- wiki
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- concept
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- concept/theory
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- AI
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- innovation-management
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- 方法论
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created: 2026-06-22
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source: "[[陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理]]"
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type: concept
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- 新范式
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# 新范式（陆奇 2024）
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> 面临一场快速到来的技术变革，比较有效的方法是去剖析：事物的内在结构，它的发展体系；什么是稳定不变的，什么是变化的，新现象是如何形成的。
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> ——陆奇 2024 奇绩分享《新范式 新时代 新机会》
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## 定义
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**新范式** = 陆奇对当前技术变革（以大模型为核心）的总框架性表述。范式 = 一种发展模式 = 观念性思考框架 + 实践体系 + 方法论。
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> 这次范式变革影响更广、更深、更全面 —— **必须同时改变思考方式和做事方法**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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它是 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 等具体概念/组织范式的**最顶层元框架**。
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## 一、内在结构：三位一体
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任何复杂体系（人 / 组织 / 社会 / 数字化系统）都有三个子系统：
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| 子系统 | 含义 |
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|---|---|
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| **信息子系统** | 必须从环境中获得信息 |
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| **模型子系统** | 用模型对信息进行表达、推理、分析、规划 |
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| **行动子系统** | 根据推理和规划与环境互动 |
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**三拐点曲线**（数字化产业发展的总线索）：
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| 拐点 | 时间 | 触发公司 | 核心机制 |
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|---|---|---|---|
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| 信息子系统 | 1995-1996 | IBM、微软 → 谷歌、苹果、亚马逊 | 信息的生产和获取成本从**边际成本转向固定成本** |
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| **模型子系统（当下）** | 2022-2023 | OpenAI、微软 | 模型成本从**边际成本发展为固定成本**（核心驱动：大模型） |
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| 行动子系统（下一个） | 未来 | 特斯拉（领先） | 行动成本将持续降低（机器人 + 自动驾驶 + 空间计算） |
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> 模型的结构性成本变化之所以重要，因为**模型就是知识**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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## 二、每一人的三组模型
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1. **认知模型**：能听、能看、能说、能思考
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2. **任务模型**：能爬楼梯、剥番茄，做各种动作
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3. **领域模型**：律师、医生、科学家……人的社会价值都通过领域模型体现
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> 这次拐点的攀升速度一定会比 1995-1996 还要快。**模型将无处不在，知识将无处不在。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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## 三、真正智能系统的四环节
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1. **涌现**（自我组织、自我优化）
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2. **代理能力**（自主决策）
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3. **功能可见**（Affordance）
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4. **具象**（形象、直观）
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## 四、动力引擎：GPT 模型体系八大能力
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| 能力 | 核心 |
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|---|---|
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| 1. 高效压缩表达所有人类知识 | 知识 = 高度压缩的信息 |
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| 2. 持续提高泛化能力 | 涌现、子概念空间 |
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| 3. 推理能力不断增强 | CoT 等提示技术 |
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| 4. 更有效更可延伸的对齐 | 自然语言 + 价值观 + 潜空间 + RLHF |
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| 5. 持续充分利用更多有效算力 | Transformer 架构虽不理想但能用 |
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| 6. 充足 token/模态 + 有效 token 化 | 语言/图像/视频 |
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| 7. 有效参数扩展 | 小型化、本地化 |
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| 8. 有效扩展任务领域和专业知识 | 与符号求解器、工具接口、专业知识结合 |
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## 五、引擎突破关键：自然语言
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> OpenAI 走了一条反共识的道路 —— **不是从视觉开始，而是从语言出发**。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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| 传统 NLP | OpenAI 反向操作 |
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|---|---|
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| 先分析句子成分（动词/名词/形容词） | 用 GPT **封装世界上绝大多数知识** |
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| 再判断词代表什么 | 以此为基础构建知识引擎 |
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| 需要以知识理解为基础 | 通过对话调试 → 实现 NLP |
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> 语言是一个特殊的潜在认知空间，是人类与物理世界之间最宽泛、最重要的桥梁。**从根本上讲，它更多是一种泛化和思考工具，而沟通只是副产品。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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## 六、技术驱动人类发展的五个维度
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### 6.1 科学范式四阶段（最新版，加第五范式）
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| 范式 | 特征 |
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|---|---|
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| 第一范式 | 经验主义 |
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| 第二范式 | 系统性实践 |
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| 第三范式 | 大理论做模拟（数学推理） |
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| **第四范式** | 数据驱动 |
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| **第五范式** | 数据 + 计算驱动（大模型驱动） |
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> 与清华演讲版[[Researcher-Founder]]页的"科学范式四阶段"基本一致，但这里把第五范式单列。
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### 6.2 三种经济发展模式
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| 模式 | 核心 |
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|---|---|
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| 农业社会 | 光合作用 |
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| 工业社会 | 化石能源 + 机械设备、电气设备、电子设备 |
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| 数字化 | 用信息越来越有效地转化能源 |
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### 6.3 改造世界：能源 + 转化通路 + 空间
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1. **能源**：新的可持续能源
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2. **能源转化通路**：生命体系（新生命科学）+ 物理体系（新材料科学）
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3. **物理空间**：新空间技术
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## 七、新范式的社会影响
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| 时代 | 解放 | 典型职业 |
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|---|---|---|
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| 农业社会 | 让人可以定居，有"家" | 农民 |
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| 工业社会 | 解放土地束缚，减少大量体力劳动 | 工人 |
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| 信息时代 | 随时随地获取信息，减少大量脑力劳动 | 码农、设计师、分析师 |
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| **大模型时代** | 脑力劳动有了替代，人类有了智能伙伴 | **创业者、科学家、艺术家** |
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> 艺术家和科学家的本质是形成独到的见解，而创业者是把想法变成现实的人。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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## 八、缔造者：OpenAI 的反共识道路
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> 这次新范式的到来不是水到渠成的，而是一个突变。OpenAI 走了一条反共识的道路。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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**思考体系**：坚信未来 + 模型足够深 + 强化学习是模型能为人所用的核心
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**执行体系**（这种新型组织是 [[NeoLab]] 的源头）：
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- **新能力**：科研 + 工程 + 平台 + 产品 + 商业化 不可分割
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- **新组织**：大量资本 → 长期回归社会 → 投资者无法影响目标
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- **顶层结构**：Nonprofit，盈利结束后产生的一切归社会公有
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### GPT 技术发展路径（早期版本）
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| 版本 | 核心突破 |
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|---|---|
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| GPT1 | 预训练大模型，多任务通用 |
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| GPT2 | 迁移学习（微调） |
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| GPT3 | 强泛化能力（少样本/0 样本） |
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| DALL-E | 图像模态启动 |
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| Codex | 用 AI 开发 AI 的路径 |
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| GPT3.5 | 指令微调 + 对话，诞生 ChatGPT（2 个月 1 亿用户） |
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| GPT4 | 完整工程研发体系 |
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> 这是[[NeoLab]]概念最早的实例化 —— OpenAI 本身就是 NeoLab 范式的最佳例证。
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## 九、演化路径：进化体系新物种
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### 9.1 两种模型系统
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| 类型 | 对应人类思维 | 特点 |
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|---|---|---|
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| 机器学习模型 | **系统1**（快思考、直觉） | 过程性、可计算、场景化 |
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| 人类建立的模型 | **系统2**（慢思考、逻辑推理） | 专业领域泛化强；与日常生活联系少 |
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> 我们的真正需求是这两种模型之间的组合。**系统1 和系统2 已经有越来越多的整合。**^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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### 9.2 进化类比
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> 就像生物界的"寒武纪"时代：大量物种开始出现，开启新的纪元。
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## 十、新机会：系统性框架
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### 10.1 "人 + 事"的探索
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| 层次 | 内涵 |
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|---|---|
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| **碗里的** | 今天做的产品和业务 |
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| **锅里的** | 跟今天有连带关系的产品和业务 |
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| **田里的** | 未来跨界探索的更多价值空间 |
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### 10.2 "事"的三个机会版块
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1. **数字化基础**（永远是平台驱动）
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2. **数字化应用**（消费者 / 创作者 / 企业；创作者最值得关注）
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3. **改造世界**（能源 / 生命 / 材料 / 空间）
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### 10.3 闭环壁垒（数字化应用的护城河）
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1. 你有自己的数据
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2. 你可以自己开发模型（用大模型来开发模型）
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3. 你的模型被使用后，使用的数据你拿得到
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4. 使用的数据返回形成闭环，自有数据越来越强
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### 10.4 教育与科研机会（与本站长期方向强相关）
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> 教育非常核心，挑战很大，机会更多……OpenAI 的战略合作伙伴的一个 TED 演讲，用大模型可以做一对一的教师，可以让每一个小孩个性化地学任何概念，大学职业培训，有大量的机会。^[raw/articles/陆奇新范式演讲-2024-云中江树整理.md]
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> 关于研究，这个可以说是我个人最感兴趣、潜力最为特殊的一个机会点。因为**科学是人类最终极的生产力**，但是科学的发展可以通过大模型来根本性的加速……更重要的是科学的发展将进入一个从来没有过的发展的速度。
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**与高等教育 AI 主线的共振**：
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- 教育机会段的核心 = 一对一教师 + 个性化学习 + 大学职业培训
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- 科研机会段的核心 = 科学家副/正驾驶员 + 第四/第五范式
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- 这两条线（教育 + 科研）正是本站长期方向"高等教育 AI"的两大核心场景
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### 10.5 数字化应用 16 领域（快速列举）
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信息知识 / 内容 / 游戏 / 消费电商 / 社交社区 / 通讯 / 医疗 / **教育** / 开发者 / 设计师 / **研究员（科研）** / OA办公 / 营销与客户 / ERP / 生产制造 / 政府城市
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### 10.6 改造世界四科技
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新能源 / 新生命 / 新材料 / 新空间
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## 十一、与 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 的层级关系
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新范式 (元框架：本页)
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↓ 场景化、组织化
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NeoLab (组织范式)
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↓ 人才化
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Researcher Founder (人才类型)
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| 维度 | 新范式（本页） | NeoLab | Researcher Founder |
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|---|---|---|---|
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| 层级 | 元框架（思维方式 + 做事方式） | 组织范式 | 人才类型 |
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| 时间 | 2024 最早系统化 | 2026 演化 | 2026 演化 |
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| 核心命题 | 三位一体 + 三拐点 + 模型=知识 | 同时承担四类风险 | 科学家+企业家的复合能力 |
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## 十二、与 [[以终为始]] / [[价值驱动]] 的对照
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| 维度 | 郭朝晖（以终为始 / 价值驱动） | 陆奇（新范式） |
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|---|---|---|
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| 视角 | 项目方法论 | 时代/产业方法论 |
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| 核心命题 | 终点先行、手段 ≠ 目的 | 三位一体 + 边际→固定成本 + 模型=知识 |
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| 时代诊断 | 口号震天响、行动原地转 | 信息拐点 → 模型拐点 → 行动拐点 |
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| 共振点 | — | **都强调目的/价值先行**；都反对堆数量/手段 |
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## 十三、关键金句
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> 范式通常指的是一种发展模式，它包括观念性的思考框架、以及实践体系和方法论。
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> 模型的结构性成本这么重要？因为模型就是知识。
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> 模型将无处不在，知识将无处不在。今天我们打开手机、打开任何一个设备，信息过来了；以后打开任何一个设备，是模型过来了。
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> OpenAI 走了一条反共识的道路——不是从视觉开始，而是从语言出发。
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> 语言是一个特殊的潜在认知空间，是人类与物理世界之间最宽泛、最重要的桥梁。从根本上讲，它更多是一种泛化和思考工具，而沟通只是副产品。
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> 真正能做大模型的，全球范围内，只有两个国家和地区具备这个产业核心的能力——北美和中国。
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> 一流的人创造伟大的公司。超一流的人创造伟大的体系和信仰。
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> 这次技术变革进则生、退则亡。
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> 不管你做什么，永远选择善良，成为有担当的人。
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## 相关概念
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- [[陆奇]] — 提出者
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- [[奇绩创坛]] — 实践载体
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- [[NeoLab]] — 本元框架在组织层的具象化
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- [[Researcher-Founder]] — 本元框架在人才层的具象化
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- [[以终为始]] / [[价值驱动]] — 郭朝晖从项目方法论层讲"终点先行"，与本页元框架共振
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## 来源演进
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- 2026-06-22：基于陆奇 2024 奇绩分享《新范式 新时代 新机会》（云中江树 LangGPT 整理，知乎专栏）的**完整提炼版**建立。是本站陆奇理论体系的**最顶层元框架**，早于清华演讲（约 2 年），早于新浪财经 Researcher Founder 公开课（约 2 年）。
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- 与现有页 [[Researcher-Founder]] / [[NeoLab]] 关系：本页是它们的**元框架层**，另两页是细化应用层。
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