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hehaiguang1123 a6f05ab2d5 Phase 0-2: Schema cleanup, typed relations, event-driven automation

- Phase 0: AGENTS.md cleanup (dedup quotes, renumber sections, merge qmd)
- Phase 1: typed relations (manage-relations.py, graph-search.py, check-staleness.py, detect-conflicts.py)
- Phase 2: frontmatter validator, weekly lint, knowledge promotion, git hooks
- Fix .gitignore to track tools/ and .githooks/
- Fix git remote URL (remove plaintext token)
- New wiki pages: 504 pages, 34 raw sources

2026-07-01 08:05:43 +08:00

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ETEE生命周期框架

北约PfPC ADL WG提出的AI在军事教育、训练、演习和评估(Education, Training, Exercises, and Evaluation)全生命周期中的应用框架。

定义

ETEE（Education, Training, Exercises, and Evaluation）生命周期框架是北约认证组织PfPC ADL WG在2026年提出的系统性框架，用于指导AI在军事教育全生命周期中的整合应用[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:61]。评级A+级（99分）[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:46]。

框架结构

四个阶段

阶段	内容	具体应用
学习内容设计	内容生成、个性化、推荐	军事理论课件AI辅助生成、战役推演内容个性化推荐
交付	自适应学习、智能辅导、虚拟模拟	军校课程自适应学习系统、虚拟战场模拟环境
管理	数据分析、学习分析、预测性维护	学员表现预测、教学资源优化调度
评估	自动化评估、反馈生成、技能诊断	作战指挥考试AI辅助评分、技能缺口智能诊断

[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:64-81]

核心关联概念

ETEE框架与学习工程（Learning Engineering）紧密关联——后者为ETEE的实施提供了方法论支撑，将AI工具集成、数据驱动决策、用户体验设计、教育理论整合和人机协作五大要素系统化[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:83-90]。

实践建议

现在就开始试点项目 — 不要等待"未来某个日期"[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:97]
找到方法说"yes" — 任何新技术都带来挑战和风险，务实而进[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:98]
从小规模试点开始，逐步扩展 — 避免一次性全面铺开[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:99]

常见错误

等待"准备好"才启用AI → 数字世界快速变化，不立即投资会导致人员落后
复杂性导致瘫痪 → 不要让复杂性导致状态瘫痪

[raw:军事AI教育深度研究报告-20260425:93-94]

与其他概念的关系

军事AI教育 — ETEE框架的上位概念
学习工程 — ETEE实施的方法论基础
Agentic AI教育应用 — AI能力演进的背景

来源

军事AI教育深度研究报告-20260425 — 军事AI教育深度研究报告（A级，97.3分）

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